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本研究探討慢性腎病(CKD)患者建立血管通路的最佳時機,發現使用腎衰竭風險方程式(KFRE)≥40%作為風險閾值,比傳統的估計腎小管過濾率(eGFR)<15 mL/min/1.73 m²更有效。分析238名患者的數據,結果顯示在中位隨訪10.7個月內,77.6%的患者在KFRE≥40%下發展為末期腎病(ESKD),而eGFR則為65.8%。研究建議在計劃CKD患者的血管通路時,應優先考慮KFRE閾值,以降低過早建立動靜脈瘻管的風險。 PubMed DOI


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這項研究評估了腎臟科與血管外科在門診血管通路手術中的一致性,分析了605例手術案例。研究發現術前評估及管理等待名單至關重要,平均等待時間為16.5天,成功成熟率達87.6%。主要通暢率在6、12、24個月分別為76.2%、64.9%和57.5%。腎臟科與血管外科的評估一致率高達93.6%。年齡和動脈直徑是評估差異的關鍵因素。研究強調跨學科合作對改善患者結果的重要性。 PubMed DOI

這項研究針對75歲以上的老年血液透析患者創建血管通路(VA)的結果進行探討,並與年輕患者進行比較。研究涵蓋167名患者,發現老年患者的初次失敗率為9.7%,年輕患者則為17.3%。雖然老年患者的成熟失敗率稍高,但整體通暢率相似。結果顯示,年齡不應成為創建VA的障礙,透過適當的術前評估,老年患者也能獲得良好的結果。 PubMed DOI

虛弱在慢性腎臟病患者中很常見,會增加腎衰竭和死亡風險。研究發現,KFRE 低估有虛弱患者的腎衰竭風險,但若用 cystatin C 估算腎功能並考慮死亡風險,預測會更準確。醫師在評估時,應同時考量虛弱和相關因素。 PubMed DOI

這項西班牙多中心研究發現,KFRE 4變數模型能有效預測晚期慢性腎臟病患者進展到末期腎臟病,準確度(AUC 0.76)優於8變數版本。KFRE適合用來評估西班牙患者的ESRD風險,但在本地應用前還需要部分調整。 PubMed DOI

這項研究針對223位洗腎患者,找出六個會影響自體動靜脈瘻管(AVF)失敗的關鍵因素,並建立了一個風險預測工具(nomogram)。這個模型預測準確,能幫助醫師及早發現高風險患者,提升臨床照護品質。 PubMed DOI

羅馬尼亞洗腎病人若一開始用動靜脈瘻管(AVF)比用中心靜脈導管(CVC)存活率高。雖然多數人一開始用CVC,但這會增加死亡風險。若能從CVC轉換成AVF,死亡率會明顯下降。建議及早放置AVF並加強透析前照護,以提升病人預後。 PubMed DOI

**重點整理:** 在晚期腎臟病患者中建立動靜脈瘻管(AVF),與腎功能(以eGFR和腎衰竭風險評分衡量)下降速度較慢有關。這個效果在AVF運作良好的患者身上更明顯。不過,儘管腎功能下降變慢,建立AVF似乎並不會延後這些患者開始接受血液透析的時間。 PubMed DOI

KFRE公式預測腎衰竭風險,對有無糖尿病的病人都一樣準確,但在75歲以上長者會高估風險。糖尿病不影響KFRE準確度,但年紀大的人預測效果較差。 PubMed DOI

這項瑞典大型研究發現,利用KFRE(腎衰竭風險方程式)來決定慢性腎臟病患者是否需轉介腎臟科,比傳統方法更精準。經本地數據調整後,能減少約23–25%不必要的轉介,同時仍能找出大多數高風險患者。若採用5年風險9–15%的KFRE門檻,能在敏感度和特異度間取得最佳平衡,有助提升醫療資源運用與病患照護品質。 PubMed DOI

這項研究發現,KFRE雖然能有效區分慢性腎臟病患者的高低風險,但對多囊性、腎小管間質性或成因不明/多重成因的患者,預測五年內需腎臟替代治療的準確度較差。因此,這些族群可能需要專屬的預測工具。 PubMed DOI