研究指出，認知科學可提升人與電腦在複雜系統的互動。建議運用認知心理學改善人工智慧在教育中的應用，將其視為學習工具。強調生成式人工智慧如ChatGPT源自認知科學。提倡教育工作者將人工智慧視為重要合作夥伴，協助教授溝通與協作等技能。 PubMed DOI

這項研究調查青少年使用生成式AI聊天機器人（如ChatGPT）做作業的頻率及其幫助程度，特別關注他們的執行功能（EF）技能。研究分為兩部分，針對平均年齡14歲和17歲的青少年。結果顯示，14.8%的年輕參與者和52.6%的年長參與者使用AI，ChatGPT最受歡迎。執行功能較弱的青少年覺得AI工具對作業更有幫助，但年輕組的學業成就與AI使用無顯著關聯。這是首個將執行功能與青少年AI使用聯繫的研究，建議進一步探討AI在教育中的整合及其挑戰與機會。 PubMed DOI

最近大型語言模型（如ChatGPT和Bard）在教育領域的應用引發了對學術論文寫作潛在濫用的擔憂。本研究探討這些模型是否能生成關於醫學生個人經歷和倫理困境的非結構性論文，並檢視其是否能與人類作品區分。 研究團隊收集了47篇學生的原創論文，並利用這些內容生成相同數量的AI論文。分析結果顯示，AI生成的論文在情感和分析思維的語言使用上較學生作品更為頻繁。儘管存在語言特徵的差異，兩個LLMs在反映學生對倫理困境的經歷方面均表現出高度有效性。 PubMed DOI

隨著人工智慧（AI）快速進步，傳統的教學和評估方法面臨挑戰，像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題，教育者需設計創新的作業，讓學生展示理解和批判性思考能力，並促進道德使用AI。 針對大三醫學生，提出的作業是利用ChatGPT生成報告，並對其進行批判性分析，最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持，讓學生認識AI在學術工作中的價值，並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中，以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI

這篇迷你評論探討生成式人工智慧（GAI）和大型語言模型在滿足學習者認知與情感需求的角色，並強調其實際應用與限制。文章分析了2019至2024年間的實證研究，特別是ChatGPT在教育中的應用。雖然GAI能透過互動學習增強學生參與感，但在促進批判性思維和維持回應準確性方面仍有挑戰，可能讓學習者感到困惑。此外，GAI在定制學習和提供情感支持上也不夠充分。評論呼籲改進教學策略，並對GAI的介入進行仔細評估，以避免對學習造成負面影響。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

這篇論文探討了AI教師對來自三個國家的高等教育學生的影響，介紹了一個名為OIMISA的AI虛擬角色，專為教學設計，並運用微調的大型語言模型。AI教師進行了9堂課的課程，重點在於就業能力和可轉移技能，共有207名學生參加。研究顯示，課程完成率超過47%，學生的參與度和滿意度也很高，顯示基於AI的虛擬教師可能成為傳統MOOC平台的有力替代方案。 PubMed DOI

生成式人工智慧，像是ChatGPT，最近因能生成類似人類的文本而受到關注，但在教育上的應用引發爭議。這篇回顧探討了整合這類技術所面臨的挑戰，並提出解決策略。研究發現抄襲是主要問題，還有責任、隱私、安全、歧視及數位鴻溝等風險。為了應對這些挑戰，提出了符合倫理和教學原則的實用策略。整體而言，這篇回顧強調了對生成式人工智慧在教育中影響的深入考量。 PubMed DOI

這項研究探討了AI應用程式（如ChatGPT、POE和Duolingo）對英語作為外語學習者的影響，特別是參與度和學術拖延。雖然這些工具提供個性化學習，但學生的參與度和拖延問題仍然普遍存在。研究結果顯示，使用AI工具的學生在參與度上顯著高於未使用的學生，且學術拖延也明顯減少。這顯示AI應用程式能提升學習者的參與感，建議在語言教學中整合這些工具，以促進更有效的學習。 PubMed DOI

這篇論文探討卡爾頓大學健康科學本科生使用ChatGPT-3.5的經驗與看法，並比較其與傳統網路資源的可用性。研究中，27名學生參加了隨機對照試驗，透過問卷評估可用性，並從七名參與者的焦點小組中獲得質性見解。結果顯示，學生認為ChatGPT-3.5更易學習與使用，提升了生產力與創意思考能力，但也對其可靠性、準確性及學術誠信表示擔憂。研究強調在健康科學教育中整合AI需有明確政策與最佳實踐，以確保負責任的使用並提升教育成果。 PubMed DOI