這篇論文介紹了GPTFX，一種新型的基於人工智慧的心理健康檢測方法，利用GPT框架。它在分類心理健康疾病和生成解釋方面表現優異，分類準確率高達87%，Rouge-L分數為0.75。結合GPT嵌入與機器學習模型進行分類，並微調GPT-3生成解釋，適用於使用AI-IoMT設備進行心理健康的實時監測，比傳統方法更可靠。 PubMed DOI

健康組織正研究運用先進科技，像是AI，例如OpenAI的ChatGPT，來改善全球心理健康服務。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard能根據龐大數據生成內容，或許改變心理醫療方式。雖建議謹慎使用，不取代臨床醫師，但若慎重運用，這些工具或許有助患者和醫護人員。 PubMed DOI

這篇論文討論生成式人工智慧（AI）及其對心理健康照護交付的潛在影響，專注於GPT-4。它解釋了這項技術的運作方式、應用、針對像GPT-4這樣的大型語言模型的考量，並提出了對未來領域發展的建議。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的人工智慧應用對於心理健康支持有著正面和負面的影響。正面因素包括心理教育、情緒支持和危機干預，而負面因素則包括道德考量和有限的評估能力。解決人工智慧在心理健康支持中的道德、可靠性、準確性和法律挑戰是至關重要的，以確保人工智慧在心理健康支持中的安全和有效使用。 PubMed DOI

這項研究顯示，隨著心理疾病發病率上升，大家對人工智慧（AI）在心理健康方面的興趣也逐漸增加。研究人員透過分析「AI與心理健康」的Google趨勢數據，發現2023年這方面的關注穩定上升，預計到2024年底會再增長114%。這顯示出公眾對AI與心理健康議題的重視，強調了推廣和教育AI技術的重要性。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題，生成式人工智慧（GAI）在提升心理健康護理上展現潛力，但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻，分析了144篇文章，找出六個GAI的主要應用，包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上，特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用，但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員，而非取代，並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI

隨著傳統心理健康照護面臨挑戰，數位心理健康工具變得愈加重要。Socrates 2.0是一款基於大型語言模型的工具，旨在透過蘇格拉底式對話來挑戰不切實際的信念，這是認知行為療法的核心技術。該工具配備AI治療師，並透過AI監督者和評估者的反饋來改善對話體驗。初步反饋顯示其表現良好，危險回應率低於1%。研究將於2024年開始，目標是評估其可行性，並收集用戶和臨床醫師的數據。 PubMed DOI

這篇論文探討如何透過科技實現「資訊民主化」，特別是生成式人工智慧（GenAI）在心理健康領域的應用。它回顧了資訊獲取的歷史變遷，指出GenAI技術的出現為心理健康資源提供了更好的獲取途徑，並可能改變醫療提供者與病人之間的關係。不過，將GenAI整合進心理健康領域也帶來了倫理問題和風險。論文提出了一個策略性問卷，評估AI應用的好處與風險，並主張心理健康專業人員應參與技術開發，以確保GenAI的進展既有效又符合倫理，並以病人需求為中心。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求，生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示，他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果，包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題：情感避風港、洞察指導、連結的喜悅，以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符，但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力，顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力，但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧了生成式人工智慧在精神科和心理健康領域的應用，強調語言在診斷和治療中的重要性，並指出其潛力改變這個領域。研究人員從三個資料庫篩選出40篇主要在2023年發表的文章。結果顯示，雖然生成式人工智慧如ChatGPT在提升心理健康方面有潛力，但大多數研究集中於一般應用，特定心理疾病的探討較少，物質使用障礙是最常見的主題。儘管表現良好，仍需注意安全和倫理問題，未來研究應改善方法論透明度，並納入使用者意見。 PubMed DOI