人工智慧在植物科學中扮演重要角色，尤其是ChatGPT。這項研究重新探討植物科學的重要議題，突顯AI在這個領域的潛力。ChatGPT能提出與植物利用、機制、環境互動及特性增強相關的問題，協助支持可持續產品開發。雖然無法囊括所有科學家強調的細節，但ChatGPT提供有價值的見解，有助於植物科學的特定任務。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的大型語言模型非常厲害，不僅能處理人類語言，還能應用在分析DNA和蛋白質等生物數據上。它們可以辨識生物數據中的複雜規律，成為預測細胞系統的強力工具。這篇文章討論了各種大型語言模型及其在生物學中的應用，特別強調了它們在植物領域的潛力，但在這個領域中的應用仍不太普遍。 PubMed DOI

植物基因組學有重大進展，透過高通量方法研究多種基因組範圍的分子表現型。這有助於深入了解植物特徵和遺傳機制，尤其是在模式植物物種中。為了提升作物基因組學，準確預測至關重要。AgroNT是一個大型語言模型，經過48種植物物種基因組的訓練，專注於作物物種，能進行最先進的基因組特徵預測。一項針對木薯突變的研究顯示AgroNT評估調控影響的能力。編製的數據集可作為植物基因組學中深度學習方法的參考。預先訓練的AgroNT模型可在HuggingFace上進行進一步研究。 PubMed DOI

深度學習，特別是大型語言模型（LLMs），在植物生物學中展現出很大的潛力，能為植物細胞系統提供新見解。蛋白質語言模型（PLMs）提升了我們分析核酸和蛋白質序列的能力，揭示生物數據中的複雜模式和關係。這不僅有助於識別序列模式和結構-功能關係，還能促進農業基因改良。透過整合深度學習，我們在植物性狀的基礎研究上能取得顯著進展。因此，戰略性地應用這些方法對推進植物科學和可持續農業至關重要。 PubMed DOI

這篇評論強調智慧農業中控制作物疾病和害蟲的重要性，並指出這些問題對產量和品質的影響。文章聚焦無人機在農業健康監測中的應用，這些無人機搭載先進感測器，結合人工智慧和深度學習技術。研究透過文獻計量學方法，識別該領域的關鍵趨勢。 評論提供作物疾病和害蟲的基礎知識，討論傳統機器學習的表現，並總結深度學習技術的應用。最後，針對研究空白和挑戰，提出實用解決方案及未來建議。 PubMed DOI

基因功能的研究仍是植物科學的重要目標，但在模式生物阿拉伯芥中，只有約15%的基因功能經過實驗驗證。雖然生物資訊工具能幫助預測基因功能，但近年來有效性和實驗性基因數量並未顯著增加。這篇綜述將探討基因功能研究的現狀與未來方向，並強調預測技術的最新進展。此外，還會討論人工智慧的發展，特別是大型語言模型和知識圖譜，如何提升基因功能預測，幫助研究人員隨時掌握最新科學文獻。 PubMed DOI

深度學習已成為植物生物學的重要工具，特別是在處理大型數據和揭示複雜關係方面。這篇綜述提到幾個關鍵應用： 1. **基因組序列分析**：用於預測基因表達和表觀遺傳特徵。 2. **基序挖掘與功能組件設計**：探討生成對抗網絡等技術的進展。 3. **蛋白質結構與功能預測**：展示深度學習在這些領域的影響。 4. **未來展望**：強調多組學數據整合和智能育種策略的潛力。 總之，深度學習在植物生物學的應用正快速發展，對理解植物系統有重要意義。 PubMed DOI

這篇論文探討大型語言模型（LLMs），特別是GPT-3.5和GPT-4，在數據提取和呈現的有效性，並與人類策展人比較。研究聚焦於小麥和大麥的遺傳特徵，使用36篇期刊文章的資料供GrainGenes數據庫使用。主要發現包括：GPT-4在分類手稿準確率達97%，有效提取80%特徵，並顯示人類與AI合作的潛力。儘管LLMs有其限制，但在生物數據提取上仍能提供顯著幫助，使用者需謹慎對待不準確性。 PubMed DOI

這篇論文探討在東歐推行自動灌溉系統和AI驅動的氣候監測，以應對氣候變遷並確保糧食安全。透過物聯網技術，系統持續收集溫度、濕度和土壤濕度的數據，並利用AI分析，提供最佳灌溉建議。這樣可以減少水和能源消耗，增強植物健康，提高農業生產力。數據無線傳輸至中央數據庫，便於進行國家級氣候評估。AI在農業監測中的應用，為可持續農業和應對氣候挑戰邁出了重要一步，並可作為其他脆弱地區的參考模型。 PubMed DOI

番茄（<i>Solanum lycopersicum</i> L.）的栽培對全球營養和經濟有重要意義，但面臨如<i>Tuta absoluta</i>等害蟲威脅，影響產量並提高生產成本。傳統檢測方法勞動密集且易出錯，因此需要先進技術。本研究利用人工智慧，整合YOLOv8進行害蟲檢測與分割，並使用ChatGPT-4提供建議。結果顯示，該模型在檢測精確度上達98.91%，顯著優於傳統方法，並能為未受訓練的生產者提供即時諮詢，推動更環保的農業實踐。未來應專注於特定數據訓練以提升準確性。 PubMed DOI