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本研究評估了三個大型語言模型(LLMs)—ChatGPT-4、Gemini 1.0 和 Claude 3 Opus—在回答日本麻醉學會牙科麻醉專業認證考試問題的表現。結果顯示,ChatGPT-4的正確率為51.2%,Claude 3 Opus為47.4%,而Gemini 1.0僅有30.3%。雖然前兩者在某些領域表現較佳,但目前的正確率仍不足以支持臨床應用。研究指出,需改善高品質資訊的可獲得性及提示設計,以提升LLMs在牙科麻醉的實用性。 PubMed DOI


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研究比較四個大型語言模型對牙科問題的回答,發現ChatGPT-4表現最好,但所有模型都有不準確和缺乏參考來源的問題。強調語言模型在牙科領域的潛力,但也提到目前的限制需要謹慎處理。建議牙醫要保持批判思考,並進一步研究如何安全地應用語言模型在牙科實務上,同時呼籲監管措施以監督技術使用。 PubMed DOI

2023年日本牙醫師考試研究發現,GPT-4答對率最高,Google Bard次之,GPT-3.5最差。Bard及格,GPT-4對一般問題表現好。但在牙科問題上表現不佳,需深入研究LLMs在全球臨床牙科的運用。 PubMed DOI

這項研究分析了三個大型語言模型(LLMs)—ChatGPT(4和3.5版)及Google Gemini—在回答美國牙周病學會的考試問題時的準確性,並與人類研究生的表現進行比較。結果顯示,ChatGPT-4的準確率達79.57%,表現最佳;Google Gemini的準確率介於70.65%到75.73%之間,優於ChatGPT-3.5,但仍低於三年級住院醫師。ChatGPT-3.5的表現最差,準確率在59.27%到69.83%之間。研究指出LLMs在牙周病學教育上的潛力,但也需進一步研究以克服其限制。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型(LLMs),ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4,對牙齦和根管健康問題的回答效果。共提出33個問題,包含17個常識性和16個專家級問題,並以中英文呈現。三位專家對回答進行五分制評分。結果顯示,兩者在英文表現較佳,ChatGPT-4的平均得分為4.45,優於ChatGPT-3.5的4.03。常識性問題的評分普遍較高。研究強調了ChatGPT-4的優越性,並指出需進一步評估LLMs以解決其在不同語言環境中的局限性,避免口腔健康資訊誤解。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型(LLMs),如ChatGPT、Bard和Bing Chat,在牙科教育中的有效性,分析了它們在2023年日本國家牙科衛生師考試的73道問題表現。結果顯示,GPT-4的準確率最高,達75.3%,其次是Bing(68.5%)、Bard(66.7%)和GPT-3.5(63.0%)。雖然模型間差異不顯著,但在「疾病機制與促進恢復過程」類別中,所有模型均達100%準確率。整體來看,GPT-4在多選題上表現優異,顯示其在牙科衛生學習中的潛力。研究強調了LLMs在教育中的演進能力。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLMs),如ChatGPT和Claude3-Opus,在牙科教育及實踐中的應用,特別是它們在韓國牙科執照考試(KDLE)的表現。評估涵蓋了GPT-3.5、GPT-4和Claude3-Opus,考題來自2019至2023年。結果顯示,Claude3-Opus表現優於其他模型,除了2019年時ChatGPT-4最佳。Claude3-Opus和ChatGPT-4通過了及格分數,但ChatGPT-3.5未能通過。所有LLMs的得分仍低於人類牙科學生,僅約85.4%。研究建議,雖然LLMs尚未達到人類水平,但仍可在牙科領域提供有價值的支持。 PubMed DOI

這項研究分析了不同大型語言模型(LLMs)在牙科和根管治療學生評估中的表現。共測試151道選擇題,結果顯示ChatGPT-4.0o的準確率最高,達72%,其次是ChatGPT-4.0的62%、Gemini 1.0的44%和ChatGPT-3.5的25%。不同模型之間的表現差異明顯,特別是ChatGPT-4系列表現最佳。雖然這些模型能協助回答牙科問題,但效果因模型而異,顯示出ChatGPT-4系列在牙科教育上的潛力。 PubMed DOI

**引言** 隨著人工智慧的發展,大型語言模型(LLMs)在牙科領域的應用逐漸受到重視。這些模型能生成類似人類的文本,潛在地提升臨床實踐和病人教育,但其準確性對病人護理至關重要。 **目的** 本研究首次評估不同LLMs的牙科知識,透過分析它們對全國牙科考試(INBDE)問題的回答準確性。 **方法** 我們測試了多個閉源和開源的LLMs,針對「病人箱」風格的問題及傳統多選題進行評估。 **結果** ChatGPT-4的準確率最高,達75.88%;Claude-2.1為66.38%;Mistral-Medium則為54.77%。模型間的表現差異顯著。 **結論** 研究顯示LLMs在牙科的潛力,並強調選擇合適模型的重要性,但在臨床應用前仍需克服一些挑戰。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4o在日本國家牙科考試中的表現,分析了1399道問題。結果顯示,ChatGPT-4o的正確回答率達84.63%,明顯高於ChatGPT-3.5的45.46%。特別是在口腔外科、病理學、藥理學和微生物學等領域,ChatGPT-4o的表現更為優異。這些結果顯示,ChatGPT-4o可作為牙科教育和考試準備的有用輔助工具,提升臨床推理和牙科知識的能力。 PubMed DOI

這項研究評估了四個大型語言模型(LLMs)在解答牙周病學問題的可靠性,包括ChatGPT 4.0、Google Gemini、Google Gemini Advanced和Microsoft Copilot。研究提出十個問題,並由兩位牙周病專家根據全面性、準確性、清晰度和相關性進行評分。結果顯示,ChatGPT 4.0表現最佳,而Google Gemini得分最低。雖然LLMs在臨床實踐中有潛力,但不應取代專業牙醫,因為不準確的資訊可能影響病人護理。總之,ChatGPT 4.0優於其他模型,但仍需注意其局限性。 PubMed DOI