研究使用ChatGPT等人工智慧技術支援戒菸，從Reddit選取真實戒菸問題作為ChatGPT提示，分析回應主題如戒斷、自我調節和同儕支持。五位專家評估回應的準確性、清晰度和同理心。在專家指導下，ChatGPT可成為設計個人化戒菸干預措施的重要工具，包括戒煙。 PubMed DOI

研究專注於將人工智慧融入健康科學教育，以提升學習成效。評估ChatGPT在大學健康科學學生中，特別是慢性疾病領域，作為輔助學習工具的效果。研究包含50名學生的隨機對照試驗，比較ChatGPT和網路工具。主要看技術可用性，次要看學生對ChatGPT的看法。目的是了解人工智慧在教育中的利弊，提供教育工作者和學生整合的建議。預期結果將揭示人工智慧對教育的影響。 PubMed DOI

研究目的是探討使用ChatGPT幫助癌症患者改變健康行為的效果。研究結果顯示ChatGPT有助於提升健康識字能力和自我管理，但也存在隱私和可靠性挑戰。總結指出ChatGPT有潛力促進癌症患者改變健康行為，但需要解決監管和隱私問題。 PubMed DOI

研究發現「Brisa」聊天機器人對哮喘患者有幫助，參與度高且有8%的哮喘控制改善。使用者滿意度高，但希望對話更深入、更個人化。研究強調聊天機器人需平衡對話能力、準確性和安全性，以滿足使用者需求。 PubMed DOI

使用大型語言模型（LLMs）如ChatGPT、OPT-13B和OPT-30B可以幫助自動生成高品質的戒菸干預訊息，這些訊息模仿專家的寫作風格。研究顯示，這些由LLM生成的訊息在品質、準確性、可信度和說服力方面符合臨床標準，使它們成為增強戒菸干預的寶貴工具。 PubMed DOI

QuitBot的開發歷時四年，包括使用者為中心的設計、內容分析、角色設定、原型製作、程式設計，以及初步隨機試驗。提供為期42天的戒菸計畫，參與度高，戒菸率令人鼓舞。新增11,000個問答對的資料庫，轉移到獨立應用程式。使用LLMs和GPT3.5增強回應能力，成為首個以大型語言模型為基礎的戒菸計畫。 PubMed DOI

這項研究評估了一個幫助青少年戒除電子煙的簡訊計畫，並與對照組比較。試驗於2021年10月至2023年10月進行，參與者為1,503名13至17歲的電子煙使用者。結果顯示，接受簡訊干預的參與者中有37.8%成功戒煙，而對照組僅有28.0%。這顯示簡訊干預能有效提高戒煙率，且追蹤中未見轉向使用可燃煙草的情況。臨床試驗登記號碼為NCT04919590。 PubMed DOI

肥胖是一種慢性疾病，需要持續管理和生活方式改變的支持。動機性訪談（MI）是一種有效的輔導方法，但因培訓成本高，未被廣泛應用。為了解決這個問題，神經代理計畫（NAOMI）將探索使用人工智慧的網路應用程式進行非腳本化的MI輔導。計畫將分四個階段開發，並招募超重或肥胖的成年人參與互動，收集反饋以評估其有效性。數據收集將於2024年9月開始，預計2025年5月結束，若成功，將為肥胖問題提供具成本效益的解決方案。 PubMed DOI

MIBot專案旨在開發一個聊天機器人，利用動機性訪談（MI）技術幫助吸煙者戒菸，解決傳統MI在醫療成本和可用性上的問題。專案重點在於使用像GPT-4的語言模型生成複雜的反思性傾聽（BLCRs）。研究測試了50份對話記錄，生成150個反思，88%被評審認為可接受。雖然方法有效，但仍需自動檢查器過濾不合格回應，顯示大型語言模型在個性化治療回應上的潛力，能更好地支持戒菸者。 PubMed DOI

這項研究評估了人工智慧聊天機器人「PROSCA」在支持前列腺癌男性患者方面的效果。研究中112名參與者被分為兩組，一組接受標準資訊，另一組則在此基礎上使用PROSCA。結果顯示，使用PROSCA的患者對資訊需求減少，且對前列腺癌的理解有所提升。大多數使用者覺得PROSCA好用，並希望再次使用。儘管有樣本大小和單中心設計的限制，研究顯示PROSCA可能成為提升患者教育的重要工具，未來可考慮自訂回應並整合進醫療系統。 PubMed DOI