糖尿病腎病（DKD）是糖尿病患者壽命縮短的主要原因，且在過去30年中盛行率未減。研究重點在於識別高風險個體，以便早期檢測和追蹤DKD進展。雖然生物標記尚未成為臨床標準，但已有多種生物標記被開發，以增強DKD的早期識別和預後評估。近期，基於組學的方法如蛋白質組學、代謝組學和轉錄組學也被研究其預後潛力。這篇綜述將探討當前生物標記的限制及DKD中新穎生物標記的現狀。 PubMed DOI

這項研究旨在探討特定炎症和血管生成生物標記物與腎功能以及急性冠狀動脈綜合症（ACS）患者長期結果之間的關係。總共有1293名ACS患者在2008年至2015年間接受追蹤，他們的血漿在入院的頭三天內收集。研究分析了13種生物標記物，發現其中有9種與腎功能呈負相關。在這些生物標記物中，纖維母細胞生長因子23（FGF-23）與主要不良心血管事件和死亡（MACE+）有獨立關聯。即使在調整其他生物標記物後，這種關聯仍然顯著。研究沒有發現慢性腎臟病（CKD）狀態與生物標記物之間的交互作用。總的來說，研究結果表明，FGF-23可能作為ACS患者的獨立預後標記物，無論其CKD狀態如何。 PubMed DOI

糖尿病腎病是慢性腎病（CKD）導致死亡的主要原因，也是需要腎臟替代療法的關鍵因素。儘管已有SGLT2抑制劑和finerenone等新療法，但CKD患者仍面臨腎功能惡化和死亡的風險。未來應重點在於早期識別高風險個體，以便採取預防措施，並改善已存在CKD患者的治療。最近的研究顯示，透過尿液肽組學分類器CKD273分析273種尿液肽，能有效識別高風險個體，可能讓我們在CKD出現前就能進行介入。 PubMed DOI

這項研究探討了健康人群中新發性腎小管濾過率（GFR）下降的生物標記，持續了20年，涵蓋1,087名參與者。研究分析了445種蛋白質和119,765種基因表達，找出與GFR下降相關的因素。主要發現包括幾種蛋白質（如PLC和胎盤生長因子）及基因（如CCL18和SESN3）與GFR下降獨立相關，還發現一對新型miRNA-mRNA（MIR1205-DNAJC6）。研究指出，細胞外基質變化、心血管重塑和炎症是GFR下降的重要因素，這些生物標記可能有助於預防腎功能下降。 PubMed DOI

糖尿病腎病是糖尿病的一種嚴重併發症，分為四種類型：經典型、白蛋白尿回歸型、腎功能快速下降型（RDKF）和非蛋白尿型。特別是快速進展型糖尿病腎病，因為它比經典型更快導致末期腎病，令人擔憂。儘管其嚴重性，對這種情況的了解仍然不足。本文將回顧最新的遺傳和臨床風險因素，以增進對快速進展型糖尿病腎病的認識，改善診斷和治療選擇。 PubMed DOI

這項研究旨在建立一個基於蛋白質組學的風險評分，預測有心血管疾病病史的慢性腎病患者的次級心血管事件。研究分析了1,067名慢性腎功能不全參與者的4,638種血漿蛋白，並開發了一個包含16種蛋白質的風險模型。這個模型在預測上超越了傳統臨床模型，年化接收者操作特徵曲線下面積（AUC）達0.77到0.80，顯示出更優越的預測能力，並揭示了與心臟重塑及血管疾病相關的生物機制。 PubMed DOI

這項研究旨在找出1型糖尿病（T1D）患者及其不同程度糖尿病腎病（DKD）參加腎功能下降臨床試驗的最佳標準。研究分析了PERL試驗數據，發現有白蛋白尿病史的患者，其腎功能下降速率顯著高於無白蛋白尿病史的患者。結果顯示，白蛋白尿顯著增加的患者腎功能下降最為明顯，證明其為高風險個體的有效選擇標準。總結來說，白蛋白尿的增加是識別高風險T1D患者的重要指標。 PubMed DOI

這項研究針對青少年2型糖尿病患者的早期糖尿病腎病(DKD)進行調查，強調了需要早期風險指標以應對併發症。研究分析了TODAY研究中6596種蛋白質在血漿樣本的表現，找出與白蛋白尿、腎功能快速下降及過濾過多相關的多蛋白簽名。結果顯示，許多參與者早期出現DKD，且特定蛋白質與病情惡化時間有關。彈性網Cox回歸分析顯示，結合臨床數據與蛋白質組學的預測模型能有效提升對DKD機制及潛在干預措施的理解。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DKD）是糖尿病患者常見的併發症，影響約25-40%的人。研究顯示，尿液中的特定蛋白生物標記與DKD的早期進展有關。分析461名2型糖尿病患者的尿液樣本後發現，尿液表皮生長因子（EGF）水平較高可降低快速進展的風險，而脂肪酸結合蛋白3（FABP3）和血管細胞黏附分子1（VCAM1）則與進展風險增加相關。這些發現可能有助於DKD的早期預測與管理。 PubMed DOI

這項研究探討了在腎衰竭風險方程式（KFRE）中加入生物標記物變化（如eGFR和蛋白尿），是否能提升對eGFR <30 ml/min/1.73 m²患者的透析依賴性預測準確性。研究分析了4,499名成人的數據，發現422名患者最終需要透析。結果顯示，加入生物標記物變化後，KFRE的預測準確性顯著提升，C統計量從0.862增至0.921，淨重新分類指數（NRI）為0.773，顯示這樣的改進能幫助醫生更好地識別高風險患者並改善管理。 PubMed DOI