原始文章

這項研究評估了ChatGPT(GPT-4o)新加入的視覺輸入功能,主要用來識別藥物並提供病人教育。結果顯示,GPT-4o能成功辨識20種藥物,甚至在模糊情況下也能準確提供活性成分和劑量,書面回應的評分平均為3.55分(滿分4分)。不過,視覺輸出部分的錯誤率高,得分僅1.5分,可能對病人造成風險。總體來看,GPT-4o在藥物識別上表現優異,但視覺輸出仍需改進。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

研究評估了使用聊天生成預訓練變壓器(ChatGPT)回答藥物相關問題的表現和風險。結果顯示,ChatGPT在回答問題時常提供不正確或不完整的資訊,有時可能對患者造成高風險。資深醫院藥劑師評估後指出,ChatGPT的答案缺乏準確性和一致性,不建議用來取得藥物資訊。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在理解中文醫學知識上表現良好,對醫學發展有潛力。測試顯示在中英文醫學數據集上,ChatGPT在準確性、口語流暢度和幻覺減少方面表現優異。GPT-4比GPT-3.5更出色,尤其在出院摘要邏輯和團體學習方面,符合中國臨床醫學研究生課程標準。儘管挑戰重重,ChatGPT有望推動醫學人工智慧的發展。 PubMed DOI

OpenAI的ChatGPT因為處理自然語言能力強,界面友善而受矚目。在台灣進行的研究發現,ChatGPT在回答藥物問題方面比醫療提供者表現更好。結果顯示ChatGPT可用於基本藥物諮詢,但錯誤也顯示了潛在醫療風險需關注。 PubMed DOI

ChatGPT由GPT-3.5和GPT-4提供支援,用於生成醫療程序的病患資訊單。GPT-3.5缺乏準確性和時效性,而GPT-4在適切性、準確性和時效性方面有所提升。GPT-4被認為更適合提供病患資訊,但在研究進行時只能透過付費訂閱才能使用。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的AI,擅長自然直覺回答。雖然有時會出錯,但經過訓練改進。新版GPT-4預計比GPT-3.5多40%正確回答。在英文表現優秀,現正評估其他語言的醫學資訊。在日本醫學研究中,GPT-4比GPT-3.5表現更好,正確率達81.5%。有潛力成為醫師診斷輔助工具,符合日本醫學執照考試標準。透過持續學習,ChatGPT可成為醫學專業人士的決策支援系統。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT 4.0在眼科問題回答上表現優秀,專家高度肯定。這個模型適合大學生或研究生使用,具有高可靠性和複雜性。雖然在眼科教育和臨床應用有潛力,但仍需提升準確性和涵蓋範圍,特別是在視覺數據解釋方面。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Micromedex在評估腎臟疾病患者使用非處方藥物和補充劑的安全性。結果顯示ChatGPT-4與Micromedex的一致性較高,但ChatGPT模型仍需提升準確性和可靠性,才能在醫學領域中被視為可靠的藥物資訊來源。 PubMed DOI

研究評估了基於GPT-4V的聊天機器人在解釋眼科條件的眼部多模態影像表現。測試結果顯示在準確性、可用性和安全性方面表現不盡相同。雖然在燈裂影像表現不錯,但眼底攝影表現較差。總體而言,聊天機器人能正確識別影像模式,但在病變檢測、診斷和決策支持方面有待提升。研究結論指出,GPT-4V尚不適用於眼科臨床決策,並提出改進多模態模型的建議。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在社區藥局的表現,包括藥物資訊檢索、標籤錯誤識別、處方解讀及決策支持等。結果顯示,ChatGPT對藥物查詢的回應相當滿意,能引用正確的藥物數據,並成功識別標籤錯誤。在臨床情境中,其建議與藥師相當,特別是在藥物反應評估和健康建議方面。研究指出,ChatGPT可能成為社區藥局的有用工具,但仍需進一步驗證其在不同查詢和病人群體中的有效性及隱私問題。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在識別常見腎臟科藥物的效果,使用高品質圖片進行測試。研究中上傳了25種藥物的圖片,ChatGPT-4的準確率達88%,正確識別了22種。不過,它在讀取印記時出現錯誤,錯誤識別了Hydrochlorothiazide、Nifedipine和Spironolactone。值得一提的是,兩週後的重新測試中,ChatGPT-4顯示出100%的穩定性,並修正了之前的錯誤。研究顯示此技術在數位健康的潛力,但在辨識相似印記方面仍需改進。 PubMed DOI