研究比較不同公式估算2至100歲患者腎小球過濾率（eGFR）的準確性。Pierce U25公式表現不錯，但對正常腎功能患者準確性較低。結合修改Schwartz和Filler公式可提高準確性，勝過其他公式。Schwartz/Filler公式在估算正常腎功能方面更準確，勝過CKD-EPI和Pottel公式。需要進一步研究驗證在其他情況下的適用性。 PubMed DOI

這篇評論討論了在臨床實踐中使用血清肌酸酐來估算腎小球過濾率（GFR）的限制。它探討了基於肌酸酐的估算GFR方程式的發展和表現，重點放在歐洲腎功能聯盟（EKFC）方程式上，該方程式在不同人群中的應用具有優勢。了解基於肌酸酐的方程式的限制對腎臟科醫師至關重要。 PubMed DOI

評估腎小球過濾率（GFR）偏差至關重要。研究指出，按亞組分層可顯示eGFR和mGFR之間的表現差異，建議使用平均值進行評估以獲得更準確的結果。 PubMed DOI

新的公式可估算小朋友的腎功能，研究發現基於肌酸酐的公式容易高估GFR，尤其在腎功能正常時。相反，以半胱氨酸蛋白C或結合公式估算GFR更準確，適用於不同年齡和醫療狀況的小朋友。總結來說，使用半胱氨酸蛋白C或結合公式估算小兒患者的GFR效果更佳。 PubMed DOI

這項研究評估了三種肌酸酐方程式在18至25歲年輕成人中估算腎小管過濾率（eGFR）的表現，數據來自2,366名個體。結果顯示，歐洲樣本中，EKFC和r-LMR方程式的準確性明顯優於CKD-EPI，偏差分別為2.28和-2.50 mL/min/1.73 m²，而CKD-EPI為17.41 mL/min/1.73 m²。在美國樣本中，EKFC和r-LMR在非黑人族群中也表現較佳，但黑人個體的偏差相似。整體來看，EKFC和r-LMR在估算年輕成人GFR時更為準確，除了在高GFR水平時CKD-EPI可能更佳。 PubMed DOI

腎小管過濾率（GFR）的評估對腎臟疾病的診斷和管理非常重要，但估計的GFR（eGFR）準確性常受到非GFR因素的影響。這項研究提出一種新方法，結合多個過濾標記，提升eGFR的準確性。研究顯示，使用穩健的估算技術和轉移學習可以有效解決不同族群間的系統性差異，並減少估算誤差。這種方法有望在臨床上提供更準確的GFR評估，儘管存在非GFR因素的變異。 PubMed DOI

這項研究針對印度人群的腎小球過濾率（eGFR）方程式進行評估，特別是慢性腎病（CKD）患者及潛在腎臟捐贈者。研究發現，常用的CKD-EPI_Cr 2009方程式在印度人中高估了GFR。共412名參與者的平均GFR為54.2 ml/min每1.73 m²，潛在捐贈者為79.5 ml/min每1.73 m²。基於肌酸酐的方程式顯示顯著偏差，需開發更適合印度人群的eGFR方程式，以提升患者護理品質。 PubMed DOI

這項研究評估了不同的腎小球過濾率（eGFR）公式在檢測糖尿病患者腎病的效果，並以iohexol清除率作為金標準。共93名患者參與，結果顯示基於肌酸酐的EKFC公式在準確性和偏差上優於CKD-EPI公式，而基於胱蛋白酶C的公式則無顯著差異。結合肌酸酐和胱蛋白酶C的公式表現最佳，準確性最高、偏差最低。研究建議EKFC公式略有優勢，但結合公式效果最佳。 PubMed DOI

這項研究評估了不同方程式在癌症患者中估算腎小球過濾率（GFR）的效果，並與尿液中iothalamate清除測得的GFR（mGFR）進行比較。研究發現，肌酸酐-胱蛋白酶C CKD-EPI方程式的表現最佳，偏差最小且精確度高，特別適用於實體腫瘤和血液腫瘤患者。相對而言，Cockcroft-Gault方程式的精確度最低，而僅依賴單一標記的方程式則不如雙標記方程式可靠。建議在癌症患者的GFR評估中，使用結合肌酸酐和胱蛋白酶C的方程式。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI