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這項研究評估了ChatGPT-3.5與美國耳鼻喉科醫學會(AAO-HNS)提供的喉科病人資訊的可讀性與質量。使用了Flesch-Kincaid年級水平、Flesch可讀性指數、DISCERN及PEMAT-P等工具進行分析。結果顯示,ChatGPT生成的資料可讀性較低,閱讀年級高出AAO-HNS兩級,但在資訊質量上兩者差異不大。總體來看,AAO-HNS的資料更易理解,而資訊質量則相當。 PubMed DOI


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研究比較了ChatGPT和Google Bard對阻塞性睡眠呼吸暫停症患者教育的表現,耳鼻喉科醫師認為ChatGPT更易懂、更實用,文檔品質較高且無錯誤危險資訊。總結來說,ChatGPT是提供患者更好資訊的選擇。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在耳鼻喉科診斷、治療建議和康復指導方面表現不錯,但在手術步驟描述上有不足,缺乏關鍵細節和風險提供。ChatGPT可提供基本資訊,但無法取代耳鼻喉科醫師的臨床專業知識。為了更好地幫助醫師,需持續改進醫療人工智慧技術。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和ENT UK的耳鼻喉手術患者資訊,發現ChatGPT的資訊雖然易讀性高,但品質較差。建議尋求可靠來源的醫療資訊,並諮詢醫師做出明智決定。 PubMed DOI

研究評估線上耳鼻喉科教材是否適合閱讀,以及ChatGPT4是否能改寫成六年級水準。分析了71篇美國耳鼻喉頭頸外科學會文章,ChatGPT4成功改寫成易懂版本,無誤差,提升可讀性。醫師可用工具檢查閱讀水準,利用ChatGPT4等AI平台增進患者教育。 PubMed DOI

研究評估了AI聊天機器人ChatGPT-4在提供耳硬化手術資訊的表現,結果顯示回答品質不一。專家使用DISCERN系統評估後發現,回答有時超出一般讀者理解範圍,且可能不完整或誤導。建議改善AI系統以提供準確易懂的資訊,並建議醫護人員監督其應用於病患教育和護理。 PubMed DOI

這項研究探討如何利用人工智慧驅動的大型語言模型(LLM)來提升病人手冊的可讀性。研究分析了五份來自美國鼻科學會和面部整形外科醫學會的手冊,發現原始版本難以閱讀,對應高中和大學水平。經過ChatGPT-4的修訂後,手冊的可讀性提升至接近七年級。結果顯示,LLM修訂的手冊在可讀性指標上明顯優於原版,且可理解性評分也較高。這表明AI工具能有效改善病人教育材料,使其更易於理解,對醫療教育資源的優化有正面影響。 PubMed DOI

這項研究探討內視鏡顱底手術相關的線上病患教育材料的可讀性與品質,並評估ChatGPT在改善這些材料方面的潛力。雖然建議可讀性應在六年級以下,但許多現有文章仍難以理解。研究發現66篇文章中,10篇可讀性最低的經過ChatGPT修改後,Flesch可讀性指數顯著提升,從19.7增至56.9,顯示可讀性改善至10年級水平。總體而言,ChatGPT有效提升了病患教育材料的可讀性與品質,顯示其在創建和精煉內容上的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討耳鼻喉科病人教育材料的可讀性,利用ChatGPT將內容翻譯成五年級水平。研究人員從美國相關學會網站獲取資料,並用Flesch閱讀容易度和Flesch-Kincaid年級水平來評估可讀性。結果顯示,經過ChatGPT翻譯後,材料的可讀性顯著改善(p < 0.001)。雖然Microsoft Word也有改善,但變化不明顯。總體來看,原始材料的寫作水平過高,使用AI工具如ChatGPT能有效簡化內容,讓病人更容易理解。 PubMed DOI

這項研究比較了由人工智慧生成的健康資訊(如ChatGPT)與ENT UK專業製作的病人資訊手冊的質量和可讀性。結果顯示,ENT UK手冊的質量中等,EQIP分數中位數為23,且手冊之間的評分差異顯著。雖然ChatGPT的內容質量與手冊相當,但可讀性較差,需更高的閱讀年齡。這強調了在病人教育材料中確保質量和可讀性的重要性,尤其在網路健康資源日益普及的背景下。 PubMed DOI

本研究旨在評估小兒耳鼻喉科的病人教育材料閱讀水平,並利用人工智慧簡化這些材料。研究團隊從美國耳鼻喉科醫學會網站獲取相關資料,並與七家兒童醫院的材料進行比較。結果顯示,AAO-HNS的材料平均閱讀水平為10.71,經過ChatGPT調整後降至7.9,顯示人工智慧能有效降低閱讀難度。然而,只有一家醫院的材料低於建議的六年級水平,顯示大部分材料仍超過建議標準。 PubMed DOI