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這篇文章探討了一項實驗,對比了ChatGPT-4和ChatGPT-3.5在SAT、BMAT和IMSAT等入學考試的表現。結果顯示,ChatGPT-4的表現明顯優於前一版本,SAT考試得分進入前10%,並且能夠取得進入頂尖義大利醫學院的分數。研究還分析了錯誤答案,找出了ChatGPT-4的三種邏輯和計算錯誤,突顯了其弱點,並提出了在教育中有效運用AI的建議,儘管仍有一些限制。 PubMed DOI


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研究評估ChatGPT在英國標準入學考試的表現,發現在批判性思維和閱讀理解方面有潛力,但在科學和數學方面有限制。ChatGPT對簡單問題表現較佳,對難題表現較差。建議ChatGPT可作為補充工具,但需進一步發展並結合傳統學習方式,才能充分發揮潛力。 PubMed DOI

ChatGPT是個AI,通過回答400道進度測驗的問題來接受醫學知識測試。它65.5%正確率,回答速度與正確性無關,但問題難度與正確性有關。ChatGPT比大多數醫學院1-3年級學生表現好,與後期學生相當。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在義大利醫師考試中表現優異,排名前98.8%,回答122題正確。儘管有些錯誤是資訊性質的,但整體表現仍讓ChatGPT有資格成為醫學專業人員。建議未來研究可深入探討ChatGPT在臨床應用上的可靠度。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在過去5次醫學專業考試中的表現,分析了成功率和排名。ChatGPT回答各種問題,成功率不同,排名從第1787名到第4428名。在短問題和單選多選擇題上表現較佳,但仍落後於人類專家。研究引起對ChatGPT在醫療服務潛力的好奇。 PubMed DOI

研究指出ChatGPT 4在USMLE Step 3模擬測驗中表現優異,準確率高達84.7%,比3.5版本的56.9%好很多。雖然在各難度等級上表現不錯,但在應用理論概念的問題上稍嫌不足,尤其是在心臟病學和神經學領域。研究指出AI在醫學教育和診斷上有潛力,也提到了防止AI作弊的重要性。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT在醫學本科生學習中的表現,發現GPT-3.5在生理學基礎問題上表現較好,但在臨床應用方面有不足。生物化學部分整體表現較差,解釋和準確性有待提升。GPT-4在兩科中表現較佳。教育工作者和學生需了解生成式AI的優勢和限制,才能有效運用於教學。 PubMed DOI

研究指出OpenAI的ChatGPT-4在美國醫師執照考試STEP 1問題上表現優秀,回答正確率高達86%,超過60%及格分數,且在臨床領域也表現不錯。這個新版本改進許多,各主題展現熟練度,可當作醫學教育的互動學習工具。作者建議AI可提供即時解釋和針對學生需求的個別化指導,有助於提升臨床前階段學習成果。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在中醫臨床醫學考試中表現良好,尤其在醫學人文學科方面。然而,在病理學問題上表現較差。ChatGPT在單選題方面表現較多選題更好。儘管有潛力幫助醫學知識,但仍需改進準確性和可靠性。有效運用ChatGPT於醫學教育需謹慎評估和積極採取措施。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在肺病學考試中的表現,並與三年級醫學生進行比較。研究分為兩組:244名法語醫學生和ChatGPT,後者以無上下文(V1)和有上下文(V2)兩種格式測試。結果顯示,V1在放射學和胸外科表現佳,但在病理學和藥理學上不理想;V2則在所有類別中表現更準確,並在開放式問題上優於學生。V2通過考試的比例超過62.1%,而V1未能通過。總體而言,ChatGPT的表現與醫學生相似,受問題格式和複雜度影響,尤其在需要臨床判斷的任務上表現不佳。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學專業考試中的表現,並探討人工智慧如何增強醫學教育。研究中向ChatGPT提出240個問題,結果顯示其在基礎醫學和臨床醫學的正確回答率均優於18,481名醫學畢業生。特別是在婦產科和醫學微生物學方面,ChatGPT的表現相當優異,但在解剖學上則不如畢業生。研究指出,像ChatGPT這樣的AI模型能顯著提升醫學教育,提供互動支持和個性化學習,最終改善教育質量和學生成功率。 PubMed DOI