生成式人工智慧可能改變醫療保健和醫學教育，影響學生學習和老師教學。需調整醫學課程以整合GAI，加強道德素養，保留非GAI學習，重視臨床經驗和溝通技巧。教職員和學生參與討論至關重要。日本研究提出適應策略。 PubMed DOI

研究發現尼日利亞醫學生和教職員對人工智慧（AI）的看法，學生比講師更了解AI，主要透過社交媒體接觸。雖對AI持正面態度，但對未來風險感到擔憂。學生常用語法檢查器，但缺乏AI培訓。他們擔心AI可能使醫療失去人情味、醫生變多餘、技能下降及傷害患者。研究顯示對AI有複雜的愛恨情感，與全球態勢相似。 PubMed DOI

人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐，但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具，可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現，大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限，但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合，需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

研究探討德奧瑞醫學生對AI在醫學的看法，尤其針對ChatGPT等AI聊天程式。調查發現多數學生用過AI程式，但醫學課程缺乏AI和倫理教育。學生認為AI對醫學有正面影響，主張醫學教育需加強AI和倫理教育。研究強調將AI和倫理教育納入醫學課程的重要性，以備未來應對AI工具及倫理挑戰。 PubMed DOI

人工智慧工具在教學上扮演重要角色，尤其對醫學生學習高血壓治療相當有幫助。研究指出，人工智慧可生成測驗題目，但內容仍需專家審查。醫護人員需具備人工智慧素養，因為未來將深刻影響醫學教育。 PubMed DOI

這項研究探討了將人工智慧，特別是ChatGPT，融入護理教育的影響，重點在護理學生的倫理決策和臨床推理。研究於2023年9月進行，99名護理學生被分為兩組：一組使用ChatGPT，另一組則依賴傳統教科書。結果顯示，對照組在倫理標準和臨床推理上表現較佳。實驗組的反思文章指出AI輔助的可靠性較低，但時間效率有所提升。研究建議結合AI與傳統方法的混合教育，以增強護理學生的決策能力。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正逐漸進入放射學，提升病人旅程的各個階段。系統性文獻回顧顯示，AI技術已在排程、影像獲取及重建等方面發揮作用，能降低CT輻射劑量並縮短MRI獲取時間，同時保持影像品質。AI還能協助檢測骨折或結節，並透過大型語言模型優化報告流程。雖然AI有潛力提升放射學效率和診斷準確性，但成功實施需與現有技術無縫整合，並提供有效性證據。未來，AI可能顯著改變放射科醫師的角色，提升病人護理品質。 PubMed DOI

這篇文件強調科技對醫學影像教育的重大影響，建議將計算技術、數位影像處理和人工智慧納入本科課程。它指出目前教育實踐的不足，可能影響學生未來的挑戰應對能力。為了解決這些問題，提出了一個全面的課程框架，涵蓋必要的計算技能、先進影像處理技術及人工智慧工具，如ChatGPT。這個框架旨在提升醫學影像教育質量，幫助學生更好地準備專業實踐，並改善診斷準確性及工作流程效率，讓未來專業人員具備應對行業變化的能力。 PubMed DOI

這項研究針對津巴布韋一所高等院校的放射學和藥學學生，調查他們對GenAI技術的認知、意願與擔憂。透過對147名學生的問卷調查，結果顯示74.83%的學生認為了解GenAI對醫療保健學生很重要，77.56%的人願意在日常中使用GenAI以節省時間。不過，56.46%的人擔心GenAI會減少人際互動，44.9%則認為會影響大學教育的價值。研究強調需解決這些擔憂，並建議未來研究應尋求技術與人際互動的平衡。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧（AI）在放射學中的重要角色，分析了2018至2024年間的八項研究。隨著醫療診斷技術的快速進步，對於評估AI等新技術的需求也越來越高。研究重點在於AI在解讀放射影像的準確性，並討論其優缺點及未來發展。此外，文章也提到GPT-4在影像分析中的潛在應用。總體來看，AI被視為提升診斷策略和改善醫療服務質量的突破性工具。 PubMed DOI