研究發現ChatGPT在回答橈骨遠端骨折問題時表現不錯，但答案缺乏一致性。對於較簡單問題，它表現較佳，但對於複雜問題則不足。建議在醫學資訊上不要全面信賴ChatGPT，需了解其潛力和限制。在醫療保健領域使用ChatGPT需謹慎。 PubMed DOI

研究比較三種人工智慧工具在骨科臨床決策上的表現，發現ChatGPT 4與人類回應最一致。然而在爭議案例中，人工智慧工具表現較不準確，顯示仍有改進空間。在臨床應用上需謹慎整合，未來研究應專注於開發專用臨床人工智慧工具以提升效能。 PubMed DOI

最新研究發現，人工智慧如ChatGPT-4在屈光手術領域有潛力，可幫助分類患者。研究顯示ChatGPT-4與醫師的判斷相當一致，但仍有限制，如樣本量小、依賴單一評定者及輸出變異性。未來需進一步研究，確保大型語言模型如ChatGPT-4在醫療決策中的準確性與適用性。 PubMed DOI

ChatGPT-4在口腔外科上表現不錯，但僅準確率71.7%，應視為輔助而非取代。未來需透過專家監督及深入研究，才能安全有效地整合人工智慧於口腔外科決策中。 PubMed DOI

橈骨遠端骨折常見，需準確影像檢查。研究顯示ChatGPT 4可用於診斷，準確性高於醫學生，但較手外科醫師和Gleamer BoneView™差。AI在醫學影像中有潛力，ChatGPT 4是提升診斷能力的有用工具。 PubMed DOI

開源人工智慧模型（OSAIMs）在醫學領域的應用日益增多，特別是在脊柱側彎的診斷與治療上。我們評估了多個AI模型，包括ChatGPT 4和Copilot，發現它們能有效分類脊柱側彎的嚴重程度並建議治療方案。然而，部分模型如Gemini和Claude仍需進一步調整。PMC-LLaMA 13B的分類範圍擴大，可能影響臨床決策。這強調了持續改進AI模型以提升其臨床應用的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究探討如何在管理第五掌骨下端骨折時，整合ChatGPT-4 plus，並將其治療建議與整形外科醫生及專家小組的意見進行比較。結果顯示，各組的管理計畫中等可靠（組內相關係數為0.61）。影響手術決策的關鍵因素包括臨床上出現的剪刀現象、伸展缺損及影像學證據顯示的關節內延伸。研究結果顯示，人工智慧能提升臨床診斷與治療決策的準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在生成骨科疾病治療建議的有效性，並與美國骨科醫學會的指導方針及醫師計畫進行比較。主要發現包括： 1. ChatGPT-4的建議與AAOS指導方針一致性達90%。 2. 與主治醫師的建議一致性為78%。 3. 在骨折及關節炎案例中表現優異，但腕管綜合症表現不佳。 4. 不一致主要出現在腕管綜合症及其他特定損傷。 5. 雖然ChatGPT-4能提供準確建議，但在考量患者特定因素時仍需醫師的批判性評估。 總之，ChatGPT-4在骨科治療中具輔助潛力，但需專業監督。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0版本在提供下頜骨骨折資訊的可讀性和準確性。隨著患者依賴生成式人工智慧查詢醫療資訊，評估其質量變得重要。研究發現兩個版本在可讀性和準確性上無顯著差異，但可讀性分數高於建議標準，顯示內容對一般患者來說可能過於複雜。此外，資訊準確性較低，許多回應含有不準確或缺乏必要資訊。總之，這項研究強調了生成式人工智慧在醫療資訊提供上的局限性，提醒患者和醫師需謹慎使用。 PubMed DOI