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這項研究評估了大型語言模型ChatGPT-4在回答與*Helicobacter pylori*相關問題的表現。研究人員根據臨床指導方針設計提示,並由專家評估回應。結果顯示,ChatGPT-4在回答的長度和一致性上表現良好,專家共識中等。雖然專家對其準確性和實用性評價高,但一般人覺得可理解性較低,醫學生則評價較好。總體來看,ChatGPT-4在此領域顯示潛力,可能成為醫學生的有用資源,但仍需進一步研究以確認其對大眾的有效性。 PubMed DOI


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研究發現ChatGPT在心臟衰竭問答方面表現優異,GPT-4回答準確全面,GPT-3.5表現也不錯。這些模型展現高度可信度,可能成為心臟衰竭患者重要資源,但仍需進一步驗證確保安全公平。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在回答幽門螺旋桿菌(H. pylori)問題時表現不錯,大部分答案正確。特別在預防和治療資訊方面表現突出,但有些治療資訊可能過時。總結來說,ChatGPT可作為提供準確H. pylori相關健康資訊的工具,但需要改進即時更新資訊和更正不準確之處。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在處理細菌感染和抗生素敏感性相關問題以及臨床案例中的效果。結果顯示ChatGPT在回答理論問題表現不錯,但在臨床案例管理上有限制,例如識別抗藥機制和抗生素處方。ChatGPT可作為醫學教育和分析工具,但不宜取代專家諮詢在複雜決策中的重要性。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用,尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄,測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異,而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力,但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計,以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI

這項研究評估了三種大型語言模型(LLMs)在幽門螺旋桿菌感染諮詢中的有效性,重點分析其在英語和中文的表現。研究期間為2023年11月20日至12月1日,針對15個H. pylori相關問題進行評估。結果顯示,準確性得分為4.80,顯示良好,但完整性和可理解性得分較低,分別為1.82和2.90。英語回應在完整性和準確性上普遍優於中文。結論指出,雖然LLMs在提供資訊上表現不錯,但在完整性和可靠性方面仍需改進,以提升其作為醫療諮詢工具的效能。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答幽門螺旋桿菌感染問題的準確性,並與腸胃科醫生進行比較。研究選取了25個問題,測試了ChatGPT3.5和ChatGPT4,結果顯示兩者準確率均高達92%,超過腸胃科醫生的80%。ChatGPT4的回答更簡潔,且在診斷和胃癌預防方面表現優於ChatGPT3.5。整體來看,ChatGPT在H. pylori相關問題上展現高準確性,對患者和醫生皆具價值。 PubMed DOI

慢性乙型肝炎(CHB)在全球造成重大挑戰,尤其在中國等高盛行率地區。本研究探討AI助手ChatGPT-3.5在CHB管理中的潛力,特別是其提供個性化醫療諮詢的能力。研究發現,ChatGPT-4.0在資訊量和一致性上表現優於3.5,準確率達93.3%。然而,兩者在情感管理上表現不佳,需改進。研究建議針對情感管理進行專門訓練,並進一步探討免責聲明對病人經驗的影響。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT作為醫學教育中的標準化病人,特別是在病史採集方面。研究分為兩個階段:第一階段評估其可行性,模擬炎症性腸病的對話並將回應分為好、中、差三類。第二階段則評估其擬人化、臨床準確性和適應性,並調整提示以增強回應。 結果顯示,ChatGPT能有效區分不同質量的回應,經過修訂的提示使其準確性提高了4.926倍。整體而言,研究表明ChatGPT可作為模擬醫學評估的工具,並有潛力改善醫學訓練。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型(LLMs)—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0 和 Google Gemini 在回答乙型肝炎病毒(HBV)相關問題的表現。醫療專業人員對其準確性進行評分,並評估可讀性。 主要發現包括: - 所有 LLM 在主觀問題上得分高,ChatGPT-4.0 準確性最高。 - 在客觀問題上,ChatGPT-4.0 準確率為 80.8%,優於其他兩者。 - ChatGPT-4.0 在診斷上表現佳,Google Gemini 在臨床表現強勁。 - 所有 LLM 的可讀性分數高於標準八級,對一般讀者來說可能過於複雜。 結果顯示,LLMs,特別是 ChatGPT-4.0,可能成為有關 HBV 的資訊工具,但不應取代醫生的個人化建議。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供慢性疾病患者教育方面的表現,特別針對炎症性腸病(IBD),並與專科醫生的回應進行比較。結果顯示,ChatGPT的整體品質評分與專科醫生相似,且在信息完整性上有明顯優勢。雖然準確性無顯著差異,但在患者和醫生共同回應時,ChatGPT表現較差。研究建議在健康信息創建和評估中,應納入患者的參與,以提升質量和相關性。 PubMed DOI