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這項研究探討了GPT-4-1106-preview模型的能力,能處理多達128,000個字符的文本,增強了文本數據挖掘的效果。研究人員從306篇醫學論文中提取數據,建立了241個經過驗證的醫療案例,並利用Langchain框架開發了一個聊天機器人,提供診斷和治療建議,性能比原始ChatGPT提升了7.90%。研究顯示ChatGPT在醫學文本數據挖掘上的潛力,未來計畫擴展知識庫並進一步提升醫學領域的表現。 PubMed DOI


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ChatGPT是一個AI工具,能透過網路資料生成文字回應,自2022年底推出後廣受歡迎。在醫學考試表現不錯,能創建學術內容,但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲還需加強。對醫療互動有幫助,但在理解人體解剖等複雜任務上表現不足。雖可簡化放射學報告,但可能有錯誤。在醫學領域有潛力,但仍需改進。 PubMed DOI

研究使用OpenAI的ChatGPT探討如何協助醫護人員根據患者檢驗結果製作醫療報告。ChatGPT簡化了報告生成過程,提供針對患者護理的建議。研究呈現了一位31歲男性患者的病例,展示ChatGPT根據檢驗結果提供生活方式調整和醫療治療建議的能力。比較ChatGPT和線上醫生諮詢系統的建議,突顯ChatGPT持續產生準確且臨床相關的醫療報告的潛力。 PubMed DOI

AI在醫學研究中的應用受到關注,特別是ChatGPT-4。這是OpenAI開發的先進AI語言模型,能模擬人類對自然語言的回應。ChatGPT-4可協助醫學研究人員快速取得最新指引,支援模式辨識、結果預測,並提供患者數據分析。瞭解ChatGPT-4在醫學上的貢獻和挑戰,對醫護人員和研究者運用此技術有幫助。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在理解中文醫學知識上表現良好,對醫學發展有潛力。測試顯示在中英文醫學數據集上,ChatGPT在準確性、口語流暢度和幻覺減少方面表現優異。GPT-4比GPT-3.5更出色,尤其在出院摘要邏輯和團體學習方面,符合中國臨床醫學研究生課程標準。儘管挑戰重重,ChatGPT有望推動醫學人工智慧的發展。 PubMed DOI

這篇文章簡單介紹了OpenAI的語言模型ChatGPT,談及其技術、在醫療保健上的應用,以及與其他大型語言模型的比較。ChatGPT使用神經網絡結構,主要有輸入嵌入、編碼器、解碼器、注意機制和輸出投影等要素。GPT-4有高階功能,如網路連結和外掛整合。ChatGPT在醫療保健領域有用,可用於患者參與和臨床決策支持,但也有限制,如缺乏常識和隱私問題。持續研究致力於解決這些限制,提升語言模型在醫療保健上的潛力。醫療專業人員應該及時了解這些技術,以便在實務中進行道德整合。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在醫學診斷的表現,使用50個臨床案例。ChatGPT在結構化情境中表現準確,有時比醫師更好。它在圖像解釋上有困難,但在選擇潛在診斷方面表現優秀。研究強調了ChatGPT在臨床醫學中的潛力,並強調了補充數據和及時的工程技術對於與醫生有效互動的重要性。 PubMed DOI

AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型,對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用,發現它在生成研究想法等任務中很有用,但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督,才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

討論了在醫學寫作中使用ChatGPT的方法,尤其是在病例報告上的應用。透過對PubMed中ChatGPT病例報告的文獻計量分析,了解其影響。分析顯示,ChatGPT主要在線上使用英文輸入,常見應用包括資訊檢索和內容生成。儘管有好處,但也引起了對不準確性和缺乏臨床背景的擔憂,凸顯臨床專業知識在醫學寫作中的重要性,以及醫師與人工智慧的區別。 PubMed DOI

使用ChatGPT分析臨床報告可幫助醫護人員提供更好的病患照護。研究比較了ChatGPT和人工審查員在辨識關鍵疾病條件上的表現,發現ChatGPT對抑鬱症和重度吸菸有較強的敏感性,對癌症的特異性也高。然而,在辨識家族心臟病史和癌症相關微妙信息方面仍有進步空間,未來研究可望提升ChatGPT在提取醫學資訊方面的能力。 PubMed DOI

慢性乙型肝炎(CHB)在全球造成重大挑戰,尤其在中國等高盛行率地區。本研究探討AI助手ChatGPT-3.5在CHB管理中的潛力,特別是其提供個性化醫療諮詢的能力。研究發現,ChatGPT-4.0在資訊量和一致性上表現優於3.5,準確率達93.3%。然而,兩者在情感管理上表現不佳,需改進。研究建議針對情感管理進行專門訓練,並進一步探討免責聲明對病人經驗的影響。 PubMed DOI