Testing the capacity of Bard and ChatGPT for writing essays on ethical dilemmas: A cross-sectional study.
測試 Bard 和 ChatGPT 在撰寫倫理困境論文的能力:一項橫斷面研究。
Sci Rep 2024-10-30
From human writing to artificial intelligence generated text: examining the prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing.
從人類寫作到人工智慧生成文本:探討 ChatGPT 在學術寫作中的前景和潛在威脅。
Biol Sport 2023-04-21
Examining the Threat of ChatGPT to the Validity of Short Answer Assessments in an Undergraduate Medical Program.
ChatGPT對大學醫學課程短答案評估效度的威脅檢驗。
J Med Educ Curric Dev 2023-10-04
AI language models in human reproduction research: exploring ChatGPT's potential to assist academic writing.
人類生殖研究中的AI語言模型:探索ChatGPT在協助學術寫作方面的潛力。
Hum Reprod 2023-12-16
Assessing the Reproducibility of the Structured Abstracts Generated by ChatGPT and Bard Compared to Human-Written Abstracts in the Field of Spine Surgery: Comparative Analysis.
比較 ChatGPT 和 Bard 生成的結構化摘要與人工撰寫的摘要在脊椎外科領域的可重複性:比較分析。
J Med Internet Res 2024-06-26
Exploring the potential of artificial intelligence to enhance the writing of english academic papers by non-native english-speaking medical students - the educational application of ChatGPT.
探索人工智慧潛力,以提升非英語系醫學生撰寫英語學術論文的能力 - ChatGPT 的教育應用。
BMC Med Educ 2024-07-09
Artificial intelligence at the pen's edge: Exploring the ethical quagmires in using artificial intelligence models like ChatGPT for assisted writing in biomedical research.
人工智慧在筆尖的邊緣:探索在生物醫學研究中使用像 ChatGPT 這樣的人工智慧模型進行輔助寫作的倫理困境。
Perspect Clin Res 2024-08-14
這篇評論探討了在醫療領域使用像 ChatGPT 這類 AI 模型進行寫作輔助所面臨的倫理問題。儘管技術先進,但仍有不準確、缺乏上下文理解等問題。此外,隱私、數據安全、透明度、偏見和著作權等議題也令人擔憂。評論強調遵循規範和透明度的重要性,若能妥善管理這些挑戰,AI 模型將能在寫作上提供有價值的支持。
PubMedDOI
ChatGPT and large language models (LLMs) awareness and use. A prospective cross-sectional survey of U.S. medical students.
美國醫學生對 ChatGPT 和大型語言模型 (LLMs) 的認知與使用:一項前瞻性橫斷面調查。
PLOS Digit Health 2024-09-05
生成式 AI 模型如 ChatGPT 正逐漸融入醫學教育,許多學生利用它來學習和準備考試,包括美國醫學執照考試(USMLE)。根據2023年5月的調查,96% 的醫學生知道 ChatGPT,52% 曾使用過它來完成課業。學生常用它解釋醫學概念、協助診斷及文法檢查。不過,對於不準確性、病人隱私和抄襲的擔憂也浮現,顯示出制定規範以確保道德使用的必要性。了解學生的看法對於建立負責任的使用指導方針至關重要。
PubMedDOI
AI-generated vs. student-crafted assignments and implications for evaluating student work in nursing: an exploratory reflection.
AI 生成的作業與學生創作的作業及其對護理學生作品評估的影響:一項探索性反思。
Int J Nurs Educ Scholarsh 2024-10-14
隨著 AI 語言模型如 ChatGPT 的興起,護理教育中的學術誠信受到關注,特別是學生可能會提交 AI 生成的內容。研究中,四名護理學生提交了自己撰寫和 ChatGPT 生成的「致編輯的信」作業。結果顯示,雖然 AI 生成的內容語法正確,但常有過時或虛構的參考文獻,且缺乏深度。護理教育者需了解 AI 的能力與限制,以支持學生學習並維持學術誠信,並發展有效的評估策略,促進原創思考與批判性分析。
PubMedDOI