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這項研究探討身體質量指數(BMI)與糖尿病腎病(DN)之間的關聯,並分析了相關的中介因素。研究者利用孟德爾隨機化(MR)方法,檢視六個生活方式因素對DN的影響,包括身體活動、教育年限、BMI、白天小睡、用藥數量及咖啡攝取。結果顯示,劇烈運動和用藥數量在BMI與DN的關係中扮演重要角色,並進行了功能富集分析,強調生活方式因素的重要性。 PubMed DOI


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運動對於降低患慢性腎臟疾病(CKD)風險有幫助,特別是像除草、木工等重型DIY活動。輕度活動如步行則效果不明顯。研究指出,積極運動有助於保護腎功能並預防CKD。 PubMed DOI

這項研究指出,營養、運動與慢性腎病(CKD)患者的整體健康息息相關。對115名年齡在45至80歲的CKD患者進行評估後發現,久坐不動的患者通常年齡較大,且在身體組成、運動能力和營養攝取上表現不佳。研究結果顯示,較高的每日活動量(METs)與較好的肌肉力量和運動表現有關,而久坐生活方式則會對身體健康造成負面影響。因此,改善CKD患者的營養與運動習慣對提升生活品質至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討身體活動(PA)和飲食品質(DQ)對慢性腎病(CKD)患者死亡風險的影響。分析了1999至2018年6,504名CKD患者的數據,並追蹤至2019年。結果顯示,參與高PA且飲食健康的患者,其全因死亡風險和心血管死亡風險顯著低於低PA且飲食不健康的患者。特別是年長者和非西班牙裔黑人在提高PA和改善飲食方面的益處更明顯。總之,活躍且飲食健康的CKD患者死亡風險較低。 PubMed DOI

這項研究探討基線體重指數(BMI)對於鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2(SGLT2)抑制劑與二肽基肽酶-4(DPP4)抑制劑在2型糖尿病患者腎臟保護效果的影響。分析了2,165名使用SGLT2和4,330名使用DPP4的患者數據。結果顯示,SGLT2組的年腎小球過濾率(eGFR)下降較少,且在BMI較高的患者中,SGLT2的保護效果更顯著。整體而言,SGLT2抑制劑在腎臟保護上優於DPP4,特別是對於BMI較高的患者。 PubMed DOI

這項研究透過統合分析和孟德爾隨機化,探討糖尿病腎病(DKD)的主要風險因素及其因果關係。研究回顧截至2024年9月的文獻,找出DKD的重要風險因素,如高血壓、合併症、血糖控制不佳等,風險範圍從3.27到6.33。孟德爾隨機化顯示高碳水化合物攝取會增加DKD風險,而多吃蔬菜則有保護作用。研究強調飲食和生活方式改變對預防DKD的重要性,建議早期介入血糖控制、高血壓和飲食。 PubMed DOI

這項研究運用孟德爾隨機化方法,探討教育程度(EA)與腎臟疾病(KD)之間的因果關係。研究顯示,基因預測教育程度每增加4.2年,腎臟疾病風險降低32%。研究人員找出24個風險因素,發現身體質量指數(BMI)和吸煙程度對這一保護效應有顯著影響,分別佔21.8%和18.7%。結果顯示,提高教育程度可能有助於降低腎臟疾病的發生,特別是針對肥胖和吸煙的干預,對教育程度較低的人群尤為重要。 PubMed DOI

這項研究探討特定飲食習慣與糖尿病腎病(DKD)風險的因果關係,使用了孟德爾隨機化方法,分析了83種飲食習慣。結果顯示,有18種習慣可能影響DKD風險。其中,戒糖與DKD風險增加有關(勝算比2.86),而食用全穀/多穀麵包則與風險降低相關(OR 0.53)。不過,調整餐後血糖後,結果改變,戒糖與DKD風險顯著增加(OR 0.08),全穀麵包則無保護效果(OR 1.37)。建議糖尿病患者應保持均衡的糖攝取,以降低DKD風險。 PubMed DOI

研究顯示,體重指數 (BMI) 升高是2型糖尿病患者發展糖尿病腎病的重要風險因素。透過IEU數據庫進行的孟德爾隨機化分析,確認了因果關係的可靠性。根據2021年全球疾病負擔研究的數據,1990年至2021年間,高BMI與T2DKD相關的死亡率及殘疾年數持續上升,特別是在年長者及中等社會人口指數的地區,如東亞。預測顯示,這一負擔將持續上升至2049年,顯示出減少BMI的公共衛生干預措施的迫切性。 PubMed DOI

這項研究探討了休閒靜態行為(如看電視)與慢性腎臟病(CKD)、糖尿病(DM)及其併發症之間的因果關係,使用雙樣本孟德爾隨機化方法。結果顯示,看電視時間增加與CKD(勝算比1.26)、2型糖尿病(1.82)及糖尿病(2.26)風險上升有關,且統計上顯著。研究確認結果穩健,未發現橫向多效性或影響力的單核苷酸多態性(SNPs)。雖然提供了遺傳證據,但仍需進一步研究靜態行為如何影響這些健康問題。 PubMed DOI

糖尿病腎病(DN)是糖尿病常見的併發症,影響腎臟功能。研究發現,腎臟的線粒體功能障礙與DN的發展有關。透過質譜技術,研究人員在小鼠模型中找到了與DN相關的特定蛋白質。進一步的孟德爾隨機化分析顯示,有189個候選目標與DN風險因素有因果關係。最終,九個核心蛋白質被確定為DN藥物開發的潛在目標,顯示出MR分析在識別藥物目標上的實用性,並提供了線粒體功能障礙在疾病進展中的重要見解。 PubMed DOI