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隨著 AI 語言模型如 ChatGPT 的興起,護理教育中的學術誠信受到關注,特別是學生可能會提交 AI 生成的內容。研究中,四名護理學生提交了自己撰寫和 ChatGPT 生成的「致編輯的信」作業。結果顯示,雖然 AI 生成的內容語法正確,但常有過時或虛構的參考文獻,且缺乏深度。護理教育者需了解 AI 的能力與限制,以支持學生學習並維持學術誠信,並發展有效的評估策略,促進原創思考與批判性分析。 PubMed DOI


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探討生成式人工智慧在護理教育的應用,如ChatGPT,可協助學生完成作業、提供逼真病人情境,促成個人化學習。然而,需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識,並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧,提升學習效果和效率。 PubMed DOI

研究發現大學教師通常能分辨學生和ChatGPT生成的反思,且對反思主題分析沒有太大差異。儘管意見有些不同,但結果顯示ChatGPT在牙科教育和研究上有應用潛力。 PubMed DOI

隨著人工智慧(AI)在學術界的普及,維護誠信的問題也愈加受到重視。本文探討學術機構如何建立AI使用的誠信文化。透過制定明確的政策、引入檢測工具及軟體來識別AI生成內容,這些機構能夠促進倫理實踐,特別是在護理教育領域。實施以誠信為核心的政策和反AI工具,有助於減少不當使用AI的情況,並且檢測技術的進步也能協助教職員辨識AI的參與。強調學術與專業誠信的關聯,進一步鞏固護理人員在學術追求中的誠實承諾。 PubMed DOI

生成性人工智慧(Gen AI)工具自2022年11月ChatGPT 3.5發布後迅速崛起,對高等教育造成重大影響,讓許多教育工作者措手不及。面對超過一億用戶的快速採用,科技公司展開全球競賽,教育機構急需適應。 因此,我們在2023年秋季學期修訂了護理資訊學和數據科學兩門研究生課程,目的是: 1. 評估作業中Gen AI的適當使用,減少不當行為。 2. 整合Gen AI工具,讓學生以建設性方式互動。 3. 制定課程政策,確保學術誠信與負責任使用。 透過這些措施,我們希望提升教育體驗,應對Gen AI整合的挑戰。 PubMed DOI

這篇手稿探討了一個創新的作業,讓護理實務博士(DNP)學生熟悉生成性文本人工智慧,特別是ChatGPT,並應用於護理資訊學。作業依據2021年AACN Essentials的能力標準設計,旨在負責任地整合人工智慧進護理教育。 雖然目前缺乏相關文獻,教職員仍設計了結構化作業,並指導學生使用這項技術。學生需利用ChatGPT開發實用工具,應用於護理實務中。回饋顯示,專注於簡單病人的學生較易成功,作者希望未來課程能持續使用此作業,增強學生對人工智慧在護理中的理解。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在護理教育中的應用,透過系統性回顧和文本網絡分析來分析護理學生的反應。研究期間為2024年1月20日至23日,最終納入46篇文章,發現四個主要主題:學術寫作、醫療模擬、數據建模和個人發展。情感分析顯示,48%的回應對ChatGPT持正面看法,31%負面,21%中立。結果強調了ChatGPT在護理教育轉型中的潛力,並呼籲負責任地使用AI工具以提升學生技能,並維持道德標準,並建議進一步研究。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業教育學生對生成式人工智慧的看法及其對學術誠信的影響。研究由五位教職員進行,近400名學生參與了線上調查。結果顯示,雖然大部分學生意識到生成式人工智慧可能威脅成績評量,但許多人認為在學習和複習中使用這些工具是可接受的。研究生雖然在使用這些應用程式,但對學術誠信的風險認知不夠清晰。作者建議教職員應提供適當使用生成式人工智慧的具體指導。 PubMed DOI

這項研究探討了將人工智慧,特別是ChatGPT,融入護理教育的影響,重點在護理學生的倫理決策和臨床推理。研究於2023年9月進行,99名護理學生被分為兩組:一組使用ChatGPT,另一組則依賴傳統教科書。結果顯示,對照組在倫理標準和臨床推理上表現較佳。實驗組的反思文章指出AI輔助的可靠性較低,但時間效率有所提升。研究建議結合AI與傳統方法的混合教育,以增強護理學生的決策能力。 PubMed DOI

最近大型語言模型(如ChatGPT和Bard)在教育領域的應用引發了對學術論文寫作潛在濫用的擔憂。本研究探討這些模型是否能生成關於醫學生個人經歷和倫理困境的非結構性論文,並檢視其是否能與人類作品區分。 研究團隊收集了47篇學生的原創論文,並利用這些內容生成相同數量的AI論文。分析結果顯示,AI生成的論文在情感和分析思維的語言使用上較學生作品更為頻繁。儘管存在語言特徵的差異,兩個LLMs在反映學生對倫理困境的經歷方面均表現出高度有效性。 PubMed DOI

隨著人工智慧(AI)快速進步,傳統的教學和評估方法面臨挑戰,像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題,教育者需設計創新的作業,讓學生展示理解和批判性思考能力,並促進道德使用AI。 針對大三醫學生,提出的作業是利用ChatGPT生成報告,並對其進行批判性分析,最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持,讓學生認識AI在學術工作中的價值,並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中,以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI