人工智慧在醫學領域持續進步，一項研究發現ChatGPT對急性冠狀動脈綜合症（ACS）問題回答準確率超過90％，尤其在預防和生活方式問題方面表現優秀。然而，在治療和管理問題上仍有改進空間。研究也指出，ChatGPT基於歐洲心臟學會指南的回答具有實質性。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT在回答美國整形外科學會眼瞼下垂指引臨床問題的表現，英文正確率61.3%，優於日文。提供答案、證據、建議和參考文獻。雖有潛力，但需專業醫學知識補充。研究觀察性，受權威監督。 PubMed DOI

研究指出，ChatGPT回答日本內科專家問題的整體準確率為59.05%，對非圖像問題的準確率提升至65.76%，但仍不及人類專家。ChatGPT在持續正確回答的問題（CCA）和持續錯誤回答的問題（CIA）之間有明顯的準確性差異。因此，ChatGPT應被視為醫學判斷的輔助，而非替代。未來應進一步研究，以更好整合ChatGPT等人工智慧工具到專業醫學實務中。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在心臟衰竭問答方面表現優異，GPT-4回答準確全面，GPT-3.5表現也不錯。這些模型展現高度可信度，可能成為心臟衰竭患者重要資源，但仍需進一步驗證確保安全公平。 PubMed DOI

本研究評估ChatGPT-4.0在心臟病臨床案例的預診斷與治療計畫中的表現，並由專家醫師進行評估。研究使用20個案例，結果顯示ChatGPT-4.0在鑑別診斷上的一致性得分中位數為5.00，管理計畫得分中位數為4，顯示其準確性與質量良好。整體而言，ChatGPT-4.0在不同難度的案例中表現穩定，顯示其在心臟病領域作為臨床決策支持工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（4.0版）在生成與常見視網膜疾病相關回應的表現，依據美國眼科醫學會的指導方針進行。研究包含130個問題，涵蓋12個領域，專家評估回應的相關性和準確性。結果顯示，ChatGPT的平均得分為4.9分，與指導方針高度一致，但外科管理得分最低。回應可讀性較低，需大學以上理解能力，且在診斷和治療選擇上有錯誤。整體而言，雖然顯示潛力，但仍需臨床醫師監督及改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT3.5在回答2019年嚴重急性胰臟炎指引的臨床問題時的準確性。結果顯示，該模型在英語中的準確率為71%，而中文則為59%，但這差異並不顯著（P = 0.203）。此外，簡答題的準確率（76%）高於是非題（60%），但同樣沒有顯著性（P = 0.405）。雖然這些結果顯示ChatGPT3.5可能對臨床醫生有幫助，但仍需謹慎使用，避免過度依賴。 PubMed DOI

急性冠狀動脈症候群（ACS）仍是主要的疾病與死亡原因，2023年歐洲心臟病學會（ESC）指導方針在管理上有顯著進步。本研究評估了ChatGPT-v4在遵循ESC指導方針的表現，結果顯示其在二元問題的準確率從84%提升至86%，多選問題則從80%提升至84%。雖然表現有小幅波動，但顯示出穩定性和高一致性。儘管如此，仍需注意其局限性及可能的風險，這在臨床應用中需謹慎考量。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT4o在回答日本認證物理醫師考試問題的表現，重點在於準確性及其作為教育和臨床支援工具的潛力。2021年正確率79.1%，2022年80.0%，2023年達86.3%，整體準確率為81.8%。文字型問題表現較佳，正確率83.0%，影像型問題則為70.0%。大部分錯誤與資訊問題有關，佔92.8%。研究顯示，雖然ChatGPT4o在教育上有潛力，但在臨床應用，特別是影像解讀和專業主題上仍需改進。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT（GPT-4V）在日本醫療資訊技術人員（HCIT）認證考試中的表現。經過三年，分析了476道考題，結果顯示ChatGPT的正確回答率達84%，成功通過考試。簡單選擇題的表現優於多選題，且帶圖片的問題和需要計算的題目正確率較低。總體而言，ChatGPT具備HCIT認證所需的基本知識和技能，顯示其在醫療資訊領域的潛力。 PubMed DOI