人工智慧（AI）進步快速，對毒理學影響深遠。機器學習處理各種毒理學數據，有助預測風險。神經網絡和自然語言處理等AI方法成功預測毒性。挑戰在於模型解釋性和數據偏見，需合作開發可信賴的AI系統。這將改變毒理學證據收集方式，提升人類和環境安全。 PubMed DOI

這項研究比較了四個人工智慧系統（Copilot、Bard、Luzia 和 ChatGPT）與四位臨床毒理學家在十個毒理學問題上的回答。結果顯示，專家對人工智慧的來源識別率低，僅有少部分被認為是毒理學家的作品。Luzia 和 ChatGPT 在誤導專家方面表現較好，且ChatGPT的文本質量和知識水平最高，分別達到61.3%和8.03分，顯示其在毒理學領域的優勢。 PubMed DOI

這項研究比較了三層級的分診協議，包括分診護士、急診醫師和人工智慧模型（ChatGPT、Gemini 和 Pi），在2024年4月1日至4月7日於一所三級醫療機構的急診部門進行，分析了500名病人的數據。結果顯示，只有23.8%的病人獲得一致分類，分診護士對6.4%的病人過度分診，且人工智慧模型的分診不足率偏高，特別是ChatGPT在黃碼和紅碼病人中分診不足達26.5%和42.6%。結論指出，急診環境中不應僅依賴人工智慧進行分診。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT評估草藥與藥物之間的相互作用（HDi），以改善臨床決策。研究針對一位接受卡培他濱治療的直腸腺癌患者，並使用了多種草藥補充品。雖然ChatGPT能快速處理數據，但藥師認為16%的相互作用不太可能，73%的機制被判定為假陽性，4%為幻覺。大部分引用的文獻過時或無法獲取。研究建議進一步探索AI在此領域的應用，並強調專家驗證的重要性。 PubMed DOI

急性主動脈剝離（AD）是一種危及生命的疾病，常因症狀與其他病症相似而被誤診。本研究探討了OpenAI的AI模型ChatGPT 4.0在診斷急性AD的有效性。透過系統性搜尋PubMed，找到163篇案例報告，隨機分析十篇。患者年齡介於29至82歲，性別分佈均衡，高血壓為常見合併症。結果顯示，ChatGPT 4.0能成功將急性AD列為前三名的鑑別診斷之一，並在五個案例中確定為主要診斷。研究指出，ChatGPT 4.0可作為輔助工具，幫助醫生進行早期篩檢。 PubMed DOI

藥物引起的肝損傷（DILI）因其複雜性及與其他肝病相似，對公共健康造成重大風險，診斷上相當困難。缺乏特定生物標記使得識別更具挑戰性。DILI 可能導致急性肝衰竭，因此了解其機制至關重要。近期人工智慧（AI）的進展為 DILI 研究提供了新方法，尤其是隨著數據集的增多。本文探討 AI 在 DILI 研究中的應用，包括風險分層、預後評估及因果關係分析，並強調自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLM）的臨床應用。最後，討論未來挑戰及持續探索的必要性，以改善 DILI 的診斷與管理。 PubMed DOI

本研究探討AI模型（如GPT-3.5和GPT-4）在急診科生成病症鑑別診斷的表現，並與急診科醫師的準確性進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為85.5%，略高於ChatGPT-3.5的84.6%和醫師的83%。特別是在腸胃主訴方面，ChatGPT-4的準確性達87.5%。研究顯示AI模型在臨床決策中具潛在應用價值，建議未來進一步探索AI在醫療中的應用。 PubMed DOI

番茄（<i>Solanum lycopersicum</i> L.）的栽培對全球營養和經濟有重要意義，但面臨如<i>Tuta absoluta</i>等害蟲威脅，影響產量並提高生產成本。傳統檢測方法勞動密集且易出錯，因此需要先進技術。本研究利用人工智慧，整合YOLOv8進行害蟲檢測與分割，並使用ChatGPT-4提供建議。結果顯示，該模型在檢測精確度上達98.91%，顯著優於傳統方法，並能為未受訓練的生產者提供即時諮詢，推動更環保的農業實踐。未來應專注於特定數據訓練以提升準確性。 PubMed DOI

急性前髓細胞白血病（APL）是一種急性髓性白血病，因染色體易位導致PML::RARA基因融合，若不治療會有高死亡風險。快速診斷對於APL至關重要，螢光原位雜交（FISH）和聚合酶鏈反應（PCR）是常用技術。近期人工智慧（AI）技術的進展，特別是機器學習（ML）和深度學習（DL），在APL的診斷和管理上顯示出良好潛力。文獻分析顯示，這些AI模型在靈敏度、特異性和準確性上表現優異，未來有望成為評估APL的重要工具。 PubMed DOI

慢性共濟失調症是一組超過300種疾病，因其臨床和遺傳特徵多樣，診斷上相當困難。本研究提出利用人工智慧（AI）來協助診斷，開發了一個智慧虛擬助手。這個助手的診斷準確率高達90.9%，超越了21位神經科醫師和GPT-4的表現。虛擬助手平均只需14個問題和1.5分鐘就能提供診斷清單，效率遠高於醫師的19.4分鐘。研究顯示，這個助手不僅準確，還能成為神經科諮詢的有力工具，未來可能應用於其他疾病。 PubMed DOI