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這項研究評估了接受腹膜透析(PD)患者的心血管事件(CVE)風險,並探討血清碳酸氫根的影響。研究對象為187名PD患者,使用LASSO回歸和多變量Cox回歸建立預測模型。 主要發現顯示,左心室肥厚和CVE病史是新發CVE的風險因素,而血清白蛋白和碳酸氫根則是保護因素。每增加1單位的血清白蛋白和碳酸氫根,CVE風險分別降低7.6%和18.3%。模型的C統計量為0.806,顯示良好預測能力。 研究建議此模型可協助醫療提供者評估PD患者的CVE風險,但需進一步驗證其臨床適用性。 PubMed DOI


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這項研究探討可溶性腫瘤抑制因子-2 (sST2) 在預測開始腹膜透析 (PD) 患者心血管事件中的角色。研究中137名新診斷的PD患者在導管植入前測量sST2水平,隨後進行了平均17.3個月的隨訪。結果顯示,35.76%的患者經歷心血管事件,sST2水平較高的患者風險顯著增加,且sST2作為連續變數仍具預後意義。總結來說,基線血清sST2是新診斷PD患者心血管風險的獨立預測因子,並能提高預測準確性。 PubMed DOI

這項研究旨在找出高風險的難治性腹膜透析相關腹膜炎(rPDAP)患者,並建立預測模型。研究分析了1,397例腹膜透析相關腹膜炎的案例,558例屬於難治性,rPDAP的年發生率為0.047例。440例rPDAP中,304例成功治療,136例失敗,包含19例死亡。研究發現,感染革蘭氏陰性菌、腹膜透析液白血球計數高等因素會影響治療結果。預測模型表現良好,C統計量為0.870,顯示其在臨床應用中的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了血清碳酸氫根(SBC)水平與晚期慢性腎病(CKD)患者死亡率的關聯,涵蓋了腎臟替代療法(KRT)前、過渡期及接受KRT期間。研究分析了1485名65歲以上患者的數據,發現SBC與死亡率之間存在U型關係,低和高SBC水準均與死亡風險增加有關。特別是在KRT前,低累積SBC暴露與死亡風險上升相關。研究強調SBC在晚期CKD患者死亡風險中的複雜角色,並指出不同治療階段的影響。 PubMed DOI

這項研究探討肌酸酐與胱蛋白酶 C (Cr/CysC) 比率對無尿腹膜透析 (PD) 患者的影響,納入224名患者,隨訪至2023年12月31日。結果顯示,Cr/CysC比率平均為1.85,較高的比率與較低的全因死亡風險 (HR = 0.330) 及技術失敗風險 (HR = 0.440) 顯著相關。即使考慮競爭風險,這些關聯依然明顯,因此Cr/CysC比率可作為無尿PD患者全因死亡和技術失敗的獨立預測因子。 PubMed DOI

本研究探討C-反應蛋白-白蛋白-淋巴細胞指數(CALLY指數)與維持性血液透析(MHD)患者死亡率的關聯。研究分析了436名MHD患者,結果顯示CALLY指數是死亡率的重要保護因素。透過多變量邏輯回歸,識別出多項影響死亡率的因素,並開發了列線圖來預測死亡風險,AUC達0.821,顯示高區分能力。研究強調CALLY指數在預測血液透析患者結果中的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討血清碳酸氫根水平與急性腎損傷(AKI)患者的短期結果,特別是14天死亡率和AKI進展。分析5,835名AKI患者後發現,血清碳酸氫根低於22 mmol/L的患者,14天死亡率和AKI進展風險顯著較高。相對地,碳酸氫根高於26 mmol/L的患者,死亡率風險較低。總體來看,低碳酸氫根水平與較差的預後相關,而較高水平則有助於改善生存率。 PubMed DOI

這項研究探討腹膜透析患者中,腹膜蛋白清除率(PPCl)、液體過載與心血管事件的關係。共招募351名患者,結果顯示PPCl每增加5 mL/天,液體過載風險增加27%。在中位隨訪46.8個月內,25.6%的患者發生心血管事件。研究發現,液體過載和PPCl的增加均獨立與心血管事件風險相關,液體過載風險增加70%,PPCl則增加9%。總結來說,較高的PPCl與液體過載及心血管事件風險增加有關。 PubMed DOI

這項研究的目的是開發和驗證機器學習模型,以預測接受腹膜透析(PD)患者近期的全因死亡和心血管死亡。研究涵蓋7,539名PD患者,並採用5折交叉驗證法進行數據分組。模型利用患者的人口統計、臨床特徵、實驗室結果及透析相關變數進行預測。結果顯示,模型在測試集中的預測能力強,全因死亡的AUROC達0.8767,心血管死亡的AUROC達0.9026,且精確度-召回曲線得分也很高。CVDformer模型在預測PD患者三個月內的死亡方面表現優異,但未來仍需進一步校準。 PubMed DOI

本研究評估了2021至2023年間在西華醫院接受區域檸檬酸抗凝治療(RCA)進行持續性腎臟替代療法(CRRT)的患者中,檸檬酸累積(CA)的風險。分析了1,259名患者,訓練組CA發生率為16.2%,驗證組為16.7%。研究團隊透過二元邏輯回歸建立風險預測模型,並創建列線圖,顯示良好預測準確性。模型對識別高風險患者具臨床實用性,成功幫助醫師在RCA-CRRT過程中識別CA風險。 PubMed DOI

中國腹膜透析患者中,基線LVEF和LVEDD的總和(LVEF+LVEDD)若低於103或高於107,都會提高全因及心血管死亡率。最安全的範圍是103–107,超出這個區間死亡風險會增加。 PubMed DOI