運動醫學在骨科中很重要，專注於提升人體運動系統功能。這是個跨領域，吸引了骨科專家和人工智慧（AI）的興趣。研究探討了GPT-4在運動醫學上的應用，如診斷、運動計畫、醫療監督、手術、營養和科學研究。團隊認為，雖然GPT-4不會取代運動醫師，但未來可能成為他們寶貴的工具。 PubMed DOI

研究發現，人工智慧聊天機器人生成的運動建議質量高，但可讀性較困難，且需注意準確性及醫療許可。此外，人工智慧可能存在責任、偏見和歧視問題。雖然在醫療保健領域有潛力，但使用時仍需謹慎。 PubMed DOI

當今社會，錯誤營養資訊對健康影響嚴重，是大問題。營養迷思來源多元，透過社群媒體和搜尋引擎快速擴散。像ChatGPT這樣的AI工具或許可幫助紓解迷思，提供正確資訊給使用者。然而，這些工具有限制和道德考量。雖AI可幫助消除營養誤解，但使用需謹慎且具批判思維。 PubMed DOI

人工智慧在健康管理領域有潛力，但健身應用程式雖提供量身訂製計畫，卻缺乏專業監督。研究指出，人工智慧模型可生成安全運動處方，但缺乏個人需求精確性。儘管AI提供便利，仍需醫療專業人員的個人化處方。未來應研究互動式AI模型和即時反饋整合。 PubMed DOI

OpenAI的ChatGPT測試了12週抗阻訓練計畫，針對有中高級經驗的男女虛構對象。ChatGPT提供不同階段的計畫，專注於肌肥大和力量等目標。雖然計畫對兩性相似，但仍需改進。GPT4.0比GPT3.5更好，提供更詳細的回應，根據受試者的經驗水平。ChatGPT可用於初步計畫，但最好結合人類專業知識以優化效果。 PubMed DOI

自動化和人工智慧技術快速發展，如ChatGPT，改變科技與人類互動方式，包括運動科學和醫學。這轉變可能影響工作性質，科技在跨學科團隊扮演關鍵角色。儘管帶來好處，也有挑戰，如工作取代和系統複雜性增加。自動情感分析和數位孿生技術提供見解，但需謹慎考慮人與科技互動，以減輕負面影響。人類與人工智慧合作或需新方法，確保成功整合。 PubMed DOI

最近人工智慧的進步已經讓強大的人工智慧系統被運用在營養領域，以提升個人化的飲食建議和整體健康。這篇論文介紹了一種新的基於人工智慧的營養建議方法，利用深度生成網絡和新穎的損失函數來符合既定的營養指南。透過分析用戶數據並根據能量需求調整餐食份量，這方法能夠生成準確、營養豐富且個人化的每週餐食計畫。同時結合ChatGPT以增加餐食多樣性，這方法在為用戶打造適合的餐食計畫上表現優異，實驗結果顯示對虛擬和真實用戶的適用性。 PubMed DOI

這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致，但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足，且NCP的輸出不完整。儘管如此，營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出，ChatGPT可作為從業者的輔助工具，但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4協助腎臟營養師為透析病人制定個人化餐飲計畫。透過模擬虛擬病人，ChatGPT生成了一日菜單，包含五道食譜。腎臟營養師評估後發現，ChatGPT的營養分析顯著低估了多種關鍵營養素，像是熱量低估36%、蛋白質低估28%等。雖然ChatGPT在提供個人化營養指導上有潛力，但研究強調其營養分析需改進，並需在醫療情境中進行嚴格評估。 PubMed DOI

這篇文章總結了2024年美國運動醫學學會年會的「10個問題/10位專家」環節，專家們針對運動營養與表現的迷思進行深入討論。主題包括自行車手的碳水化合物攝取、馬拉松的碳酸氫鈉使用、足球的咖啡因補充、田徑的液體攝取、籃球的脫水影響、跑步的安慰劑效應、格鬥運動的體重管理、炎熱條件下的冰塊攝取、膠原蛋白對受傷預防的效果，以及女性運動員的訓練與飲食考量。這些見解有助於提升運動表現與健康。 PubMed DOI