人工智慧公司致力改進聊天機器人，讓它能更貼近人類對話。研究發現OpenAI的ChatGPT在急診醫學分類上表現不錯，對高危病例的預測尤其準確，有助於辨識重症護理需求。雖然還有些許過度或不足分類的情況，但隨著更多醫學訓練，ChatGPT的準確性將會提升。 PubMed DOI

2022年11月推出的ChatGPT原型讓人工智慧更容易取得，但一項研究發現，使用加拿大分級和急性評估量表進行患者分類的急診醫師發現ChatGPT不可靠。研究顯示，ChatGPT在不同情境下的表現不穩定，可能無法在重要任務中提供準確和一致的資訊。 PubMed DOI

研究評估了在醫療環境中使用人工智慧技術ChatGPT進行急診部分流程的可靠性。結果顯示人類評分員和ChatGPT有中等程度的一致性，新版本表現更好。ChatGPT展示了在急診醫療環境中提高分流準確性的潛力，特別是在經驗有限的人員情況下。 PubMed DOI

這項研究探討使用人工智慧，特別是基於GPT-4的ChatGPT，來預測急診部的分流結果。研究涉及比較AI工具所做的決策與急診醫學專家的決策，專家的決策被視為黃金標準。結果顯示AI工具與專家之間有高度一致性，顯示ChatGPT有潛力有效地協助病人的分流。 PubMed DOI

Chat-GPT被討論用於醫療，但研究顯示在急診室中，醫護人員比Chat-GPT更準確評估病情風險。目前Chat-GPT尚無法取代人類專業知識，顯示AI在此領域仍需進一步提升。 PubMed DOI

研究比較了GPT-4、Gemini和急診醫學專家在使用ESI評估急診患者。結果發現，GPT-4正確率最高，Gemini過度分類最多，醫學專家低分類最多。GPT-4和Gemini在危急患者分類上表現較好，整體而言GPT-4效果更佳。研究建議，GPT-4和Gemini等人工智慧模型可協助急診室準確分類患者。 PubMed DOI

ChatGPT是一個由AI驅動的工具，用來協助門診分流。研究顯示，ChatGPT與手動分流結果高度一致，專家對其回答大多給予正面評價。另外，一項涵蓋45名患者的研究也顯示ChatGPT表現優異。ChatGPT的回答專業、全面且人性化，有助於改善治療時間、診斷，並緩解醫療人力不足問題，讓患者受益。 PubMed DOI

研究評估LLMs和ChatGPT在急診室分流的效果，與受訓與否的人員比較。結果顯示LLMs和ChatGPT表現不錯，但沒有超越專業人員。雖然在此研究中未顯著改善未受訓醫生的工作，但新LLMs版本經更多訓練後有潛力提升。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在急診部門使用緊急嚴重指數（ESI）進行病人分診的效果。研究對象為18歲以上、24小時內來急診的病人，收集了年齡、性別、主訴和生命徵象等資料。五位專家根據ESI標準評估病人緊急程度，並與ChatGPT的評估結果進行比較。 結果顯示，專家與ChatGPT之間的協議程度中等，Cohen's Kappa值為0.659，準確率76.6%。在高急迫性類別中，協議程度更強，顯示ChatGPT在識別高急迫性病人方面具有效能，顯示人工智慧在急診分診中的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了緊急情境中的分診決策，對比醫療專業人員與人工智慧（AI）模型的表現。研究發現，醫療人員的準確率（30.7%）高於AI模型（25.5%），顯示人類專業知識在分診中仍然更可靠。研究涉及50個虛擬病人情境，參與者使用土耳其衛生部的顏色編碼系統進行分類。雖然AI能快速分析數據，但在此情境下表現不如人類。作者建議結合AI與人類專業知識，以提升分診系統的效率。 PubMed DOI