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這個專案調查了人工智慧(AI)工具,特別是像ChatGPT這樣的生成語言模型,對語言治療的影響。研究團隊對107位參與者進行了調查,包括60位臨床醫師和47位學生,評估他們的使用情況和對AI取代臨床醫師的看法。結果顯示,雖然參與者對AI工具持正面態度,認為它能提升臨床實踐,但實際使用仍較低,主要用於行政任務。他們希望能有更多的指導方針和培訓,以促進AI的有效應用。整體來看,研究對AI在語言治療領域的應用持謹慎樂觀態度。 PubMed DOI


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調查顯示,印度和英國的醫師對ChatGPT有一定認識,但少數使用過。他們擔心ChatGPT在放射學報告製作上可能影響勞動力。對於研究品質和ChatGPT匿名作者身份,意見不一。整體而言,人們對ChatGPT持正面態度,但也擔心其不斷演進的技術可能帶來的影響。 PubMed DOI

研究評估醫師和醫學生對於使用ChatGPT聊天機器人的看法。結果顯示,醫學生較支持在臨床和教育中使用,但擔心缺乏個人化治療、更新證據和語言問題。兩者皆認為ChatGPT可用於製作病人教育資料。 PubMed DOI

人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐,但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具,可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現,大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限,但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合,需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

ChatGPT推出後,人們對基於大型語言模型的聊天機器人越來越感興趣,尤其在心理健康護理領域。研究發現,許多美國精神科醫師已開始使用ChatGPT-3.5和GPT-4.0回答臨床問題,提高文件記錄效率。大多數醫師認為患者可能會先諮詢這些工具再看醫生,並認為臨床醫師需要更多培訓。對於生成式人工智慧在臨床實踐的價值和未來職業影響,看法不盡相同。 PubMed DOI

研究發現大部分學者對ChatGPT有所認識,但使用經驗不足。有人支持ChatGPT成為作者之一,也有人擔心其道德影響。為了正確且符合道德標準地運用聊天機器人和人工智慧工具於學術研究,必須建立適當規範並提供相應培訓。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用,包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋,找到83篇相關研究,顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度,特別對非英語使用者有幫助。不過,它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育,但仍需謹慎使用,因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究評估了健康照護學生對 ChatGPT 的使用情況,重點在於他們的認知、知識感知、風險感知、倫理考量及對教育中使用 ChatGPT 的態度。研究於2023年5至6月進行,涵蓋2,661名來自美洲各健康照護領域的學生。結果顯示,42.99%的參與者對 ChatGPT 不熟悉,知識中位數得分較低。大多數受訪者認為 ChatGPT 在倫理上是中立的,並對其在健康照護教育中的潛在益處持正面態度。研究建議醫學教育者應將聊天機器人技術納入健康照護教育,因學生對進一步了解此技術表現出濃厚興趣。 PubMed DOI

生成式 AI 模型如 ChatGPT 正逐漸融入醫學教育,許多學生利用它來學習和準備考試,包括美國醫學執照考試(USMLE)。根據2023年5月的調查,96% 的醫學生知道 ChatGPT,52% 曾使用過它來完成課業。學生常用它解釋醫學概念、協助診斷及文法檢查。不過,對於不準確性、病人隱私和抄襲的擔憂也浮現,顯示出制定規範以確保道德使用的必要性。了解學生的看法對於建立負責任的使用指導方針至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在台灣醫療環境中的認知,重點在於其有用性、可信度及風險。研究針對659名有使用經驗的大學及研究生進行問卷調查,分析醫療專業與非醫療專業學生對ChatGPT的看法。結果顯示,兩組人員認為ChatGPT在醫學教育和研究中的幫助較大,但醫療專業學生對其易用性持謹慎態度,擔心潛在風險。研究建議,人工智慧應根據用戶需求調整,特別是在臨床實踐中,信任和可靠性至關重要。 PubMed DOI

**引言** 人工智慧(AI)在醫學領域受到廣泛關注,尤其是大型語言模型(LLMs)如ChatGPT的興起,使其對醫學生更具可及性。本研究探討醫學生如何使用基於LLM的工具及其看法。 **方法** 2024年1月,佛羅里達大學醫學院對醫學生進行調查,評估他們對AI和LLM工具的使用情況及看法。 **結果** 102名受訪者中,69%每月至少使用一次這些工具,77.1%認為信息準確,80%有意在未來繼續使用。對AI有基本了解的學生更可能使用這些工具並進行信息交叉檢查。接觸過AI的學生對臨床決策中信任AI的可能性更高。 **結論** 基於LLM的聊天機器人已成為醫學生學習的重要資源,醫學生普遍對其持正面看法,並希望在課程中納入AI,以準備未來的實踐。 PubMed DOI