這項研究評估了一個名為ChatGPT的人工智慧工具在醫學出版領域的表現，並將其在撰寫病例報告方面與口腔顎面放射學家進行比較。研究結果顯示，雖然ChatGPT能夠生成文字，但對於準確性、完整性和可讀性存在一些疑慮。該研究指出，由人工智慧生成的科學資訊可能需要在發表之前由專家審查。 PubMed DOI

人工智慧（AI）的快速進步改變了各行各業，包括醫學研究。OpenAI的ChatGPT在醫學研究中展現潛力，能簡化任務、幫助決策，增強與患者互動。但要小心處理敏感醫療數據，並注意ChatGPT的局限性和道德問題，如數據隱私和公平性。未來應重視道德準則和規定，確保AI在醫學研究中取得平衡進展。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT協助護士臨床決策時，雖然回應快、字數多，但缺乏臨床理解和適切性。建議謹慎使用ChatGPT作為護士助理，需進一步提升準確性。 PubMed DOI

討論了在醫學寫作中使用ChatGPT的方法，尤其是在病例報告上的應用。透過對PubMed中ChatGPT病例報告的文獻計量分析，了解其影響。分析顯示，ChatGPT主要在線上使用英文輸入，常見應用包括資訊檢索和內容生成。儘管有好處，但也引起了對不準確性和缺乏臨床背景的擔憂，凸顯臨床專業知識在醫學寫作中的重要性，以及醫師與人工智慧的區別。 PubMed DOI

醫學界關注使用ChatGPT寫作，研究比較人類與AI生成的醫學報告。雖然ChatGPT有新奇且流暢的表現，但人類手稿在表達和微妙處更優。審稿人能辨識AI生成的稿件，但誤認人類內容為AI。需考慮AI輔助醫學寫作，提升AI在稿件創作上的應用。 PubMed DOI

這項研究比較了重症監護病房（ICU）護理人員與生成式人工智慧（如ChatGPT-4和Claude-2.0）的診斷準確性。研究使用四個真實ICU案例，評估74名護理人員的表現，結果顯示護理人員在需要整體判斷的情境中表現優於AI，雖然某些AI在標準案例中表現相當。護理人員的回應較簡潔，而AI則較冗長。研究強調經驗豐富的護理人員在細緻決策上更具優勢，並呼籲進一步發展AI以提升其臨床決策能力。 PubMed DOI

本研究評估大型語言模型（LLM），特別是GPT-4，是否能有效分析介入放射學（IR）微波消融裝置的安全事件數據。研究收集了2011年至2023年的安全數據，並由人類審核者進行分類。GPT-4的分類準確率在訓練集達96.0%，驗證集86.4%，測試集87.3%。最終生成的摘要與人類解讀相似，顯示LLM在處理IR安全數據方面的潛力，成為臨床醫生的有用工具。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT撰寫醫學案例報告的潛力，特別針對一個理論案例，涉及扭轉卵巢囊腫的囊腫抽吸。作者生成了四篇手稿，前三篇由ChatGPT根據不同細節撰寫，第四篇則是人類撰寫。分析顯示，隨著細節增加，手稿質量和可讀性提升，但人類手稿包含的個人經驗和見解是AI無法捕捉的。研究引發了對醫學寫作中「人性觸感」的討論，並建議進一步研究AI的有效性與適當性，鼓勵醫療專業人員思考使用ChatGPT的看法。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT，在婦產科臨床決策中的應用潛力。結果顯示，雖然ChatGPT在某些情況下能提供正確答案，但在其他情況下表現不佳，顯示出其準確性和可靠性有限。因此，醫療專業人員需仔細審查AI的建議，並強調需要更清晰的指導方針。持續的技術進步對改善AI在臨床中的角色也很重要。總體而言，AI在醫療領域有潛力，但目前最適合在受控環境中使用，以確保病人安全和護理準確。 PubMed DOI

這項研究探討了OpenAI的ChatGPT 3.5和GPT 4.0在生成針對病人的臨床筆記時的表現，針對2型糖尿病、重度抑鬱症和懷疑腸癌三種病症進行分析。主要發現包括：生成的筆記比原始的更長，且使用了更多的代名詞；可讀性要求較高，特別是ChatGPT 3.5；同理心表現更佳；醫學準確性方面，ChatGPT 4.0的評價較高。總體來看，雖然增強了情感和同理心，但語言複雜性也提高，可能影響醫學準確性。 PubMed DOI