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這項研究評估了LearnGuide這個基於ChatGPT的工具對醫學生自我導向學習的影響,進行了為期14週的隨機對照試驗。103名醫學生被分為兩組,一組使用LearnGuide輔助學習,另一組則沒有。結果顯示,使用LearnGuide的學生在自我導向學習、批判性思維和心流體驗上都有顯著提升,特別是在第12週的測試中表現更佳。這顯示AI工具在醫學教育中具有很大的潛力。 PubMed DOI


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ChatGPT是一個AI工具,可幫助學生提升在臨床實踐中的主觀學習和表達能力,增進醫學教育效果。它不僅提供客觀評估,還支援語言,幫助非英語學生溝通。可用於小組評估,比較知識和寫作風格,找出改進領域。也可模擬病人接觸,練習病史和症狀記錄。醫師可從中獲得最新研究和指南,提供更好病人護理。總之,ChatGPT是醫學教育中有價值的工具,有助於溝通、解決問題和批判性思維。 PubMed DOI

研究專注於將人工智慧融入健康科學教育,以提升學習成效。評估ChatGPT在大學健康科學學生中,特別是慢性疾病領域,作為輔助學習工具的效果。研究包含50名學生的隨機對照試驗,比較ChatGPT和網路工具。主要看技術可用性,次要看學生對ChatGPT的看法。目的是了解人工智慧在教育中的利弊,提供教育工作者和學生整合的建議。預期結果將揭示人工智慧對教育的影響。 PubMed DOI

人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐,但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具,可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現,大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限,但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合,需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

研究指出OpenAI的ChatGPT-4在美國醫師執照考試STEP 1問題上表現優秀,回答正確率高達86%,超過60%及格分數,且在臨床領域也表現不錯。這個新版本改進許多,各主題展現熟練度,可當作醫學教育的互動學習工具。作者建議AI可提供即時解釋和針對學生需求的個別化指導,有助於提升臨床前階段學習成果。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)如ChatGPT-3.5在醫學教育中有應用,可填補知識空白、協助鑑別診斷、挑戰假設、支援決策、改善護理管理,甚至進行困難對話、倫理教學。儘管有擔憂,但已有行為準則指導使用。ChatGPT對病房學習有潛力,但仍需進一步研究。 PubMed DOI

研究發現,使用AI工具ChatGPT輔助教學對兒科住院醫師的臨床技能發展有正面影響,特別是在患者溝通和臨床判斷方面。儘管在理論考試中表現相似,但住院醫師普遍對AI輔助方法持正面看法。建議AI可增進兒科教育的臨床技能,並可補充傳統培訓。未來應進一步研究AI在醫學教育中的更廣泛應用。 PubMed DOI

大型語言模型像ChatGPT正在改變醫學教育,提供個人化學習、病人模擬、考試題生成和方便的資訊存取。醫學知識快速增長,個人化學習需求增加,顯示整合人工智慧至醫學教育的重要性。建議結合基於證據的學習方法,如主動回想和記憶提示,與人工智慧,以增進學習效果,包括生成測驗、記憶提示和視覺輔助工具。 PubMed DOI

這項研究探討了將ChatGPT融入醫學教育的可行性,並強調AI能力對醫學生的重要性。52名醫學生參與了混合式學習課程,評估了使用ChatGPT的效果。主要發現包括:學生在整合ChatGPT的課程中滿意度和學習進展高,且對AI技能的重視程度上升。雖然學生對ChatGPT生成的病人資訊評價中等,但使用擴展提示後明顯改善。研究建議將ChatGPT納入醫學教育,以提升學習體驗並發展AI能力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學專業考試中的表現,並探討人工智慧如何增強醫學教育。研究中向ChatGPT提出240個問題,結果顯示其在基礎醫學和臨床醫學的正確回答率均優於18,481名醫學畢業生。特別是在婦產科和醫學微生物學方面,ChatGPT的表現相當優異,但在解剖學上則不如畢業生。研究指出,像ChatGPT這樣的AI模型能顯著提升醫學教育,提供互動支持和個性化學習,最終改善教育質量和學生成功率。 PubMed DOI

隨著人工智慧(AI)快速進步,傳統的教學和評估方法面臨挑戰,像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題,教育者需設計創新的作業,讓學生展示理解和批判性思考能力,並促進道德使用AI。 針對大三醫學生,提出的作業是利用ChatGPT生成報告,並對其進行批判性分析,最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持,讓學生認識AI在學術工作中的價值,並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中,以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI