這項研究探討了先進人工智慧模型在放射學的診斷能力，特別是ChatGPT（3.5和4.0版本）及Google Gemini的表現。分析262道選擇題後，結果顯示ChatGPT 4.0準確率最高，達64.89%，其次是ChatGPT 3.5的62.60%和Google Gemini的55.73%。ChatGPT 4.0在腦部及頭頸部診斷上表現優異，而Google Gemini在頭頸部表現最佳，但其他領域則不佳。研究強調這些AI模型的效能差異，並呼籲進一步改進及評估，以提升其在醫療診斷和教育中的應用，並考量病人照護的倫理問題。 PubMed DOI

這項研究評估了四種大型語言模型（LLMs）在生成冠狀動脈電腦斷層血管造影報告的CAD-RADS分數的表現。結果顯示，ChatGPT-4o的準確性最高，達87%，而ChatGPT-3.5雖然速度最快，但準確性最低，僅50.5%。Google Gemini Advanced的準確性為82.6%，而Google Gemini的失敗率較高，達12%。總體來看，雖然這些模型展現潛力，但在臨床應用前仍需改進。 PubMed DOI

這項研究比較了OpenAI的GPT-4 Turbo和Meta的LLaMA 3.1在小兒放射學問題上的準確性。共選取79個問題，結果顯示GPT-4 Turbo的準確率為88.6%，明顯高於LLaMA 3.1的77.2%。特別是在胸部和心臟放射學方面，GPT-4 Turbo達到100%的準確率，而LLaMA 3.1在肌肉骨骼系統的最佳表現為86.7%。這顯示GPT-4 Turbo在醫學教育中可能更具優勢，但仍需進一步研究其他領域的表現。 PubMed DOI

這項研究評估了AI工具ChatGPT和Google Gemini在製作腹部超音波、CT掃描和MRI病患教育手冊的效果。研究於2024年6月進行，持續一週，分析了字數、句子數、可讀性和內容可靠性等指標。結果顯示，除了ChatGPT的字數和年級水平較高外，兩者在大多數指標上差異不大。兩個工具的內容在可讀性和可靠性上相似，但字數和複雜度的差異顯示需要更好地調整內容，以符合不同病患的識字能力。 PubMed DOI

這項研究比較了兩個大型語言模型，ChatGPT-4.0 和 Gemini，在解釋神經外科影像問題上的表現。研究提出250個問題，結果顯示ChatGPT-4.0的正確回答率為33.6%，明顯優於Gemini的0.4%。在某本教科書的問題中，ChatGPT-4.0的正確率達50%，而另一個教科書則為17.7%。Gemini的「無法回答」率高，顯示其在影像解釋上存在困難。這些結果顯示，AI在神經外科視覺解釋方面仍需進一步改進。 PubMed DOI

這篇回顧評估了AI聊天機器人ChatGPT和Gemini在醫療應用中的準確性與回應長度，基於2023年1月到10月的研究。從64篇論文中，11篇符合標準，涉及1,177個樣本。結果顯示，ChatGPT在準確性上普遍優於Gemini，尤其在放射學方面（87.43%對71%），且回應較短（907字元對1,428字元）。不過，Gemini在緊急情況和腎臟健康飲食詢問上表現不錯。統計分析顯示，ChatGPT在準確性和回應長度上均顯著優於Gemini，建議在醫療詢問中使用ChatGPT可能更有效。 PubMed DOI

本研究探討大型語言模型（LLMs）在放射學職場管理的有效性，評估了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0、Gemini及Gemini Advanced的表現。透過31個問題的回應，評估者使用4分制指標進行評分。結果顯示，ChatGPT-4.0在所有類別中表現最佳，且有顯著差異。Gemini Advanced也優於Gemini，顯示出對ChatGPT-3.5的趨勢。所有回應均未被評為「不足」，顯示LLMs能有效提升放射學職場管理效率。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在根據低劑量電腦斷層掃描（LDCT）報告分配Lung-RADS分數的表現。分析了242份報告，測試了四個模型：ChatGPT-3.5、ChatGPT-4o、Google Gemini和Gemini Advanced。結果顯示，ChatGPT-4o準確率最高，達83.6%，而ChatGPT-3.5為70.1%。反應時間方面，ChatGPT-3.5最快，約4秒。雖然ChatGPT-4o表現優於其他模型，但仍未達到人類放射科醫生的準確性，未來需進一步研究以提升其臨床決策的可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型（LLMs），GPT-4o 和 Google Gemini，在神經外科考試影像問題上的表現。共分析379個問題，結果顯示GPT-4o的正確率為51.45%，明顯優於Gemini的39.58%。GPT-4o在病理學和放射學等領域表現突出，且在複雜推理的問題上也更佳。雖然GPT-4o的回答質量較高，但兩者在影像問題上的表現仍不及傳統考試，顯示機器視覺和醫學影像解釋的挑戰。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在放射診斷住院醫師訓練考試的表現比Gemini Advanced好，尤其在影像型題目上較突出，但兩者在各子領域都沒有明顯領先。雖然兩款AI在文字題表現不錯，但影像判讀還有進步空間，顯示AI在放射學教育應用上仍需加強影像分析能力。 PubMed DOI