Development and validation of an early acute kidney injury risk prediction model for patients with sepsis in emergency departments.
急診部門敗血症患者早期急性腎損傷風險預測模型的開發與驗證。
Ren Fail 2024-10-30
Development and external validation of a nomogram for the early prediction of acute kidney injury in septic patients: a multicenter retrospective clinical study.
發展並外部驗證一個用於早期預測敗血症患者急性腎損傷的評分卡:多中心回顧性臨床研究。
Ren Fail 2024-02-10
A novel real-time model for predicting acute kidney injury in critically ill patients within 12 hours.
一個新穎的即時模型,可在12小時內預測危重症患者的急性腎損傷。
Nephrol Dial Transplant 2024-07-17
Predictive models of sepsis-associated acute kidney injury based on machine learning: a scoping review.
基於機器學習的敗血症相關急性腎損傷預測模型:範疇回顧。
Ren Fail 2024-07-31
An early warning model for predicting major adverse kidney events within 30 days in acute pancreatitis patients.
急性胰臟炎患者在30天內預測重大不良腎事件的早期預警模型。
Ren Fail 2024-12-04
Prognosis of critically ill patients with early and late sepsis-associated acute kidney injury: an observational study based on the MIMIC-IV.
早期與晚期敗血症相關急性腎損傷的重症病患預後:基於 MIMIC-IV 的觀察性研究。
Ren Fail 2025-02-21
Development and validation of a prediction model for 90-day mortality among critically ill patients with AKI undergoing CRRT.
針對接受 CRRT 的重症 AKI 患者 90 天死亡率預測模型的開發與驗證。
J Nephrol 2025-03-10
急性腎損傷(AKI)在重症監護病房(ICU)病人中很常見,且與高 morbidity 和 mortality 相關。因為目前沒有針對 AKI 的特效藥,持續性腎臟替代療法(CRRT)成為主要治療。本研究建立並驗證了一個預測重症 AKI 病人在接受 CRRT 後 90 天死亡率的模型。研究分析了1121名病人的數據,並利用Cox比例風險回歸開發了預測模型,包含七個預測因子。模型在訓練組和驗證組中表現良好,能有效識別高風險患者。
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