研究評估了ChatGPT在過去5次醫學專業考試中的表現，分析了成功率和排名。ChatGPT回答各種問題，成功率不同，排名從第1787名到第4428名。在短問題和單選多選擇題上表現較佳，但仍落後於人類專家。研究引起對ChatGPT在醫療服務潛力的好奇。 PubMed DOI

這篇評論討論了ChatGPT在醫學和牙科研究中的潛力，通過分析11個研究來評估其在回答醫學問題時的正確性。結果顯示，ChatGPT在不同專業領域的正確性有所不同，整體而言比總體回答的正確性要高。然而，研究結果存在顯著變異，顯示評估ChatGPT回答時需要謹慎。該研究強調了進一步研究的重要性，以提升ChatGPT在醫學和牙科領域的表現。 PubMed DOI

這份研究回顧了ChatGPT在回答醫學問題方面的表現評估。文獻搜尋找到了60篇相關文章，其中有17篇被納入了一個荟萃分析。ChatGPT展現了總體準確率為56%。然而，研究設計和報告方面存在不一致之處。提出了一個評估框架，以指導未來在這個領域的研究。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-3.5在醫學考試中表現有優缺點，取決於問題難度。它擅長解釋、推理、記憶和準確性，但在圖像問題和批判性思考方面表現較差。總括而言，ChatGPT-3.5在考試中表現尚可，但在醫學教育應用仍有待深入研究。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT 3.5在印度大學醫學本科社區醫學考試的表現。結果顯示，ChatGPT在回答考題時展現出色的相關性、連貫性和完整性。儘管在醫學教育上有潛力，但仍需進一步探討其可靠性和應用價值，才能廣泛運用。 PubMed DOI

這項研究回顧了ChatGPT在醫學執照考試的表現，分析了2022年1月到2024年3月間的45項研究。結果顯示，GPT-4的準確率達81%，優於GPT-3.5的58%。GPT-4在29項考試中通過26項，並在17個案例中超越醫學生。雖然翻譯問題提升了GPT-3.5的表現，但對GPT-4無影響。兩者在問題類型上表現不同，GPT-3.5在短文本問題上較佳，而開放式問題則都面臨挑戰。研究強調了GPT-4在醫學教育的潛力，但也指出準確性不一致及各國知識差異的挑戰，旨在提供教育者和政策制定者相關資訊。 PubMed DOI

研究顯示，ChatGPT在英國研究生醫學考試中的表現有明顯差異。ChatGPT-3.5在MRCP Part 1考試中得66.4%，而ChatGPT-4則提升至84.8%，兩者均超過及格標準。不過，ChatGPT-3.5在九場考試中有八場未通過，平均分數低於及格標準5.0%；相對地，ChatGPT-4在十一場考試中通過九場，平均分數高出13.56%。儘管成績進步，但兩者仍有產生錯誤資訊的問題，這對其在醫學教育中的應用造成挑戰。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項系統性回顧評估了ChatGPT（特別是GPT-3.5、4和4V）在日本醫療和健康執照考試中的有效性。研究分析了2022年1月到2024年4月間的22篇文章，結果顯示GPT-4雖能通過文字考試，但表現不如實際考生。此外，最新的GPT-4V在圖像識別上表現不佳，對視覺問題的回應也不夠充分。這些結果顯示，為了提升評估結果，仍需在精確度上進行改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT模型（ChatGPT-3.5和GPT-4）在醫學、藥學、牙醫學和護理學的健康執照考試表現。分析了23項研究後發現，ChatGPT-3.5的準確率介於36%到77%，而GPT-4則在64.4%到100%之間，整體準確率為70.1%。GPT-4的表現優於ChatGPT-3.5，藥學的準確率最高，其次是醫學、牙醫學和護理學。研究指出問題集範圍狹窄及研究間變異性大，建議未來需進一步研究以擴展問題類型及提升AI模型。 PubMed DOI