生成式人工智慧（GAI）的突破，如ChatGPT，可以通過增強教育、研究和臨床實踐，徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI，突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

人工智慧廣泛運用，特別是大型語言模型和生成式AI。討論這些技術對兒童心理學和精神病學的影響，從LLMs到生成式AI對人類發展的影響。探討生成式AI的研究發展，以及對年輕人成長環境可能帶來的影響。兒童心理學和精神病學專業人士應更關注這快速發展的領域。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）和大型語言模型（LLM）已廣泛應用於各個領域，包括醫療保健。GAI在蛋白質結構和藥物發現等任務中有潛力，LLM則在醫療保健領域有多樣應用。區分通用LLM和專為醫療保健設計的模型至關重要，考量到這個領域的廣泛應用和相關出版物。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）是一項在各個領域具有潛力的新技術。在環境心理學研究中，像是ChatGPT這樣的工具可以幫助理解、實施和溝通。然而，為了負責任地使用，倫理考量、指引、培訓以及學術評估的改變至關重要。 PubMed DOI

GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）能創造原創內容，模仿人類思考，對醫療保健等領域影響深遠。不過，它也帶來網路安全的隱憂，如數據隱私、數據中毒、偏見及不準確輸出等問題。為了降低這些風險，建議採取風險緩解策略，強化GenAI的網路安全。此外，了解GenAI的複雜性與風險，對於在醫療產業中發揮其潛力至關重要，能成為變革的推動力。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在自然語言處理的發展，特別是ChatGPT，已經改變了許多領域，包括知識評估。這種生成式AI能提升寫作效率，但也引發對資訊準確性和倫理的擔憂。在教育和科學寫作中，建立明確的使用指導方針至關重要。此外，AI對人際互動和睡眠的影響也需關注。為了有效整合AI，必須透過持續研究和公共討論來平衡其優缺點。 PubMed DOI

電動車和可再生能源的發展需要在電化學儲能系統上取得進展，如燃料電池和鋰離子電池等。這些技術雖然前景看好，但面臨高成本和材料稀缺等挑戰。本研究提出一種新穎的生成式人工智慧整合方案，利用生成對抗網絡、自編碼器和大型語言模型，改善材料發現和電池設計等方面。研究強調納米和微米尺度的互動對提升效率和延長壽命的重要性，並探討GenAI在儲能領域的挑戰與未來方向，旨在促進可持續的能源解決方案。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）技術有望顯著改變臨床病理學的工作流程，主要應用於教育、數據挖掘、決策支持等方面。這篇評論探討了GAI在臨床化學、微生物學等子專科的具體案例，並指出了偏見、幻覺等潛在挑戰，以及整合到現有工作流程中的困難。強調人類監督的重要性，以確保病人結果的意義。總之，GAI在提升醫療服務上潛力巨大，但需謹慎考量其局限性和用戶接受度。 PubMed DOI

這篇綜述文章探討生成式人工智慧（AI）在心理學的影響，特別是像ChatGPT這類工具的應用。文章分析了2015至2024年間的研究，強調生成式AI在數據分析、行為建模和社交互動模擬上的優勢。它比較了傳統研究方法與AI驅動方法的效率，並討論了理論與倫理挑戰，特別是偏見問題。最後，文章展望生成式AI在心理學的未來，提出改進建議和數據隱私措施，強調對倫理問題的重視對維護研究完整性的重要性。 PubMed DOI