社論討論AI在科學文章寫作的潛力，尤其在社論領域。作者要求 chatGPT 協助《風濕病學雜誌》寫社論，探討AI可能如何影響風濕病學家。chatGPT認為AI能輔助風濕病學家，但無法完全取代。AI已在醫學領域有應用，尤其在影像分析，未來或許有助風濕病學家撰寫文章。社論也提到了倫理考量和風濕病學家未來的角色。 PubMed DOI

自2022年底以來，ChatGPT釋出後，大型語言模型（LLMs）有了顯著進步，被廣泛運用在各個領域。在風濕病學領域，LLMs有潛力在臨床、研究和醫學教育中協助專業人士，可能改變醫療實踐。儘管LLMs展現了個人化醫學、文件生成、數據分析和教育的潛力，但仍需克服整合工作流程、提高準確性和保障數據隱私等挑戰。風濕病學專業人士應時刻關注LLM技術對其領域的持續影響。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域被用於影像分析、疾病診斷和藥物研發等任務。ChatGPT引發了對人工智慧的新興興趣。本文旨在以簡單的術語為醫護專業人員解釋人工智慧在醫學和風濕病學中的應用。它討論了人工智慧對醫療實踐的影響，以及在風濕病學中的潛力。 PubMed DOI

心臟科的數位革命：AI診斷，ChatGPT諮詢，Metaverse教育。探討挑戰與前景。#心臟科技 #數位健康。 PubMed DOI

建議在醫療領域推行「共同決策」以促進患者與醫師間的溝通。討論了類似ChatGPT解決方案在治療類風濕性關節炎上的應用，對臨床醫師和患者都有益處。然而，需解決隱私、保密和監管問題。建立強大數據庫並提供法律和道德支持至關重要。與監管機構合作確保證據為本的護理和數據保護。 PubMed DOI

智慧是人類透過經驗學習並做出有意識和無意識決定的能力。人工智慧（AI）將這種能力搬到電腦上，機器學習幫助電腦理解數據。深度學習透過人工神經網絡學習圖像和視頻。大型語言模型像變壓器結合自我學習和深度學習。在風濕病學中，人工智慧可協助診斷、分析醫學影像、預測疾病惡化、識別疾病預後標誌和自動化行政任務，改變醫療保健和研究。儘管面臨道德挑戰，但風濕病學中人工智慧的廣泛應用是不可避免的，具有巨大潛力。 PubMed DOI

Healthcare 4.0 代表醫療領域的重大變革，主要由人工智慧、大數據和醫療物聯網推動，目的是提升精準醫療和病患治療效果。文章探討幾個重點，包括大型語言模型簡化行政任務、可穿戴技術在健康監測中的重要性、機器人技術改善病患護理、數位雙胞胎技術助於個性化治療，以及建立監管框架以確保技術安全有效。未來需要投資技術人員和基礎設施，以實現更有效的醫療服務。總之，Healthcare 4.0 對心臟病學的進步和醫療結果改善具有重要潛力。 PubMed DOI

這篇社論探討數位革命對視網膜醫學的影響，強調科技如何改善病患照護及推動眼科進步。主要內容包括： 1. **個人化醫療**：運用大數據和AI為病患量身訂做治療。 2. **遠距醫療**：透過遠端技術提升醫療服務的可及性，如居家OCT。 3. **機器人手術與3D列印**：在玻璃體視網膜手術中提升精確度。 4. **大型語言模型**：改善病患教育與溝通。 此外，社論也提到隱私和演算法偏見等倫理議題，強調需多學科合作，並以病患為中心。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLMs）在風濕病學的應用，特別是在分析非結構化臨床文本方面的成效，能提升疾病檢測、診斷及病人管理。研究從1491篇文章中篩選出35項，著重於NLP模型的原創研究。結果顯示，這些模型在識別類風濕性關節炎、脊椎關節炎及痛風等疾病上準確性高，並在疾病管理及預測方面展現潛力。不過，仍需進一步研究以應用於罕見及複雜疾病，並克服現有限制，以便更好地融入臨床實踐。 PubMed DOI

這項研究顯示，風濕病醫師在使用人工智慧（AI）方面的現狀不佳，73%的醫師在日常工作中並未使用AI。大多數受訪者（88%）對AI的了解評價為低到中等，84%希望接受大型語言模型（LLMs）的專門訓練。儘管使用情況有限，60%的醫師認為AI能提升病患照護，62%期待減輕工作負擔。他們特別看好AI在診斷、撰寫醫療報告和數據分析的應用，但對醫療決策責任和數據安全仍有顧慮。總體來看，醫師對AI的實施和訓練機會充滿興趣。 PubMed DOI