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這項研究探討了OwlMentor,一個以人工智慧為基礎的學習平台,幫助大學生理解科學文本。OwlMentor透過參與式方法開發,並在課程中使用,經過兩個學期的評估。研究發現,感知的易用性和有用性與實際使用之間的關係相當複雜,顯示需要更動態的接受模型。雖然未找到OwlMentor使用與學習改善的直接聯繫,但使用者的學習成效明顯高於非使用者,且自我效能與平台的使用意圖有顯著關聯,強調了AI工具與學生需求對齊的重要性。 PubMed DOI


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這篇論文研究了ChatGPT對學習和評估的影響,尤其是在學術論文評估上。研究發現ChatGPT能提供高質量原創內容,但在一致性和引用方面有挑戰。建議重新思考高教評量方式,應對AI干擾,提出新的AI輔助評估框架,不僅考量知識,也包括能力和表現。 PubMed DOI

研究指出,認知科學可提升人與電腦在複雜系統的互動。建議運用認知心理學改善人工智慧在教育中的應用,將其視為學習工具。強調生成式人工智慧如ChatGPT源自認知科學。提倡教育工作者將人工智慧視為重要合作夥伴,協助教授溝通與協作等技能。 PubMed DOI

研究探討 ChatGPT 在幫助教師自我調節學習的接受度,對象是 UTM 大學教育學院的 300 位在職教師。研究結果顯示個人能力、社會影響、人工智慧的實用性、樂趣、信任、智能、正面態度和 MSRL 等因素影響接受度。研究者認為 ChatGPT 是教學和學習的正面工具,對提升 MSRL 有潛力,對教師培訓和人工智慧整合具有重要意義。 PubMed DOI

研究探討大學生為何使用ChatGPT及對學習滿意度的影響。調查沙特阿拉伯金費薩爾大學262名學生,結果顯示互動和協作學習是推動ChatGPT使用的關鍵。社交互動、資訊品質、易用性和實用性影響學生決定使用ChatGPT,進而影響學習滿意度。ChatGPT提升學習動機,增進學生參與度。建議未來教育人工智慧技術應著重於友善設計、協作學習和滿意度因素,並呼籲進一步研究人工智慧工具、學習目標和動機之間的關係。 PubMed DOI

這項研究探討了將ChatGPT融入醫學教育的可行性,並強調AI能力對醫學生的重要性。52名醫學生參與了混合式學習課程,評估了使用ChatGPT的效果。主要發現包括:學生在整合ChatGPT的課程中滿意度和學習進展高,且對AI技能的重視程度上升。雖然學生對ChatGPT生成的病人資訊評價中等,但使用擴展提示後明顯改善。研究建議將ChatGPT納入醫學教育,以提升學習體驗並發展AI能力。 PubMed DOI

這項研究調查青少年使用生成式AI聊天機器人(如ChatGPT)做作業的頻率及其幫助程度,特別關注他們的執行功能(EF)技能。研究分為兩部分,針對平均年齡14歲和17歲的青少年。結果顯示,14.8%的年輕參與者和52.6%的年長參與者使用AI,ChatGPT最受歡迎。執行功能較弱的青少年覺得AI工具對作業更有幫助,但年輕組的學業成就與AI使用無顯著關聯。這是首個將執行功能與青少年AI使用聯繫的研究,建議進一步探討AI在教育中的整合及其挑戰與機會。 PubMed DOI

這項研究提出了一種新方法,結合生成式人工智慧(GenAI)和專門的AI代理,旨在改善智能輔導系統(ITS)。透過雙層GenAI驗證,利用多個大型語言模型來確保內容的可靠性和教育品質。系統中還整合了角色特定的AI代理和基於GenAI的評分系統,提供持續指導。這種方法展現了動態情境生成和即時適應的能力,並解決了個性化和可擴展性等挑戰。研究結果顯示,這對增強適應性學習和個性化教學有顯著潛力,並強調了教育中AI的倫理考量。 PubMed DOI

最近大型語言模型(如ChatGPT和Bard)在教育領域的應用引發了對學術論文寫作潛在濫用的擔憂。本研究探討這些模型是否能生成關於醫學生個人經歷和倫理困境的非結構性論文,並檢視其是否能與人類作品區分。 研究團隊收集了47篇學生的原創論文,並利用這些內容生成相同數量的AI論文。分析結果顯示,AI生成的論文在情感和分析思維的語言使用上較學生作品更為頻繁。儘管存在語言特徵的差異,兩個LLMs在反映學生對倫理困境的經歷方面均表現出高度有效性。 PubMed DOI

隨著人工智慧(AI)快速進步,傳統的教學和評估方法面臨挑戰,像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題,教育者需設計創新的作業,讓學生展示理解和批判性思考能力,並促進道德使用AI。 針對大三醫學生,提出的作業是利用ChatGPT生成報告,並對其進行批判性分析,最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持,讓學生認識AI在學術工作中的價值,並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中,以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI

這篇迷你評論探討生成式人工智慧(GAI)和大型語言模型在滿足學習者認知與情感需求的角色,並強調其實際應用與限制。文章分析了2019至2024年間的實證研究,特別是ChatGPT在教育中的應用。雖然GAI能透過互動學習增強學生參與感,但在促進批判性思維和維持回應準確性方面仍有挑戰,可能讓學習者感到困惑。此外,GAI在定制學習和提供情感支持上也不夠充分。評論呼籲改進教學策略,並對GAI的介入進行仔細評估,以避免對學習造成負面影響。 PubMed DOI