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這項研究探討了將人工智慧工具ChatGPT應用於醫療決策的可行性,特別針對小兒阻塞性睡眠呼吸暫停症(OSA)在腺樣體及扁桃體切除術後的管理。研究比較了ChatGPT的回應與2024年專家共識的52項聲明,結果顯示63%的回應與專家意見一致,但有13%的回應差異超過2分,尤其在外科和醫療管理方面。這些不一致性引發了對ChatGPT可靠性的擔憂,強調了在醫療領域中對AI工具的仔細評估和改進的必要性,並呼籲AI開發者、醫療專業人員及監管機構之間的合作。 PubMed DOI


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研究發現使用ChatGPT在小兒科臨床決策支援工具中有潛力,但整體表現C級,醫師對其評估結果有異。ChatGPT可能有助改善臨床工作流程和決策,未來在小兒科護理領域進一步研究ChatGPT或許能帶來更好的醫療成效和病人管理。 PubMed DOI

研究使用 Chat-GPT 協助醫護人員診斷睡眠呼吸暫停症,結果顯示與專業醫師意見一致率超過75%,但整體共識僅有四個問題。儘管 Chat-GPT 一致性中等,仍需改進並與專家合作。人工智慧在醫療領域有潛力,但應視為醫療人員輔助,而非替代。研究強調了人工智慧與人類合作的重要性,並為耳鼻喉學領域帶來啟示,呼籲進一步探索人工智慧在醫療上的應用。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在耳鼻喉科診斷、治療建議和康復指導方面表現不錯,但在手術步驟描述上有不足,缺乏關鍵細節和風險提供。ChatGPT可提供基本資訊,但無法取代耳鼻喉科醫師的臨床專業知識。為了更好地幫助醫師,需持續改進醫療人工智慧技術。 PubMed DOI

在小兒科領域中,人工智慧有潛力革新醫療保健,提升診斷、治療計畫和臨床決策支援。ChatGPT在小兒科情境中的表現有所不同,顯示需要持續改進並與資深小兒科醫師合作,以提供可靠的決策支援。 PubMed DOI

ChatGPT是一個使用機器學習的人工智慧工具,可提供醫學資訊。研究發現93.8%的ChatGPT回答與臨床指南相符,顯示其在提供扁桃腺切除手術後併發症資訊方面具準確性。這表明ChatGPT有助於改善醫療服務交付,強調提供準確醫學建議的重要性。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT在提供先天性口腔狹窄症(舌系帶過短)資訊的準確性和一致性,發現大部分答案與專家看法一致,但仍有些許差異。建議改進人工智慧模型以提高準確性,並深入研究用戶查詢,確保安全應用於醫學決策。持續檢視ChatGPT的能力和限制,對促進健康公平和資訊取得至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討了AI語言模型ChatGPT在診斷和管理前肩不穩定性,以及預防小兒脊椎手術感染方面,與骨科醫生的可靠性比較。結果顯示,ChatGPT在14個陳述上與專家意見有合理相關性,但同意程度較低。特別是在紫外線使用的陳述上,ChatGPT的回應與專家不一致,可能因為新文獻影響。總體來看,ChatGPT在簡單問題上準確性尚可,但面對複雜問題時限制明顯。這項研究強調了評估AI在臨床環境中可靠性的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了在專家指導下,ChatGPT生成的健康相關文本對父母醫療決策的影響。研究對象為116位18到65歲的父母,評估他們對兒科醫療主題的行為意圖及對生成內容的看法。結果顯示,經過適當指導的ChatGPT能在藥物、睡眠和飲食等方面影響父母的決策,且在道德性、可信度等評價上與專家內容差異不大,甚至在某些方面獲得更高評價。這強調了結合人類專業知識與AI生成內容的重要性。 PubMed DOI

這項研究比較了睡眠障礙專家和ChatGPT對140個睡眠問題的回應,重點在準確性和清晰度。結果顯示,一般人認為ChatGPT在醫療幫助、情感支持和可理解性上表現優於專家。專家也認同ChatGPT在情感支持方面較佳,但偏好專家的回應清晰度。整體來看,專家稍微偏好自己的回應,而一般人則更喜歡ChatGPT的回答,且ChatGPT的回應通常較長。這顯示生成式人工智慧在傳遞睡眠相關資訊上相當有效,特別是對一般人來說。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在解讀懷疑有阻塞性睡眠呼吸暫停症患者的多導睡眠圖的有效性,並與認證睡眠醫師的解讀進行比較。主要發現顯示,對於簡單案例,診斷一致性高達97%,治療建議一致性為100%。但在複雜案例中,診斷一致性降至70%,治療建議則降至44%。研究強調精確提示能提升AI表現,顯示AI在睡眠醫學的潛力,但仍需進一步研究以解決數據保護問題並驗證結果。 PubMed DOI