大數據時代下，ChatGPT等生成式人工智慧模型受歡迎。ChatGPT由OpenAI開發，可根據輸入生成文本。研究探討ChatGPT對2022年Mpox爆發的看法和建議，希望透過AI增進對Mpox的認識，並思考人類與AI在預防和管理未來疫情方面的合作。 PubMed DOI

猴痘是一種對高風險性行為人群造成擔憂的疾病，導致零星爆發和全球傳播。一名44歲有高風險性行為的男性出現了猴痘的典型症狀和精神狀態改變。檢測確認了猴痘並暗示可能與神經梅毒的共同感染。使用特科維瑞馬和青黴素G進行治療後，患者病情有所改善。這個案例突顯了猴痘對中樞神經系統的影響潛力。 PubMed DOI

ChatGPT應用程式有潛力在各領域帶來革新，包括醫療保健。這篇論文探討了巴基斯坦的猴痘感染情況，並討論使用ChatGPT取得相關資訊的優缺點。優點在於提供決策支援，缺點則是資料不夠新、可靠性、效能和成本等問題。未來可改善ChatGPT在醫療保健上的限制。 PubMed DOI

新冠疫情凸顯了我們對腎小球疾病患者感染併發症的知識不足。這篇文章討論了這些患者常見的感染，如流感、肺炎鏈球菌、乙型肝炎病毒復發、巨細胞病毒復發、肺孢子蟲肺炎和水痘帶狀疱疹病毒。同時也提到了疫苗研發和抗微生物預防的最新進展。年長患者和接受某些免疫抑制治療的患者可能對疫苗反應受損，因此需要針對個別情況制定預防感染的策略。 PubMed DOI

全球對抗HIV取得進展，但仍有挑戰。為解決問題，需改善公共衛生，並考慮社會因素。醫護人員應瞭解情勢，持續努力對抗HIV。 PubMed DOI

猴痘是一種比較不嚴重的傳染病，但對器官移植者可能造成嚴重影響。一位腎移植患者因猴痘引起皮膚潰瘍、肺結節和胸膜積液。治療需注意抗病毒藥物和調整免疫抑制療法，以確保康復。 PubMed DOI

這項系統性回顧和網絡Meta分析探討抗病毒藥物在流感暴露後的預防效果，重點在神經氨酸酶抑制劑等藥物。研究納入33項隨機對照試驗，涉及19,096名參與者，結果顯示： 1. **高風險個體**：Zanamivir、Oseltamivir、Laninamivir和Baloxavir能有效減少有症狀流感。 2. **低風險個體**：對低風險者效果不明顯。 3. **人畜共通流感**：可能減少接觸新型流感A病毒的風險。 4. **整體感染風險**：部分藥物可降低流感感染風險。 5. **無症狀感染及死亡率**：影響微小。 6. **住院**：Oseltamivir影響不大。 7. **不良事件**：無顯著增加。 總結來說，這些藥物對高風險個體的流感預防有效，建議更新WHO指導方針。 PubMed DOI

呼吸道合胞病毒（RSV）引起的下呼吸道感染在年輕兒童中造成重大影響，每年有3300萬例，導致360萬次住院和118,200例死亡。2023年，新的RSV預防策略如長效單克隆抗體和母體疫苗獲得批准，讓RSV成為可透過疫苗預防的疾病。雖然目前RSV LRTI主要依賴臨床診斷，但缺乏標準化的病例定義。即時分子檢測技術有助於快速診斷，減少不必要的抗生素使用。為了降低RSV感染風險，應優先為高風險嬰兒接種疫苗，特別是在低收入和中等收入國家。 PubMed DOI

社區獲得性肺炎（CAP）在美國是一個嚴重的健康問題，每年造成大量急診就診和住院，甚至有數萬人因此喪命。診斷主要依賴臨床症狀和放射學檢查，並需排除其他疾病。高風險族群包括老年人及有健康問題者。住院病人中，病原體識別率較低，病毒常為主要原因。進行COVID-19和流感檢測對治療至關重要。對於細菌感染，應根據病情嚴重程度和抗藥性風險選擇經驗性治療。重症患者早期使用皮質類固醇可降低死亡率。 PubMed DOI

最近一項研究調查了剛果共和國的猴痘疫情，這是在2023年10月以來剛果民主共和國病例增加的情況下進行的。研究期間，從懷疑感染者收集了61個樣本，發現31個對猴痘病毒呈陽性，主要來自Cuvette-Centrale地區。系統發育分析顯示病毒存在兩個主要集群，並與剛果民主共和國及中非共和國的舊序列有關。這強調了該地區需加強監測與控制措施，以防止疫情擴大。此研究由美國國立過敏與傳染病研究所進行。 PubMed DOI