健康組織正研究運用先進科技，像是AI，例如OpenAI的ChatGPT，來改善全球心理健康服務。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard能根據龐大數據生成內容，或許改變心理醫療方式。雖建議謹慎使用，不取代臨床醫師，但若慎重運用，這些工具或許有助患者和醫護人員。 PubMed DOI

這篇論文討論生成式人工智慧（AI）及其對心理健康照護交付的潛在影響，專注於GPT-4。它解釋了這項技術的運作方式、應用、針對像GPT-4這樣的大型語言模型的考量，並提出了對未來領域發展的建議。 PubMed DOI

人工智慧（GenAI）正在改變法醫精神病學和刑事司法的規則，提供新的分析和創造真實資訊的方式。這種轉變可能改變風險評估、治療計劃，並拓展培訓和教育。論文探討了GenAI如何革新這些領域，討論了模型、區分式人工智慧的應用，以及相關的道德和法律考量。強調若要廣泛使用GenAI做重要決策，需要仔細評估和跨學科合作。 PubMed DOI

討論了大型語言模型（LLMs）如GPT-4和Google的Gemini在支持心理治療方面的潛力。提出了將LLMs融入心理治療的方法，包括技術整合、應用範疇、發展建議。目標是透過LLMs提升心理保健的可及性和個人化治療，同時應對將人工智慧運用於臨床心理學的風險和挑戰。 PubMed DOI

這篇論文討論生成式人工智慧對心理健康和心理治療的影響，比喻為弗洛伊德理論後的「第四次自戀打擊」。人工智慧在治療中的出現引發了許多爭議，包括人際關係、自我和他人觀念，以及如何保留治療中的人性元素。論文建議，雖然人工智慧能增進治療效果，但不能完全取代治療互動中的人性觸感。 PubMed DOI

總結來說，像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺，以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能，善用數位工具，同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI，確保提供優質服務。 PubMed DOI

這項研究顯示，隨著心理疾病發病率上升，大家對人工智慧（AI）在心理健康方面的興趣也逐漸增加。研究人員透過分析「AI與心理健康」的Google趨勢數據，發現2023年這方面的關注穩定上升，預計到2024年底會再增長114%。這顯示出公眾對AI與心理健康議題的重視，強調了推廣和教育AI技術的重要性。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題，生成式人工智慧（GAI）在提升心理健康護理上展現潛力，但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻，分析了144篇文章，找出六個GAI的主要應用，包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上，特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用，但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員，而非取代，並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI

這篇綜述文章探討生成式人工智慧（AI）在心理學的影響，特別是像ChatGPT這類工具的應用。文章分析了2015至2024年間的研究，強調生成式AI在數據分析、行為建模和社交互動模擬上的優勢。它比較了傳統研究方法與AI驅動方法的效率，並討論了理論與倫理挑戰，特別是偏見問題。最後，文章展望生成式AI在心理學的未來，提出改進建議和數據隱私措施，強調對倫理問題的重視對維護研究完整性的重要性。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧了生成式人工智慧在精神科和心理健康領域的應用，強調語言在診斷和治療中的重要性，並指出其潛力改變這個領域。研究人員從三個資料庫篩選出40篇主要在2023年發表的文章。結果顯示，雖然生成式人工智慧如ChatGPT在提升心理健康方面有潛力，但大多數研究集中於一般應用，特定心理疾病的探討較少，物質使用障礙是最常見的主題。儘管表現良好，仍需注意安全和倫理問題，未來研究應改善方法論透明度，並納入使用者意見。 PubMed DOI