研究評估了根據糖尿病病況對大批人群進行腎臟濾過率（GFR）估算方程式的表現，比較了歐洲腎功能聯盟（EKFC）方程式使用血清肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶C。EKFCcrea+cys方程式的準確性優於單一生物標記方程式。雖然非糖尿病患者的GFR估算準確性似乎較高，但主要是因為GFR水平不同，而非糖尿病病況。 PubMed DOI

這項研究探討了使用無種族偏見的CKD-EPI方程計算的估計腎小球過濾率（eGFR）與心臟移植受者的死亡率及腎臟替代療法（KRT）需求之間的關係，特別是黑人與白人患者的比較。研究分析了25,900名成人的數據，發現黑人患者在各eGFR類別中死亡率高於白人，尤其在低eGFR時更明顯。然而，隨訪期間兩族群對KRT的需求並無顯著差異。總體來看，eGFR惡化與心臟移植後的死亡率及KRT需求增加有關，但在重度腎功能不全時，種族差異不明顯。 PubMed DOI

這項研究探討心臟移植（HTx）受者的腎小管過濾率（eGFR）準確性，特別是年齡和身體組成的影響。研究涵蓋150名患者，發現HTx後第一年平均體重增加4.2公斤，mGFR增長7.5 ml/min，但隨後穩定。45歲以下患者的eGFR顯著高估mGFR，偏差達7.1 ml/min，且精確性較低。雖然eGFR通常準確，但其精確性隨年齡變化，與身體組成無關。 PubMed DOI

這項研究評估了不同方程式在癌症患者中估算腎小球過濾率（GFR）的效果，並與尿液中iothalamate清除測得的GFR（mGFR）進行比較。研究發現，肌酸酐-胱蛋白酶C CKD-EPI方程式的表現最佳，偏差最小且精確度高，特別適用於實體腫瘤和血液腫瘤患者。相對而言，Cockcroft-Gault方程式的精確度最低，而僅依賴單一標記的方程式則不如雙標記方程式可靠。建議在癌症患者的GFR評估中，使用結合肌酸酐和胱蛋白酶C的方程式。 PubMed DOI

Cystatin C 現在是評估腎功能的常用工具，常與血清肌酸酐一起使用。不過，這兩者計算出的估計腎小管過濾率（eGFR）常有差異。研究分析了 5,599 名慢性腎功能不全患者的住院影響，發現住院天數越長，eGFRCys 顯著下降，而 eGFRCr 則較穩定。住院 42 天以上的患者，eGFRCys 減少 -3.30 ml/min/1.73m²，eGFRCr 變化僅 -1.12 ml/min/1.73m²。這顯示住院歷史的患者在腎功能評估上需特別謹慎。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

這篇研究發現，在小兒血液腫瘤科病人中，不同的腎功能估算公式（如bedside Schwartz、5SJ等）準確度都差不多，沒有哪一個特別突出。而且，使用類固醇或有發炎也不會影響cystatin C或GFR的估算結果。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.5萬人，發現用CKD-EPI公式時，creatinine和cystatin C估算腎功能（GFR）常出現不一致。當兩者結果不一致時，結合兩者估算GFR最準確，尤其用EKFC和r-LMR公式效果最好。因此，EKFC和r-LMR比CKD-EPI更適合評估GFR，特別是在兩種檢驗結果不一致時。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中，用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異（eGFRdiff）和死亡、心衰竭風險有關，但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異，代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後，eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

如果出院3個月後，成年人用cystatin C算的腎功能（eGFRcys）比用creatinine算的（eGFRcr）低30%以上，未來幾年內心衰竭住院、腎臟惡化到末期或死亡的風險都會大增。這個兩者的落差，可能有助於早期找出高風險病人，方便後續追蹤與照護。 PubMed DOI