腎小球過濾率（GFR）是評估腎功能的重要指標，常用血清肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶等標記計算。CKD-EPI方程式是常用的估算方法，最新更新提升了精確度。雖然eGFR在臨床和藥物使用中廣泛應用，但個人層面的準確性仍有改進空間，可能影響臨床判斷。需要更精確的GFR測量方法，以提供更貼心的病患照護。 PubMed DOI

腎移植接受者中，血清半胱氨酸蛋白C的估計腎小球過濾率（eGFRcys）與不良結果的關聯性比血清肌酸酐的eGFR（eGFRcr）更密切。研究指出，eGFRcys影響結果風險部分來自非腎功能因素，而eGFRcr則直接影響腎移植結果。調整心血管風險後，eGFRcys與不良事件的關聯性下降。總結來說，eGFRcr更能反映腎功能與腎移植結果的真實關係，而半胱氨酸蛋白C則適合作為一般預後標記。 PubMed DOI

一項研究發現，當腎功能估算相近時，三個方程式表現相似；但若估算有較大差異，結合肌酸酐和半胱氨酸蛋白C的方程式更準確。結果適用於各種健康狀況。臨床上建議若估算有明顯差異，應同時使用肌酸酐和半胱氨酸蛋白C以獲得更準確結果。 PubMed DOI

建議使用半胱氨酸蛋白C來估算腎臟過濾率，因為和用肌酸酐估算的結果可能不同。研究指出，使用半胱氨酸蛋白C估算腎臟過濾率較低的人，有較高風險出現腎臟問題和死亡。年紀大、女性、非黑人、肌酸酐估算腎臟過濾率高、身體質量指數高、體重減輕和吸菸都是影響因素。使用半胱氨酸蛋白C估算腎臟過濾率較低的人，更容易有貧血和其他腎臟相關問題。這項研究強調了考慮半胱氨酸蛋白C對臨床結果的重要性。 PubMed DOI

最新研究發現，結合肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶C的方程式在估算腎功能時表現最佳。基於半胱氨酸蛋白酶C的方程式比基於肌酸酐的更準確。研究建議應用這些方程式時需平衡準確性和一致性，視不同人群而定。 PubMed DOI

研究比較了小兒腎移植患者估算腎小球過濾率的不同方程式，結果顯示基於半胱氨酸蛋白C的方程式比基於肌酸酐的更準確。在這族群中，半胱氨酸蛋白C方程式可能更可靠估算GFR。 PubMed DOI

活體腎臟捐贈者需準確估計腎功能，結合肌酸酐和半胱氨酸蛋白C水平的方程式可提高準確性，尤其對肌肉量不同的個人。研究顯示2021年的結合方程式最為準確，可在捐贈前後估計腎功能。 PubMed DOI

研究評估了根據糖尿病病況對大批人群進行腎臟濾過率（GFR）估算方程式的表現，比較了歐洲腎功能聯盟（EKFC）方程式使用血清肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶C。EKFCcrea+cys方程式的準確性優於單一生物標記方程式。雖然非糖尿病患者的GFR估算準確性似乎較高，但主要是因為GFR水平不同，而非糖尿病病況。 PubMed DOI

這項研究探討了使用無種族偏見的CKD-EPI方程計算的估計腎小球過濾率（eGFR）與心臟移植受者的死亡率及腎臟替代療法（KRT）需求之間的關係，特別是黑人與白人患者的比較。研究分析了25,900名成人的數據，發現黑人患者在各eGFR類別中死亡率高於白人，尤其在低eGFR時更明顯。然而，隨訪期間兩族群對KRT的需求並無顯著差異。總體來看，eGFR惡化與心臟移植後的死亡率及KRT需求增加有關，但在重度腎功能不全時，種族差異不明顯。 PubMed DOI

這項研究探討心臟移植（HTx）受者的腎小管過濾率（eGFR）準確性，特別是年齡和身體組成的影響。研究涵蓋150名患者，發現HTx後第一年平均體重增加4.2公斤，mGFR增長7.5 ml/min，但隨後穩定。45歲以下患者的eGFR顯著高估mGFR，偏差達7.1 ml/min，且精確性較低。雖然eGFR通常準確，但其精確性隨年齡變化，與身體組成無關。 PubMed DOI