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這項研究調查了中國醫學生對AI聊天機器人的使用情況及看法,採用統一技術接受與使用理論(UTAUT)進行分析。全國性調查中,共有693名來自57所大學的學生參與。結果顯示,僅28.72%的學生使用AI聊天機器人學習,最受歡迎的是ChatGPT,主要用於快速獲取醫學資訊和提升學習效率。影響使用意圖的因素包括社會影響、感知風險等。儘管學生對AI聊天機器人持正面看法,但意圖與實際使用之間存在差距,顯示需改善醫學教育中AI技術的可及性與支持。 PubMed DOI


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AI聊天機器人在醫學教育中扮演重要角色,特別是在疫苗接種等議題上。學生對這種學習方式反應熱烈,希望未來能持續運用。研究指出,AI聊天機器人在解答複雜醫學問題時表現出色,尤其擅長應對直接和情境式問題。這項研究強調了AI在醫學教育中的潛力,呼籲將其積極整合至教育體系中。 PubMed DOI

人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐,但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具,可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現,大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限,但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合,需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

研究探討德奧瑞醫學生對AI在醫學的看法,尤其針對ChatGPT等AI聊天程式。調查發現多數學生用過AI程式,但醫學課程缺乏AI和倫理教育。學生認為AI對醫學有正面影響,主張醫學教育需加強AI和倫理教育。研究強調將AI和倫理教育納入醫學課程的重要性,以備未來應對AI工具及倫理挑戰。 PubMed DOI

研究發現,學生對於使用人工智慧聊天機器人在醫學教育上的影響持正面態度,但也擔心準確性和倫理問題。人口統計和教育背景會影響他們的看法。研究提出了在醫學教育中應用聊天機器人的建議,強調了其優勢、風險和潛力。 PubMed DOI

這項研究調查了美國醫學生使用ChatGPT的情況,涵蓋使用頻率、動機及對傳統資源的偏好。調查對象為131名醫學生,結果顯示近一半(48.9%)曾使用ChatGPT,且43.7%的人每週或每天使用,主要用於寫作和編輯等任務。值得注意的是,超過50%的非使用者表示不太可能使用這個工具。使用者對ChatGPT的偏好高於詢問教授和教科書,但低於抽認卡應用和醫學影片。研究指出,ChatGPT正成為醫學生的熱門資源,未來對醫學教育的影響可能會持續增長。 PubMed DOI

這項研究評估了健康照護學生對 ChatGPT 的使用情況,重點在於他們的認知、知識感知、風險感知、倫理考量及對教育中使用 ChatGPT 的態度。研究於2023年5至6月進行,涵蓋2,661名來自美洲各健康照護領域的學生。結果顯示,42.99%的參與者對 ChatGPT 不熟悉,知識中位數得分較低。大多數受訪者認為 ChatGPT 在倫理上是中立的,並對其在健康照護教育中的潛在益處持正面態度。研究建議醫學教育者應將聊天機器人技術納入健康照護教育,因學生對進一步了解此技術表現出濃厚興趣。 PubMed DOI

這項研究探討了將ChatGPT融入醫學教育的可行性,並強調AI能力對醫學生的重要性。52名醫學生參與了混合式學習課程,評估了使用ChatGPT的效果。主要發現包括:學生在整合ChatGPT的課程中滿意度和學習進展高,且對AI技能的重視程度上升。雖然學生對ChatGPT生成的病人資訊評價中等,但使用擴展提示後明顯改善。研究建議將ChatGPT納入醫學教育,以提升學習體驗並發展AI能力。 PubMed DOI

這項研究評估了安徽醫科大學醫學生對大型語言模型(LLMs),如ChatGPT的理解與使用情況。調查於2023年12月至2024年1月進行,共發放1,774份問卷,回收有效回應1,718份,回應率達96.84%。 主要發現包括:34.5%的學生使用過LLMs,男性、大三學生及公共衛生管理專業的學生對LLMs理解較好。男性和護理專業學生對LLMs的信任較高,且男性與大三學生在輔助學習中使用LLMs更普遍。大多數學生對LLMs持中立態度,只有3%持悲觀看法。研究指出,性別、年級和專業影響醫學生對LLMs的理解與使用,建議將這些模型整合進醫學教育中以提升教學效果。 PubMed DOI

這項研究調查了沙烏地阿拉伯國王沙烏德大學醫療相關科系學生對ChatGPT的看法,特別是在學術上日益依賴科技的情況下。研究於2024年初進行,針對354名學生發放問卷。 結果顯示,91.2%的學生了解ChatGPT,75.1%對學術使用感到舒適,但只有22%實際使用過。66.7%持正面態度,61.3%認為能提升生產力,84.7%認為對教育有益。女性和藥學學生的感知分數較高。研究建議未來應探討如何在學術環境中倫理地使用這類人工智慧工具。 PubMed DOI

**引言** 人工智慧(AI)在醫學領域受到廣泛關注,尤其是大型語言模型(LLMs)如ChatGPT的興起,使其對醫學生更具可及性。本研究探討醫學生如何使用基於LLM的工具及其看法。 **方法** 2024年1月,佛羅里達大學醫學院對醫學生進行調查,評估他們對AI和LLM工具的使用情況及看法。 **結果** 102名受訪者中,69%每月至少使用一次這些工具,77.1%認為信息準確,80%有意在未來繼續使用。對AI有基本了解的學生更可能使用這些工具並進行信息交叉檢查。接觸過AI的學生對臨床決策中信任AI的可能性更高。 **結論** 基於LLM的聊天機器人已成為醫學生學習的重要資源,醫學生普遍對其持正面看法,並希望在課程中納入AI,以準備未來的實踐。 PubMed DOI