基因編輯(GE)是生命科學中的重要工具,但因物種、基因序列及工具不同,編輯某些基因會遇到挑戰。為了提升基因編輯研究的設計,確認文獻中基因編輯的實踐至關重要。基因編輯元數據庫(GEM)提供了有用的資訊,但對特定基因的參與細節仍不足。 本研究開發了一種系統性方法,利用大型語言模型從GEM及相關文獻中提取關鍵資訊,讓基因編輯數據的調查更全面。我們還提出將這些資訊轉換為指標,以優先考慮未來的研究基因。最終的基因編輯資訊和評分系統旨在簡化目標基因的選擇,改善研究設計。欲了解更多,請訪問以下網址:https://github.com/szktkyk/extract_geinfo 和 https://github.com/szktkyk/visualize_geinfo。 PubMed DOI