探討生成式人工智慧在護理教育的應用，如ChatGPT，可協助學生完成作業、提供逼真病人情境，促成個人化學習。然而，需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識，並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧，提升學習效果和效率。 PubMed DOI

最新的醫學教育趨勢是使用生成式人工智慧（GenAI）技術，特別是ChatGPT模型。研究發現，GenAI在應對流行病學和診斷問題上表現不錯，但在複雜主題上可能不夠完整。因此，教育工作者需要了解GenAI的優勢和限制，才能有效地運用在醫學教育中，避免過度依賴。 PubMed DOI

生成性人工智慧（Gen AI）工具自2022年11月ChatGPT 3.5發布後迅速崛起，對高等教育造成重大影響，讓許多教育工作者措手不及。面對超過一億用戶的快速採用，科技公司展開全球競賽，教育機構急需適應。 因此，我們在2023年秋季學期修訂了護理資訊學和數據科學兩門研究生課程，目的是： 1. 評估作業中Gen AI的適當使用，減少不當行為。 2. 整合Gen AI工具，讓學生以建設性方式互動。 3. 制定課程政策，確保學術誠信與負責任使用。 透過這些措施，我們希望提升教育體驗，應對Gen AI整合的挑戰。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）和大型語言模型在資訊處理上有重大進展，特別是在醫學教育中。雖然這些技術帶來機會，但也面臨挑戰，如生成錯誤資訊、偏見、實施成本高及數據安全問題。為了克服這些挑戰，建議改善AI訓練數據、建立驗證流程及遵循倫理指導。儘管如此，生成式AI仍有潛力提升醫學教育，包括個性化教學、模擬臨床情境、及時反饋和簡化評估等，未來可望為醫療專業人員提供更有效的學習體驗。 PubMed DOI

這項研究提出了一種新方法，結合生成式人工智慧（GenAI）和專門的AI代理，旨在改善智能輔導系統（ITS）。透過雙層GenAI驗證，利用多個大型語言模型來確保內容的可靠性和教育品質。系統中還整合了角色特定的AI代理和基於GenAI的評分系統，提供持續指導。這種方法展現了動態情境生成和即時適應的能力，並解決了個性化和可擴展性等挑戰。研究結果顯示，這對增強適應性學習和個性化教學有顯著潛力，並強調了教育中AI的倫理考量。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI），特別是ChatGPT，對護理教育帶來了挑戰與機會。它能生成內容並提供個性化學習，成為學生和教師的寶貴工具，增強問題解決和批判性思維能力，協助課程開發，簡化醫學概念。然而，過度依賴GAI可能妨礙學生的獨立思考與創新能力。因此，教育者應將GAI視為輔助工具，同時培養學生的批判性技能。擁抱GAI被視為未來護理專業人員準備的重要一步，期望能推動教育進步並對社會產生正面影響。 PubMed DOI

隨著人工智慧（AI）快速進步，傳統的教學和評估方法面臨挑戰，像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題，教育者需設計創新的作業，讓學生展示理解和批判性思考能力，並促進道德使用AI。 針對大三醫學生，提出的作業是利用ChatGPT生成報告，並對其進行批判性分析，最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持，讓學生認識AI在學術工作中的價值，並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中，以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

這篇論文探討生成式人工智慧（GenAI）對研究生醫學教育（GME）的影響，指出其帶來的機會與風險。機會包括減輕電子健康紀錄的負擔、增強臨床模擬、個性化教育、支持研究與分析，以及改善臨床決策。不過，論文也提到風險，如AI輸出不準確、過度依賴AI資訊、學術誠信問題、潛在偏見及隱私風險。隨著GenAI技術的進步，理解其優缺點將變得相當重要。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）為教育帶來創新，能提升教師和學生的動機及學習效果。雖然對學術不端的擔憂存在，但它能簡化課程設計、減少評估時間，並提供個性化反饋，支持翻轉教室和遊戲化等教學方法，促進互動學習。對學生而言，GenAI 促進自主學習，增強知識保留，提升動機。然而，整合過程中也需面對準確性、技術變革及社會經濟差異等挑戰。負責任地應用 GenAI，能使教育更可及和個性化，讓學習者和教師皆受益。 PubMed DOI