研究評估了一種文字生成人工智慧（TGAI）在回答有關2型糖尿病（T2DM）及其併發症問題時的表現。結果顯示，98.5%的AI回答被視為適當，顯示其相對於傳統搜尋引擎更可靠。總結指出，TGAI提供高品質且可靠的醫學資訊，有助於提升患者教育和結果。 PubMed DOI

研究比較ChatGPT和Bard等平台的AI回應與泌尿學官方病人教育資料，發現AI回應在準確性、全面性、清晰度和實用性方面表現較佳。然而，可讀性較差。雖AI被視為可靠資訊來源，但閱讀難度可能限制普羅大眾使用。 PubMed DOI

這篇文章強調了婦科健康對女性整體健康的重要性，討論了早產、乳腺癌、子宮頸癌和不孕治療等議題。同時探討了機器學習技術如何透過分析大量數據來預測，影響婦科學和婦女健康護理。也提及了超音波技術和人工智慧在懷孕期間的應用，以及機器學習在婦科學中的挑戰。 PubMed DOI

研究探討AI和ChatGPT在腹部骨盆手術的應用，總結了現有文獻對它們的應用、效果、挑戰和未來發展方向。14個研究顯示在數據輸出和決策上有高準確性，但也存在一些錯誤。這份回顧提供了AI和ChatGPT在腹部骨盆手術護理中的作用見解，並為未來研究和發展提供參考。 PubMed DOI

在婦科手術管理中，人工智慧（AI）如ChatGPT和Google Bard可協助識別問題、提供治療選項。研究指出，ChatGPT比Google Bard更準確。AI可節省診斷治療時間，幫助醫生。患者應避免自行治療，應將AI用於教育和諮詢。 PubMed DOI

最近有關人工智慧（AI）聊天機器人的討論，特別是ChatGPT，在病人教育方面顯示出潛力，尤其是慢性疼痛管理。一項研究比較了ChatGPT生成的病人資訊與傳統病人資訊手冊（PILs），評估可讀性、情感語調、準確性等。結果顯示，傳統PILs的可讀性較高，但AI生成的文本情感較正面。準確性和易懂性方面兩者相當。研究強調，雖然AI能有效傳遞資訊，但保持可讀性和以病人為中心的焦點仍然重要，結合AI工具與證據實踐對病人教育至關重要。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究評估了 ChatGPT 和 Google Bard 兩個大型語言模型在婦科癌症管理問題上的表現。結果顯示，這兩個模型對於一些常見問題的回答大多準確，如子宮頸癌篩檢和 BRCA 相關問題。然而，面對更複雜的案例時，它們的表現較差，常缺乏對地區指導方針的了解。儘管如此，這些模型仍能提供病人和照護者在管理和後續步驟上的實用建議。結論指出，LLMs 雖無法取代專業醫療建議，但可作為輔助工具，提供資訊和支持。 PubMed DOI

這項研究評估了AI語言模型ChatGPTv4在卵巢儲備不足（DOR）臨床指引中的表現，為期兩個月。研究結果顯示，ChatGPTv4在是非題的回答準確率達100%，多選題準確率從98.2%提升至100%。開放式回答的準確性和完整性也顯著改善，顯示出其在生殖內分泌學中作為可靠AI工具的潛力，能增強臨床決策和指引發展。不過，研究也指出受控環境的限制，可能無法完全反映真實臨床互動。 PubMed DOI

本研究透過結構化方法，開發並驗證針對造口病患的人工智慧輔助教育材料。研究包含五個步驟：識別資訊需求、創建內容、轉換為病患友好材料、專家審查及可讀性評估。使用 ChatGPT 4.0 確定需求並生成內容，並用 PEMAT 評估材料有效性。結果顯示，材料的可理解性得分為 81.91%，可行性得分為 85.33%。雖然材料準確且易懂，但對某些病患來說，閱讀上仍有挑戰。研究顯示人工智慧在病患教育中的潛力，並強調需進一步了解其對病患結果的影響。 PubMed DOI