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本研究評估了ChatGPT在老年人髖部骨折管理方面的表現,基於美國骨科醫學會的指導方針。使用19項陳述進行測試,結果顯示其準確率分別為0.684、0.579和0.632,精確率則為0.740、0.737和0.718,顯示中等一致性。雖然ChatGPT能提供相關指導,但準確性仍有待加強,且幻覺現象是主要限制。未來應探討如何有效利用ChatGPT作為病人教育工具。 PubMed DOI


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研究指出,在骨科手術中使用AI工具ChatGPT時,雖然能提供相關回答,但有時也會給出不適當的答案。這顯示了在臨床實務中應用ChatGPT的潛力與限制,強調了在醫療領域使用AI工具需謹慎驗證與整合。未來需進一步研究並加強臨床醫師培訓,以確保像ChatGPT這樣的AI工具在臨床決策中的安全可靠性。 PubMed DOI

人工智慧進步,如ChatGPT和Bard,可生成回應。研究比較它們對骨關節炎治療的指引,符合率分別為80%和60%。有時會推薦不推薦治療方法,但引用研究時30%不準確。總而言之,這些AI模型不總符合醫學指南,使用時應謹慎。 PubMed DOI

研究評估AI語言模型ChatGPT回答全髖關節和膝關節置換手術問題的能力。結果顯示ChatGPT提供正確且詳盡資訊,但僅當作單一資料來源有限。重複問題時,ChatGPT品質穩定,且降低閱讀難度,更易理解。儘管有潛力回答病人問題,仍需進一步改進。 PubMed DOI

這項研究評估了根據骨科指引對ChatGPT對全膝關節置換手術問題的回答品質。外科醫生根據相關性、準確性、清晰度、完整性、以證據為基礎的內容和一致性評分回答。結果顯示相關性和可靠性的變異性上均獲得了高於平均水平的分數。ChatGPT能夠提供根據確立指引的準確答案,但可靠性不一致。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答有關髖骨骨折常見問題的準確性。整形外科創傷外科醫師評估了回答,發現它們通常令人滿意或優秀。這個聊天機器人提供了無偏見、以證據為基礎的答案,可以作為一個教育工具,有助於整形外科患者。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT對於骨科疾病資訊回答大多準確,但治療選項和風險因素較少。建議在尋求骨科問題資訊時,專業機構如AAOS仍是較佳選擇。ChatGPT或許可提供基本資訊,但專業詳細資訊還是要向專業機構查證。 PubMed DOI

急性髖部骨折對公共健康,特別是老年人,造成重大挑戰。本研究評估ChatGPT-4.0在提供骨折治療建議的準確性,並與美國骨科醫學會(AAOS)的標準進行比較。結果顯示,ChatGPT-4.0的評分與AAOS有正相關,但在長髖髓釘的評估上存在顯著差異,且高估了全髖關節置換等治療的適當性。總體而言,ChatGPT-4.0在急性髖部骨折治療建議上不完全可靠,需進一步改進以符合醫療指導方針,提升病人治療效果。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型(LLMs),如ChatGPT和Gemini,在提供小兒骨科疾病建議的可靠性,並參考了美國骨科醫學會(AAOS)的指導方針。結果顯示,ChatGPT和Gemini的符合率分別為67%和69%,差異不大。值得注意的是,ChatGPT沒有引用任何研究,而Gemini則參考了16項研究,但大多數存在錯誤或不一致。總體來看,這些模型雖然在某程度上符合指導方針,但仍有許多中立或不正確的陳述,顯示醫療AI模型需改進與提高透明度。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在生成骨科疾病治療建議的有效性,並與美國骨科醫學會的指導方針及醫師計畫進行比較。主要發現包括: 1. ChatGPT-4的建議與AAOS指導方針一致性達90%。 2. 與主治醫師的建議一致性為78%。 3. 在骨折及關節炎案例中表現優異,但腕管綜合症表現不佳。 4. 不一致主要出現在腕管綜合症及其他特定損傷。 5. 雖然ChatGPT-4能提供準確建議,但在考量患者特定因素時仍需醫師的批判性評估。 總之,ChatGPT-4在骨科治療中具輔助潛力,但需專業監督。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4視覺版(GPT-4V)在解讀醫學影像及處理骨科創傷案例的表現。研究分析了十個來自OrthoBullets的熱門案例,並由四位專科醫生對AI的回應進行評分。結果顯示,GPT-4V在影像回應的平均得分為3.46,準確性和可信度較低,分別為3.28和3.15;而在管理問題上得分較高(3.76),治療問題表現最佳(4.04)。結論指出,GPT-4V作為教育工具有潛力,但影像解讀能力仍不及經驗豐富的醫生。 PubMed DOI