人工智慧和大型語言模型在醫療保健領域，尤其是泌尿學，有潛力改變診斷和治療方式。醫生應參與培訓以善用這些工具，並重視患者隱私和技術應用挑戰。人類驗證和臨床實踐合作是成功整合這些技術的關鍵。 PubMed DOI

心血管疾病是全球重要死因之一，每年造成1,790萬人死亡。及早診斷治療至關重要。人工智慧和機器學習在醫學領域提供新方法，包括協助心血管疾病。研究發現ChatGPT能準確診斷八成臨床情境，提供適當治療。雖然ChatGPT在醫學有價值，但也有限制，如需完整資訊和無法個人化治療。 PubMed DOI

這篇論文討論了如何透過先進的人工智慧，特別是ChatGPT，來協助醫療專業人員改善罕見和複雜疾病的診斷和治療。它探討了在醫療保健領域使用人工智慧以提升患者結果和醫療系統效能的潛在應用、限制和道德考量。 PubMed DOI

AGI技術如GPT-4和SAM已經在放射腫瘤學領域帶來革新，提升了治療效率和準確性。雖然AGI能提供個人化治療，但人類專業知識仍然不可或缺。本文探討如何有效運用臨床數據，讓AGI更好地增進患者護理品質。 PubMed DOI

人工通用智能（AGI）和大型語言模型如ChatGPT的興起為改變醫療保健帶來了希望，可以增進病人照護、改善醫療服務的可及性，並簡化臨床運作。但整合到醫療領域需謹慎，以降低風險，如提供錯誤建議、侵犯隱私、製造假資料、過度依賴AGI培訓醫生，以及固化偏見。有效監督和規範對於管理風險、確保AGI安全有效應用於醫療至關重要。克服挑戰，AGI可提升病人照護、醫學知識和醫療實踐，造福社會。 PubMed DOI

討論了生成式人工智慧在醫學診斷中的應用，包括支援訪談、協助鑑別診斷和強化臨床推理。雖然GAI有助於轉換患者描述為圖像和提供診斷，但也有風險，如產生錯誤資訊。整合GAI與人類決策可提升診斷速度和正確性，未來應該強調結合人類診斷推理，增進而非取代醫療專業知識。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題，生成式人工智慧（GAI）在提升心理健康護理上展現潛力，但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻，分析了144篇文章，找出六個GAI的主要應用，包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上，特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用，但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員，而非取代，並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）能創造原創內容，模仿人類思考，對醫療保健等領域影響深遠。不過，它也帶來網路安全的隱憂，如數據隱私、數據中毒、偏見及不準確輸出等問題。為了降低這些風險，建議採取風險緩解策略，強化GenAI的網路安全。此外，了解GenAI的複雜性與風險，對於在醫療產業中發揮其潛力至關重要，能成為變革的推動力。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在神經學診斷中的輔助潛力。研究人員使用神經學專家的合成數據，評估ChatGPT對各種神經疾病的診斷準確性。結果顯示，ChatGPT的準確率介於68.5%到83.83%之間，與專家神經科醫生的81.66%相當，且高於一般醫生的57.15%。這顯示人工智慧工具如ChatGPT有助於提升臨床診斷的準確性，特別是在神經學領域，未來有望改善醫療實踐和診斷過程。 PubMed DOI

這篇評論探討大型人工通用智慧（AGI）模型，特別是大型語言模型（LLMs）在醫學影像及醫療保健的應用。雖然AGI模型在一般任務上表現不錯，但在醫學領域的複雜性上卻面臨挑戰。文章提供了LLMs和AGI的特徵與技術概述，討論它們在醫學影像中的應用及潛力，並指出所面臨的挑戰。此外，還強調未來的研究方向，旨在全面了解AGI對醫療保健和醫學影像的影響。 PubMed DOI