腎小球過濾率（GFR）是評估腎功能的重要指標，常用血清肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶等標記計算。CKD-EPI方程式是常用的估算方法，最新更新提升了精確度。雖然eGFR在臨床和藥物使用中廣泛應用，但個人層面的準確性仍有改進空間，可能影響臨床判斷。需要更精確的GFR測量方法，以提供更貼心的病患照護。 PubMed DOI

研究比較了慢性腎臟疾病患者中白蛋白尿和蛋白尿的預測能力。結果顯示，對於白蛋白尿水平較低的患者，直接測量白蛋白尿效果較好；而對於嚴重白蛋白尿和蛋白尿的患者，測量蛋白尿效果較佳。這項研究有助於提高預測腎衰竭風險的準確性。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病在美國約有14%的成年人受影響。研究分析超過2,700萬人的數據，發現低估計的腎小球過濾率（eGFR）和蛋白尿會增加腎臟問題、死亡率、心血管疾病、急性腎損傷、住院和其他風險。即使eGFR輕微下降，也會增加住院風險。腎臟功能下降和蛋白尿對各族群都有負面影響。 PubMed DOI

新的腎臟過濾率（eGFR）方程式選擇上有不確定性，但eGFRcr-cys整體表現較佳，且在亞組間變異性較小。考慮全球實施時，使用半胱氨酸蛋白酶C與肌酸酐一起估算腎臟過濾率可能最佳。 PubMed DOI

研究比較不同公式估算2至100歲患者腎小球過濾率（eGFR）的準確性。Pierce U25公式表現不錯，但對正常腎功能患者準確性較低。結合修改Schwartz和Filler公式可提高準確性，勝過其他公式。Schwartz/Filler公式在估算正常腎功能方面更準確，勝過CKD-EPI和Pottel公式。需要進一步研究驗證在其他情況下的適用性。 PubMed DOI

這篇評論討論了在臨床實踐中使用血清肌酸酐來估算腎小球過濾率（GFR）的限制。它探討了基於肌酸酐的估算GFR方程式的發展和表現，重點放在歐洲腎功能聯盟（EKFC）方程式上，該方程式在不同人群中的應用具有優勢。了解基於肌酸酐的方程式的限制對腎臟科醫師至關重要。 PubMed DOI

研究發現歐洲腎功能聯盟方程式在美國群體中比CKD-EPI 2021更準確，特別是針對特定人口的版本。EKFC方程式在估計腎小球過濾率時表現良好，證實了在美國人群中的實用性。 PubMed DOI

評估腎小球過濾率（GFR）偏差至關重要。研究指出，按亞組分層可顯示eGFR和mGFR之間的表現差異，建議使用平均值進行評估以獲得更準確的結果。 PubMed DOI

新的公式可估算小朋友的腎功能，研究發現基於肌酸酐的公式容易高估GFR，尤其在腎功能正常時。相反，以半胱氨酸蛋白C或結合公式估算GFR更準確，適用於不同年齡和醫療狀況的小朋友。總結來說，使用半胱氨酸蛋白C或結合公式估算小兒患者的GFR效果更佳。 PubMed DOI

這項研究評估了三種肌酸酐方程式在18至25歲年輕成人中估算腎小管過濾率（eGFR）的表現，數據來自2,366名個體。結果顯示，歐洲樣本中，EKFC和r-LMR方程式的準確性明顯優於CKD-EPI，偏差分別為2.28和-2.50 mL/min/1.73 m²，而CKD-EPI為17.41 mL/min/1.73 m²。在美國樣本中，EKFC和r-LMR在非黑人族群中也表現較佳，但黑人個體的偏差相似。整體來看，EKFC和r-LMR在估算年輕成人GFR時更為準確，除了在高GFR水平時CKD-EPI可能更佳。 PubMed DOI