研究比較了GPT-3.5和GPT-4在日本醫師執照考試（JMLE）中的表現，結果顯示GPT-4比GPT-3.5更準確，尤其在各種問題上表現更好。GPT-4在困難和特定疾病問題上也表現出色，符合JMLE的及格標準。這顯示GPT-4可能成為非英語國家醫學教育和臨床支援的實用工具。 PubMed DOI

研究比較了在日本醫學領域使用日本國家護理考試問題時，ChatGPT語言模型版本3.5和4的表現。結果顯示GPT-4比GPT-3.5進步明顯，準確率更高，符合考試及格標準。透過適當培訓並了解其能力與限制，GPT-4在日本臨床環境中有潛力，可支援醫療人員與病患。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的AI，擅長自然直覺回答。雖然有時會出錯，但經過訓練改進。新版GPT-4預計比GPT-3.5多40%正確回答。在英文表現優秀，現正評估其他語言的醫學資訊。在日本醫學研究中，GPT-4比GPT-3.5表現更好，正確率達81.5%。有潛力成為醫師診斷輔助工具，符合日本醫學執照考試標準。透過持續學習，ChatGPT可成為醫學專業人士的決策支援系統。 PubMed DOI

研究比較了日本住院醫師和 GPT-4 在使用 GM-ITE 考題時的臨床能力。結果顯示，GPT-4 在特定疾病、婦產科和內科方面表現較好，但在醫學訪談、一般實踐和精神科方面表現較差。GPT-4 在困難問題上表現較佳，但在簡單問題上表現較差。年度比較也呈現不同結果。這些發現揭示了人工智慧在醫學教育和實踐中的優勢和限制。 PubMed DOI

ChatGPT是一個強大的語言模型，於2022年11月問世，對自然語言處理產生了重大影響。它啟發了全球臨床實踐和研究中使用大型語言模型。一項研究評估了GPT模型在日本國家醫學執照考試（NMLE）上的表現，並將其與通過率進行了比較。研究發現，經過優化提示的GPT-4在考試中取得了及格分數。分析確定了導致答錯的因素，例如缺乏醫學知識和日本特定信息的錯誤。總的來說，GPT模型可以成為醫學領域中有價值的工具，有助應對挑戰並改善醫療保健。 PubMed DOI

AI在醫學領域的進步可能會改變許多醫學專業人員的工作。一項研究評估了Open AI的ChatGPT在日本國家醫學資格考試（NMLE）上的表現，包括圖像問題。研究顯示，GPT-4/4V表現優秀，甚至達到或超越考生所需的最低分數。這研究凸顯了AI在醫學教育中的潛力。 PubMed DOI

這項系統性回顧評估了ChatGPT（特別是GPT-3.5、4和4V）在日本醫療和健康執照考試中的有效性。研究分析了2022年1月到2024年4月間的22篇文章，結果顯示GPT-4雖能通過文字考試，但表現不如實際考生。此外，最新的GPT-4V在圖像識別上表現不佳，對視覺問題的回應也不夠充分。這些結果顯示，為了提升評估結果，仍需在精確度上進行改進。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4 V在日本國家臨床工程師執照考試的表現，分析了2012至2023年的2,155道題目。該模型的平均正確率為86.0%，在臨床醫學和基礎醫學領域特別高（≥ 90%）。不過，在醫療設備安全管理等領域的表現較差，正確率僅64.8%到76.5%。涉及圖形和計算的問題準確率更低，特別是需要了解日本工業標準的問題，正確率僅31.0%。研究指出ChatGPT在圖像識別和理解特定標準方面的局限性，使用時需謹慎。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 4.0在日本物理治療師國考中的表現，針對其回答複雜問題的能力進行分析。研究涵蓋了1,000道題目，結果顯示整體正確率為73.4%，符合及格標準。一般性問題的正確率較高，達80.1%，但實務問題僅46.6%。文字問題表現良好（80.5%），但涉及圖片和表格的問題則較差（35.4%）。這顯示ChatGPT在文字問題上有優勢，但在實務及視覺數據問題上仍需改進，未來在臨床復健和教育方面有潛力，但需進一步提升。 PubMed DOI

這項研究評估了先進語言模型（LLMs）在醫學知識的準確性，特別針對GPT-4o、GPT-4、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Opus，並使用日本國家醫學考試作為評估工具。研究發現，GPT-4o在整體準確率上達到89.2%，在簡單問題上更是高達95.0%。所有模型在非影像問題上表現優於影像問題，且在「消化內科與肝臟病學」的表現最差。研究顯示，出版數量與模型表現正相關，強調了GPT-4o在醫學教育中的潛力及面臨的挑戰。 PubMed DOI