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這項研究探討脊髓脊膜膨出(MMC)兒童的腎小管濾過率(GFR),比較胱蛋白酶C(CysC)和肌酸酐的準確性,並分析身體組成與腎臟參數的關係。研究發現CysC估算的GFR通常低於肌酸酐,顯示CysC在這群體中可能更準確。雖然只有30%兒童符合BMI超重標準,但62.5%根據生物電阻抗分析(BIA)被判定為肥胖。CysC與體重、BMI及體脂量呈正相關,強調在評估腎功能時需考慮脂肪量,以避免錯誤估計腎臟損傷。 PubMed DOI


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在醫療保健中,評估和估算腎小球過濾率(GFR)是一大挑戰。目前的公式以標準身體表面積1.73平方米為基礎,但不適用於所有人。增加BSA、代謝率或減少腎小管數可能會影響GFR。使用肌酸酐或半胱氨酸蛋白方程式會增加複雜性。腎超濾的定義不明確,可能受到單腎、高蛋白攝取、肥胖和糖尿病等因素的影響。超濾可能導致腎損傷和纖維化。BSA標準化可能延遲治療,需要使用SGLT2抑制劑或控制蛋白攝取以管理超濾。準確識別超濾作為CKD前期需要精確估算高GFR以建立干預閾值。 PubMed DOI

這項研究探討肌酸酐和半胱氨酸C估算的腎小球過濾率(eGFR)差異(eGFR<sub>Diff</sub>)與肌肉質量的關係,特別針對有無慢性腎病(CKD)個體的瘦體重和肌少症進行分析。主要發現包括:eGFR<sub>Diff</sub>與肢體瘦體重指數(ALMI)之間的負相關不強,顯示其不是肌肉質量的好指標;eGFR<sub>Diff</sub>對肌少症的識別能力有限,且在CKD中未提供額外診斷價值。總體而言,eGFR<sub>Diff</sub>在多變量分析中未能增強對肌肉質量或肌少症的理解。 PubMed DOI

研究探討斯里蘭卡學生BMI與腎臟健康的關係,結果顯示嚴重瘦弱女孩可能存在營養不良與腎臟問題相關。建議進一步研究以深入了解營養對斯里蘭卡兒童腎臟健康的影響。 PubMed DOI

研究比較了小兒腎移植患者估算腎小球過濾率的不同方程式,結果顯示基於半胱氨酸蛋白C的方程式比基於肌酸酐的更準確。在這族群中,半胱氨酸蛋白C方程式可能更可靠估算GFR。 PubMed DOI

腎衰竭患者常出現營養不良問題。研究比較了使用生物阻抗譜(BIS)和斷層掃描(CT)來評估慢性腎臟病患者的體組成。結果顯示,BIS推導的無脂肪質量(FFM<sub>BIS</sub>)與CT推導的FFM(FFM<sub>CT</sub>)有相關性,但存在一些差異。FFM<sub>BIS</sub>較適合預測蛋白質需求,但仍需進一步觀察。 PubMed DOI

研究目的是尋找比現有標誌物更準確估計腎功能的新指標,並找出在不同族群中效果一致的指標。研究人員分析了來自CKiD、MDRD和AASK研究的參與者血清代謝物,發現63%的代謝物與腎功能呈負相關,且這種相關性在不同族群中都存在。氨基酸、碳水化合物和核苷酸與腎功能的負相關性比脂質更常見。一些代謝物與腎功能呈現強烈負相關,且不受年齡、性別或種族影響。這些一致的代謝物可能有助於改善腎功能估計。 PubMed DOI

新的公式可估算小朋友的腎功能,研究發現基於肌酸酐的公式容易高估GFR,尤其在腎功能正常時。相反,以半胱氨酸蛋白C或結合公式估算GFR更準確,適用於不同年齡和醫療狀況的小朋友。總結來說,使用半胱氨酸蛋白C或結合公式估算小兒患者的GFR效果更佳。 PubMed DOI

肥胖可能影響兒童腎移植,但尚無明確結論。有研究指出,一些醫療中心在評估兒童腎移植候選人時,會參考BMI值,有時因BMI過高而拒絕。需要更多研究來了解肥胖對兒童腎移植的影響,以制定更明確的指引。 PubMed DOI

這項研究探討心臟移植(HTx)受者的腎小管過濾率(eGFR)準確性,特別是年齡和身體組成的影響。研究涵蓋150名患者,發現HTx後第一年平均體重增加4.2公斤,mGFR增長7.5 ml/min,但隨後穩定。45歲以下患者的eGFR顯著高估mGFR,偏差達7.1 ml/min,且精確性較低。雖然eGFR通常準確,但其精確性隨年齡變化,與身體組成無關。 PubMed DOI

這項研究探討了慢性腎病(CKD)兒童的身體組成,特別是骨骼肌密度(SMD)和脂肪分佈對臨床結果的影響。研究比較了32名CKD兒童與66名健康兒童,發現CKD兒童的骨骼肌面積和SMD均低於健康兒童,內臟脂肪則較高。三酸甘油脂水平被認為是低SMD的重要預測因子,而高血清白蛋白和高SMD則有助於延緩腎衰竭進展。總之,CKD兒童普遍存在骨骼肌喪失,且與較差的臨床結果相關。 PubMed DOI