研究評估ChatGPT回答腸胃健康問題的表現，使用110個真實問題，由胃腸科醫生評分。ChatGPT有時回答準確，但不全面。在治療方面得分約3.9，症狀方面得分3.4，診斷測試方面得分3.7。雖有潛力，仍需進一步提升可靠性。醫病雙方了解ChatGPT的能力與限制，將有助於未來應用。 PubMed DOI

2022年推出的聊天生成預訓練變壓器（ChatGPT）軟體迅速受到歡迎，並在醫學領域中有潛在應用，可用於改善病人教育和醫師與病人之間的溝通。本研究評估了ChatGPT在回答關於消化道疾病和結腸癌篩檢的常見病人問題時的準確性，以及它生成參考資料的能力，以及作為醫師教育工具的實用性。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在回答生活方式相關疾病查詢時的表現，結果顯示ChatGPT在準確性和指導性方面表現良好，且回答充滿正能量。研究建議ChatGPT可提供準確信息，讓患者在就醫前獲得初步指導。 PubMed DOI

討論了在胃腸學領域使用大型語言模型ChatGPT的優勢和限制。ChatGPT展現了在患者教育、診斷、疾病管理和研究查詢方面的潛力，可改善患者與醫師溝通，但處理複雜醫學問題和生成新內容方面仍有挑戰。強調AI工具在醫療保健領域持續改進、定制和道德規範的必要性，並突顯ChatGPT在胃腸學中的角色。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在心臟衰竭問答方面表現優異，GPT-4回答準確全面，GPT-3.5表現也不錯。這些模型展現高度可信度，可能成為心臟衰竭患者重要資源，但仍需進一步驗證確保安全公平。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在回答幽門螺旋桿菌（H. pylori）問題時表現不錯，大部分答案正確。特別在預防和治療資訊方面表現突出，但有些治療資訊可能過時。總結來說，ChatGPT可作為提供準確H. pylori相關健康資訊的工具，但需要改進即時更新資訊和更正不準確之處。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在處理細菌感染和抗生素敏感性相關問題以及臨床案例中的效果。結果顯示ChatGPT在回答理論問題表現不錯，但在臨床案例管理上有限制，例如識別抗藥機制和抗生素處方。ChatGPT可作為醫學教育和分析工具，但不宜取代專家諮詢在複雜決策中的重要性。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用，尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄，測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異，而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力，但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計，以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI

這項研究評估了三種大型語言模型（LLMs）在幽門螺旋桿菌感染諮詢中的有效性，重點分析其在英語和中文的表現。研究期間為2023年11月20日至12月1日，針對15個H. pylori相關問題進行評估。結果顯示，準確性得分為4.80，顯示良好，但完整性和可理解性得分較低，分別為1.82和2.90。英語回應在完整性和準確性上普遍優於中文。結論指出，雖然LLMs在提供資訊上表現不錯，但在完整性和可靠性方面仍需改進，以提升其作為醫療諮詢工具的效能。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答幽門螺旋桿菌感染問題的準確性，並與腸胃科醫生進行比較。研究選取了25個問題，測試了ChatGPT3.5和ChatGPT4，結果顯示兩者準確率均高達92%，超過腸胃科醫生的80%。ChatGPT4的回答更簡潔，且在診斷和胃癌預防方面表現優於ChatGPT3.5。整體來看，ChatGPT在H. pylori相關問題上展現高準確性，對患者和醫生皆具價值。 PubMed DOI