研究發現ChatGPT在理解中文醫學知識上表現良好，對醫學發展有潛力。測試顯示在中英文醫學數據集上，ChatGPT在準確性、口語流暢度和幻覺減少方面表現優異。GPT-4比GPT-3.5更出色，尤其在出院摘要邏輯和團體學習方面，符合中國臨床醫學研究生課程標準。儘管挑戰重重，ChatGPT有望推動醫學人工智慧的發展。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT將COVID-19患者症狀描述轉換為標籤效果良好，尤其在零-shot提示下表現出高敏感性和特異性。GPT-4在準確性和標記一致性方面優於GPT-3.5。研究建議ChatGPT可成為醫學研究寶貴工具，提高症狀檢查器和疫情數據編制的準確性。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和Mayo Clinic Symptom Checker在疾病症狀檢查上的表現，結果顯示ChatGPT的GPT-4模型優於GPT-3.5-turbo 10.5%。部分專業更達90%以上的準確度。未來研究應更全面，包含更多疾病。ChatGPT展現了成為醫學培訓工具的潛力，可提升護理品質並解決健康差異。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在回答心臟症狀問題時準確率高，尤其在簡單問題表現優秀。然而，對於複雜問題準確性較低。最新版本改進許多，有潛力成為醫學AI輔助工具，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

研究提出設計框架，改進大型語言模型如ChatGPT在臨床註記中提取見解的準確性，專注於評估胸痛的心臟病風險評分（HEART scores）。研究發現經過提示優化後，GPT-3.5和GPT-4模型在合成臨床註記中確定HEART scores的表現有所提升。結果顯示LLMs在臨床分析中有潛力，但仍需進一步在真實臨床數據上驗證。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4V在解釋心電圖並回答問題方面表現不錯，準確率達83.87%，但在計數問題上較弱。在臨床應用仍需改進，需要進一步研究。ChatGPT未來或許可協助醫護人員解讀心電圖和進行心血管護理。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在心臟衰竭問答方面表現優異，GPT-4回答準確全面，GPT-3.5表現也不錯。這些模型展現高度可信度，可能成為心臟衰竭患者重要資源，但仍需進一步驗證確保安全公平。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT、GPT-3.5和GPT-4在急診科環境中的診斷能力。結果顯示，GPT-4在內科緊急情況的診斷上比GPT-3.5和住院醫師表現更好，尤其在心血管、內分泌和消化系統疾病方面。這顯示GPT-4有潛力成為急診科中有用的診斷工具。 PubMed DOI

在急診部門，快速且準確的診斷對病人結果和醫療效率非常重要。本研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在根據急診入院前24小時的電子健康紀錄生成鑑別診斷清單的表現。結果顯示，兩者在預測身體系統層級的診斷上都相當準確，GPT-4稍優於GPT-3.5，但在具體診斷類別上表現不一，精確度較低。值得注意的是，GPT-4在幾個關鍵類別中展現了更高的準確性，顯示其在處理複雜臨床情況上的優勢。 PubMed DOI

心血管疾病是全球主要的健康問題，人工智慧（AI）如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策，並改善醫療教育及研究交流。不過，也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架，以增強ChatGPT的臨床應用，進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI