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這項研究探討了一種新型數位同儕支持聊天服務對65歲以上老年人減少孤獨感的效果。研究分析了699名參與者的經驗,發現參與聊天後,孤獨感和樂觀情緒在8到9分鐘內顯著改善。小組聊天在19分鐘和21分鐘後的效果更佳。結果顯示,這種基於聊天的同儕支持能有效減少老年人的孤獨感,並提供傳統護理的替代方案。研究也強調了進一步驗證這些發現的必要性。 PubMed DOI


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這項研究探討了HoMemeTown Dr. CareSam的開發與評估,這是一個支援英語和韓語的心理健康聊天機器人。研究針對20位18到27歲的韓國年輕人進行,機器人提供感恩日記和風險檢測等功能。結果顯示用戶在積極性、支持和同理心方面滿意度高,但在專業性和內容複雜性上仍需改進。雖然該聊天機器人展現潛力,但小樣本和短期研究顯示需進一步擴大臨床試驗以提升其有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了PDC30聊天機器人的開發與評估,這是一個專為失智症照顧者設計的生成式AI工具。它基於GPT-4o模型,提供根據《30天正向失智症照顧指南》的建議。與其他聊天機器人相比,PDC30在情感情境中提供了更具幫助性的回應。 在兩週的試用中,21位家庭照顧者覺得PDC30使用友好,建議易懂且有幫助,並表示高度滿意,願意推薦給他人。反饋分析顯示出有幫助性、可及性及對AI的正面態度轉變。整體而言,研究建議對話式AI能有效增強失智症照顧者的支持。 PubMed DOI

一項2024年初的調查針對428名美國大學學生,探討他們對聊天機器人心理健康支持的看法。結果顯示,雖然近一半的學生使用過聊天機器人,但只有5%是為了心理健康支持,抑鬱或焦慮者中這一比例稍高,達8%。整體上,學生對傳統心理健康服務的態度較正面,對聊天機器人的支持則較中立,主要因為對其有效性存疑。研究建議需進一步探討聊天機器人的效果,以增強公眾信任和使用率。 PubMed DOI

這項研究探討聊天機器人的回應時間對不同年齡層使用者體驗的影響,特別是年輕成人和老年人。研究招募了160名台灣參與者,比較即時回應(約3秒)與延遲回應(10-60秒)。結果顯示,年輕成人偏好即時回應,提升滿意度與參與感;而老年人則喜歡延遲回應,感到更舒適並增強關係價值。研究強調設計聊天機器人時需考慮年齡層的需求,並建議採用適應性設計以提升使用者滿意度。未來可探討長期互動及文化差異。 PubMed DOI

這項研究探討使用生成式AI聊天機器人為兒童及青少年癌症患者提供心理健康支持,因為他們常面臨心理挑戰和資源不足。研究開發了兩個由GPT-4驅動的聊天機器人,與患者進行自然對話。五名參與者在兩週內與聊天機器人互動,結果顯示四名參與者的焦慮和壓力顯著減少。所有參與者都表示對治療的動力增加,且80%分享了未曾與醫療提供者討論的擔憂。這項研究顯示AI聊天機器人能有效補充傳統心理健康服務,值得進一步探討。 PubMed DOI

這項研究探討了一次性自我慈悲寫作練習的效果,並比較了有無ChatGPT反饋的情況。98名參與者被分為三組:一組有ChatGPT反饋,另一組則沒有,還有一組作為對照組。結果顯示,參與寫作的兩組自我慈悲顯著增加,接受ChatGPT反饋的組別焦慮也明顯減少,而對照組則無顯著變化。這表明自我慈悲寫作能有效減少焦慮,結合ChatGPT的反饋能進一步增強效果,讓心理支持更易於大眾獲得。 PubMed DOI

這項研究評估了基於ChatGPT的數位輔導對新診斷癌症患者在化療過程中減少焦慮和憂鬱的效果。研究於2024年進行,160名參與者被隨機分為兩組:一組接受ChatGPT輔導,另一組接受傳統醫師教育。結果顯示,ChatGPT組的焦慮和憂鬱分數顯著低於對照組,顯示心理困擾有明顯減少。AI生成的回應在88.5%的案例中被認為適當,但在某些建議上仍有不準確之處。這表明AI工具能有效輔助傳統腫瘤學教育,但仍需進一步研究以優化其臨床應用。 PubMed DOI

這項研究開發了一個用大型語言模型打造的聊天機器人,專門幫助年長者練習正念。研究先讓15位年長者用一般正念App,收集他們對語音、個性、互動性和操作便利的意見,再用這些回饋微調ChatGPT,設計出AI正念教練,並邀請年長者參與評估。 PubMed DOI

AI治療聊天機器人有助於解決心理資源不足,但也可能帶來依賴或孤獨感。MIT和OpenAI的研究發現,整體上能減少孤單感,但頻繁使用可能有負面影響。評論肯定研究貢獻,也提醒目前證據有限,建議未來要更深入研究。 PubMed DOI

這項研究發現,孤獨感會明顯提高長者入住安養院的風險和速度,影響力跟性別或獨居差不多,但孤獨感是可以改善的。如果減少社交參與服務,可能會讓更多人提早進安養院。政策上應重視減少孤獨感的服務,幫助長者延後或避免入住安養院。 PubMed DOI