慢性腎臟疾病是個大問題，每年有超過百萬人因此喪命。現有的診斷方法有限，但超聲定位顯微鏡（ULM）可以提供高解析度的腎臟微血管影像，對腎臟移植很有幫助。ULM可以比傳統多普勒更清楚地顯示腎臟血管，雖然還有挑戰，但ULM可以辨識更細微的血管並測量速度。研究指出ULM有潛力成為評估腎臟微血管的工具，或許能在慢性腎臟病患者中找到生物標誌。 PubMed DOI

研究探討第二型糖尿病患者中肝纖維化與CKD的關聯，發現在CKD患者中有較高比例的肝纖維化，但經調整後關聯不顯著。在非CKD患者中，脂肪肝和纖維化有明顯關聯。總結，研究未發現肝纖維化與CKD有強烈獨立關聯。 PubMed DOI

研究人員用3D U-Net模型研究182名血清肌酸酐正常的病患，測量腎皮質和髓質體積，比較糖尿病和糖尿病腎病患者。結果顯示「腎臟年齡」預測準確率高達92%，但疾病進展時誤差增加。這機器學習模型有助評估腎臟在正常老化和疾病狀態下的健康狀況。 PubMed DOI

利用機器學習演算法分析CKD患者的腎臟纖維化程度，XGBoost模型表現優異，AUC達0.97。SHAP方法有助於解釋模型輸出，顯示腎小球過濾率對預測影響最大。這有助於臨床醫生制定CKD患者的治療策略。 PubMed DOI

剪切波彈性成像是一種潛在的非侵入性方法，用於評估腎臟健康，特別是在檢測纖維化方面。研究發現腎臟硬度與纖維化、阻力指數和腎小球過濾率有相關性，但仍需更多研究確定其效果。 PubMed DOI

研究目的是提升對CAKUT胎兒腎臟存活的超聲波預測能力。通過組織學分析，幫助標準化超聲波解讀。研究發現減少羊水量、發育不良和囊腫是最佳預測指標。整合這些因素成演算法可提高預測準確性。發育不良和囊腫雖相關，但起源不同，解釋了它們聯合預測的效果。標準化並結合超聲波解讀可增進CAKUT懷孕的臨床建議。 PubMed DOI

研究人員正努力尋找不需進行手術的方式，像是超音波、磁振造影和放射統計學，來診斷慢性腎臟疾病中的腎臟纖維化。綜合21個研究、4885名參與者的結果，發現超音波在檢測腎臟纖維化方面比磁振造影和放射統計學更靈敏。雖然磁振造影具高特異性，但放射統計學在診斷腎纖維化上仍有挑戰。未來需要更多研究來優化人工智慧演算法。 PubMed DOI

這項研究探討了在急性腎損傷（AKI）背景下，如何利用纖維母細胞活化蛋白（FAP）影像學來預防和早期治療器官纖維化。主要發現包括：FAP在腎損傷後上調，與纖維母細胞活化及慢性腎病進展有關；在小鼠模型中，FAP持續上調與纖維化結果相關；利用PET/CT結合FAP抑制劑可非侵入性追蹤修復過程；臨床上，FAP影像能有效預測腎纖維化。這顯示FAP影像在監測腎損傷修復及臨床決策中具有潛力。 PubMed DOI

這項研究探討超聲波黏彈性影像在慢性腎病（CKD）非侵入性評估的有效性，對象包括332名CKD患者和190名健康對照者。結果顯示CKD患者的平均剛度、黏度和擴散值顯著高於對照組，且隨著腎功能下降，黏度和擴散值顯著增加。研究指出，超聲波黏彈性影像可作為評估CKD患者腎功能的有用工具，特定閾值可指示潛在的腎功能障礙，幫助更好識別CKD。 PubMed DOI

這項研究探討剪切波彈性成像（SWE）在評估慢性腎病（CKD）兒童腎臟纖維化的應用。研究涵蓋160名18歲以下的CKD兒童，使用Philips Epic Elite系統進行SWE測量。結果顯示，CKD階段、腎小管過濾率或蛋白尿與YM/SWE值無顯著相關性。在eGFR低於60的患者中，SWE的預測能力較差，但YM在檢測超過50%纖維化方面表現良好，右側腎臟的表現優於左側。總體而言，SWE對早期纖維化的檢測效果有限。 PubMed DOI