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這項研究探討了脂質代謝異常與白蛋白尿風險的因果關係,分析了2001至2018年的NHANES數據。研究發現,高密度脂蛋白(HDL)水平較高可降低白蛋白尿風險,而膽固醇和三酸甘油脂水平升高則會增加風險。孟德爾隨機化分析也支持這些結果,顯示HDL水平與白蛋白尿風險呈負相關。結論指出,脂質代謝異常確實與白蛋白尿風險有關,並建議進一步研究其他血液脂質指標。 PubMed DOI


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高TG水平與糖尿病患者腎臟問題有關,尤其對腎功能正常患者風險較高。對已有腎臟問題者,關聯性較弱。TG與CKD發生呈正相關,TG越高,患者發展至ESRD風險越高。 PubMed DOI

腎臟細胞需大量能量,主要透過脂肪酸氧化取得。腎臟疾病患者的脂質代謝會有變化,如脂肪酸氧化問題和攝取過多脂質會惡化情況,尤其當血脂高和尿液中蛋白增加時。研究指出,新脂質在腎臟瘢痕形成中扮演角色。脂肪酸氧化問題可能導致能量不足,攝取過多脂質和氧化不足可能導致有害脂質積聚、氧化壓力和對粒線體損害。深入了解這些過程或許有助於開發新的腎臟疾病治療方法。 PubMed DOI

蛋白尿常見於腎臟和心臟疾病,成因不明。先前研究偏向歐洲人,未考慮基因多樣性。新研究採用新方法分析台灣基因資料,發現15個蛋白尿相關基因區域,12個為新發現。LRP2和IFT172等基因可能與蛋白尿有關,提示原生纖毛在處理蛋白質中扮演角色。這些結果有助於未來研究降低蛋白尿風險。 PubMed DOI

研究指出慢性腎臟疾病(CKD)與較低經濟地位有關聯,但關係尚不確定。透過基因數據,我們發現CKD患者高白蛋白尿水平可能導致較低收入,反之亦然。CKD影響收入,改善患者財務狀況或許需控制白蛋白尿水平。 PubMed DOI

這項研究利用孟德爾隨機化探討鈉-葡萄糖共轉運蛋白2(SGLT2)抑制對心血管疾病(CVD)的影響。結果顯示,SGLT2抑制能顯著降低心衰竭、心房顫動、冠狀動脈疾病、心肌梗塞和中風的風險。研究還發現,血脂如總膽固醇和低密度脂蛋白膽固醇在這些關係中可能扮演中介角色。總體來看,SGLT2抑制與心血管疾病風險降低有關,且血脂可能影響這種關係。 PubMed DOI

這項研究利用孟德爾隨機化分析,探討脂蛋白(a) [Lp(a)] 與慢性腎病(CKD)之間的因果關係。研究選取了八個與 Lp(a) 相關的單核苷酸多態性作為工具變數,並使用 CKDGen 聯盟的數據進行分析。結果顯示,基因預測的 Lp(a) 水平較高與 CKD 風險顯著相關,勝算比為 1.039,且未發現多重效應,顯示結果穩健。相對地,CKD 對 Lp(a) 水平並無因果影響。總結來說,升高的 Lp(a) 水平可能增加 CKD 風險,而 CKD 不會影響 Lp(a) 水平。 PubMed DOI

這項研究探討了單核球與高密度脂蛋白膽固醇比率(MHR)與2型糖尿病患者糖尿病腎病(DKD)之間的關聯。研究涵蓋159名參與者,根據尿液白蛋白與肌酸酐比率(UACR)分為三組。結果顯示,重度白蛋白尿組的MHR顯著較高,且MHR隨著DKD發生率上升而增加。統計分析顯示MHR與DKD有正相關,且對於HbA1c低於8.0%的患者,MHR特別相關。總之,MHR可能是識別和監測DKD的重要指標。 PubMed DOI

這項研究透過統合分析和孟德爾隨機化,探討糖尿病腎病(DKD)的主要風險因素及其因果關係。研究回顧截至2024年9月的文獻,找出DKD的重要風險因素,如高血壓、合併症、血糖控制不佳等,風險範圍從3.27到6.33。孟德爾隨機化顯示高碳水化合物攝取會增加DKD風險,而多吃蔬菜則有保護作用。研究強調飲食和生活方式改變對預防DKD的重要性,建議早期介入血糖控制、高血壓和飲食。 PubMed DOI

研究顯示,體重指數 (BMI) 升高是2型糖尿病患者發展糖尿病腎病的重要風險因素。透過IEU數據庫進行的孟德爾隨機化分析,確認了因果關係的可靠性。根據2021年全球疾病負擔研究的數據,1990年至2021年間,高BMI與T2DKD相關的死亡率及殘疾年數持續上升,特別是在年長者及中等社會人口指數的地區,如東亞。預測顯示,這一負擔將持續上升至2049年,顯示出減少BMI的公共衛生干預措施的迫切性。 PubMed DOI

這項研究探討血尿素氮(BUN)水平與心血管疾病(CVDs)之間的因果關係,採用雙樣本孟德爾隨機化(MR)方法,分析了148,767名東亞人數據。結果顯示,較高的BUN水平與冠狀動脈疾病(CAD)風險增加有顯著關聯(比值比1.42),但對心房顫動、心律不整和充血性心力衰竭則無顯著影響。研究強調在高風險人群中監測BUN的重要性,以助於CAD的預防和風險評估。 PubMed DOI