研究使用 Chat-GPT 協助醫護人員診斷睡眠呼吸暫停症，結果顯示與專業醫師意見一致率超過75%，但整體共識僅有四個問題。儘管 Chat-GPT 一致性中等，仍需改進並與專家合作。人工智慧在醫療領域有潛力，但應視為醫療人員輔助，而非替代。研究強調了人工智慧與人類合作的重要性，並為耳鼻喉學領域帶來啟示，呼籲進一步探索人工智慧在醫療上的應用。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在耳鼻喉科診斷、治療建議和康復指導方面表現不錯，但在手術步驟描述上有不足，缺乏關鍵細節和風險提供。ChatGPT可提供基本資訊，但無法取代耳鼻喉科醫師的臨床專業知識。為了更好地幫助醫師，需持續改進醫療人工智慧技術。 PubMed DOI

ChatGPT是一個使用機器學習的人工智慧工具，可提供醫學資訊。研究發現93.8%的ChatGPT回答與臨床指南相符，顯示其在提供扁桃腺切除手術後併發症資訊方面具準確性。這表明ChatGPT有助於改善醫療服務交付，強調提供準確醫學建議的重要性。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT在提供先天性口腔狹窄症（舌系帶過短）資訊的準確性和一致性，發現大部分答案與專家看法一致，但仍有些許差異。建議改進人工智慧模型以提高準確性，並深入研究用戶查詢，確保安全應用於醫學決策。持續檢視ChatGPT的能力和限制，對促進健康公平和資訊取得至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討了AI語言模型ChatGPT在診斷和管理前肩不穩定性，以及預防小兒脊椎手術感染方面，與骨科醫生的可靠性比較。結果顯示，ChatGPT在14個陳述上與專家意見有合理相關性，但同意程度較低。特別是在紫外線使用的陳述上，ChatGPT的回應與專家不一致，可能因為新文獻影響。總體來看，ChatGPT在簡單問題上準確性尚可，但面對複雜問題時限制明顯。這項研究強調了評估AI在臨床環境中可靠性的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了在專家指導下，ChatGPT生成的健康相關文本對父母醫療決策的影響。研究對象為116位18到65歲的父母，評估他們對兒科醫療主題的行為意圖及對生成內容的看法。結果顯示，經過適當指導的ChatGPT能在藥物、睡眠和飲食等方面影響父母的決策，且在道德性、可信度等評價上與專家內容差異不大，甚至在某些方面獲得更高評價。這強調了結合人類專業知識與AI生成內容的重要性。 PubMed DOI

這項研究比較了睡眠障礙專家和ChatGPT對140個睡眠問題的回應，重點在準確性和清晰度。結果顯示，一般人認為ChatGPT在醫療幫助、情感支持和可理解性上表現優於專家。專家也認同ChatGPT在情感支持方面較佳，但偏好專家的回應清晰度。整體來看，專家稍微偏好自己的回應，而一般人則更喜歡ChatGPT的回答，且ChatGPT的回應通常較長。這顯示生成式人工智慧在傳遞睡眠相關資訊上相當有效，特別是對一般人來說。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在解讀懷疑有阻塞性睡眠呼吸暫停症患者的多導睡眠圖的有效性，並與認證睡眠醫師的解讀進行比較。主要發現顯示，對於簡單案例，診斷一致性高達97%，治療建議一致性為100%。但在複雜案例中，診斷一致性降至70%，治療建議則降至44%。研究強調精確提示能提升AI表現，顯示AI在睡眠醫學的潛力，但仍需進一步研究以解決數據保護問題並驗證結果。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型 ChatGPT-4o 在提供阻塞性睡眠呼吸暫停症（OSA）治療病人支持的有效性，特別針對正壓呼吸治療（PAP）和舌下神經刺激治療（HGNS）。研究發現，ChatGPT-4o 在提供 PAP 醫學資訊方面表現較佳，平均得分為 4.9，而 HGNS 為 4.6，且有顯著差異。專家評估顯示，PAP 回應的完整性高達 88.24%，而 HGNS 僅 54.9%。總體而言，ChatGPT-4o 可作為睡眠醫學中病人支持的有用工具，但在 HGNS 方面仍有改進空間。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT協助先天性心臟病患者在心血管手術會議中的決策。研究分析了37個案例，發現ChatGPT能在10到15秒內準確總結案例，並在94.5%的情況下正確識別診斷。手術計畫與會議共識一致的比例為40.5%，而手術時機一致性為62.2%。研究建議ChatGPT可作為有價值的工具，特別在較簡單的案例中，但對於複雜情況仍需謹慎，並強調專家監督的重要性。 PubMed DOI