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這項研究評估了ChatGPT-4在處理足部和踝部病變的診斷能力,提供了八個臨床案例,並由三位專科骨科醫生進行評分。結果顯示,ChatGPT-4的平均得分為22.0分(滿分25分),對Morton神經瘤的案例得分最高(24.7分),而腓骨肌腱撕裂的案例得分最低(16.3分)。雖然它在診斷和治療建議上表現優異,但在提供全面資訊和替代治療選項方面仍有不足。不過,它並未提出虛構的治療方案,顯示出其可靠性。總體來看,ChatGPT-4可成為醫生提供病人教育的有用工具。 PubMed DOI


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研究發現ChatGPT在自我診斷骨科疾病及醫療諮詢方面表現不一,建議增進準確性,如加入特定症狀。雖可作為初步參考,但自我診斷需謹慎,應尋求專業意見。AI工具應用語言清晰,引導患者就醫。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在診斷和治療建議方面表現不錯,尤其在手術治療建議上。然而,仍需進一步研究以驗證結果,並強調人工智慧無法完全取代專家臨床判斷。未來應擴大研究範圍,探索人工智慧在醫療保健領域的更多應用價值。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT等人工智慧平台對常見腳踝問題的醫療建議品質,結果顯示回應的教育價值有差異,應警惕其資訊品質。使用DISCERN和AIRM工具評估,發現68.2%為頂層,27.3%為中層,4.5%為底層。 PubMed DOI

研究比較三種人工智慧工具在骨科臨床決策上的表現,發現ChatGPT 4與人類回應最一致。然而在爭議案例中,人工智慧工具表現較不準確,顯示仍有改進空間。在臨床應用上需謹慎整合,未來研究應專注於開發專用臨床人工智慧工具以提升效能。 PubMed DOI

研究測試了ChatGPT-4在處理膝疼痛投訴、提供不同診斷和治療方案的表現。ChatGPT-4的診斷通常準確,與專業醫師看法一致。當提供更多資訊時,ChatGPT-4的準確性提高,有時甚至達到100%。它提供了合理的診斷和治療建議,但也可能有錯誤,需要進一步臨床評估。 PubMed DOI

研究比較了OpenAI ChatGPT Chatbot和FootCareMD®提供的足踝外科資訊。結果顯示,FootCareMD®的資訊易讀性高且品質優於ChatGPT。研究指出,AI查詢可能提供高級資訊,但可靠性較低。在診斷治療足踝狀況時,應考慮資訊品質。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術,包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題,並將其回答與專家意見比較,結果顯示平均得分為2.43,顯示與專家意見有一定一致性。研究指出,ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具,但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4在回答骨科考試問題的表現,使用了來自首爾國立大學醫院的160道問題,分為11個子類別。結果顯示,ChatGPT 3.5的正確率為37.5%,而ChatGPT 4提升至60.0%(p < 0.001)。大部分類別中,ChatGPT 4表現較佳,唯獨在腫瘤相關問題上不如3.5。此外,ChatGPT 4的回答不一致率顯著低於3.5(9.4%對比47.5%)。雖然ChatGPT 4在骨科考試中表現不錯,但仍需謹慎對待其不一致的回答和錯誤解釋。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在生成骨科疾病治療建議的有效性,並與美國骨科醫學會的指導方針及醫師計畫進行比較。主要發現包括: 1. ChatGPT-4的建議與AAOS指導方針一致性達90%。 2. 與主治醫師的建議一致性為78%。 3. 在骨折及關節炎案例中表現優異,但腕管綜合症表現不佳。 4. 不一致主要出現在腕管綜合症及其他特定損傷。 5. 雖然ChatGPT-4能提供準確建議,但在考量患者特定因素時仍需醫師的批判性評估。 總之,ChatGPT-4在骨科治療中具輔助潛力,但需專業監督。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4在初級和急診護理中對脊椎問題的分診和診斷效果。研究設計了十五個臨床情境,要求GPT-4提供診斷、影像學建議及轉診需求。結果顯示,GPT-4能準確識別診斷並給出符合標準的臨床建議。雖然它有過度轉診的傾向,但這並不顯著。整體表現與主治醫師和住院醫師相當,顯示其在脊椎問題初步分診中的潛力。不過,GPT-4並非專為醫療用途設計,需注意其限制。隨著進一步訓練,這類AI可能在分診中變得更重要。 PubMed DOI