人工智慧（AI）進步帶來大型語言模型，可應用於腫瘤學，支援臨床、教育和癌症研究。然而，應用前需解決問責、數據準確性和保護等問題。AI技術進步將引發道德和實際困境，需持續評估。本文探討大型語言模型在腫瘤學的應用潛力及相關挑戰。 PubMed DOI

隨著人工智慧工具的普及，患者和醫療專業人員越來越依賴這些工具提供的醫療資訊。本研究評估了五個大型語言模型（LLaMA 1、PaLM 2、Claude-v1、GPT-3.5和GPT-4）在2044個腫瘤學相關問題上的表現。結果顯示，GPT-4在與人類基準比較中表現最佳，達到第50百分位以上。雖然GPT-4的準確率高達81.1%，但所有模型仍存在顯著錯誤率，顯示出持續評估這些AI工具的重要性，以確保其安全應用於臨床實踐。 PubMed DOI

這項研究探討放射治療中的治療計畫挑戰，重點在於使用深度學習模型預測劑量-體積直方圖（DVHs），特別是新型的劑量圖神經網絡（DoseGNN）。這個模型能將醫學影像轉換為結構化圖形，提升DVH預測準確性。DoseGNN結合大型語言模型（LLM），促進臨床醫師互動，並提出線上人機協作系統（OHAC）以改善強度調變放射治療（IMRT）的自動化。與其他模型比較，DoseGNN在預測計畫目標體積和危險器官的表現更佳，顯示出提升放射治療計畫準確性和效率的潛力。 PubMed DOI

這篇系統性回顧與統合分析探討大型語言模型（LLMs）在臨床腫瘤學的應用，分析了34項研究以評估其表現。研究發現，LLMs主要測試回答腫瘤學問題的能力，但因方法論和評估標準不同，表現上有顯著變異。模型能力、提示策略及特定腫瘤領域等因素影響這些變異。此外，LLMs缺乏標準化報告協議，造成方法論不一致。解決這些問題對提升研究可比性及促進LLM在臨床實踐中的應用至關重要。 PubMed DOI

LLMSeg的發展在放射治療，特別是乳癌治療中，具有重要意義。它利用大型語言模型整合臨床文本與影像數據，成功解決靶區輪廓描繪的挑戰，超越了傳統的器官分割任務。在外部環境和數據稀缺的情況下，LLMSeg的驗證顯示其實用性，表現優於傳統的單模態人工智慧模型，展現出更強的泛化能力和數據效率，成為改善放射腫瘤學實務的有力工具。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在腫瘤學的應用正在改變病人照護的方式。它們能提供個性化的癌症資訊、協助診斷、監測治療進展，並促進後續照護。這些模型的潛在好處包括提高資訊可及性、個性化支持及提升醫療效率。然而，使用過程中也需注意數據隱私、偏見及知情同意等倫理問題。此外，法規方面需建立明確的批准流程、責任界定及持續監測機制，以確保安全與有效性。整體而言，LLMs在腫瘤學的整合需謹慎推進。 PubMed DOI

放射科醫生越來越依賴人工智慧（AI）來提升診斷準確性，但許多人對機器學習（ML）和深度學習（DL）技術不夠熟悉，限制了這些技術的應用。研究評估了大型語言模型（如GPT-4o）作為推薦系統的有效性，幫助醫生理解和應用AI。GPT-4o根據提供的數據特徵，成功推薦了適合的演算法，如U-Net和EfficientNet，顯示出其作為醫生資源的潛力，並有助於縮小AI實施的知識差距。未來應探討如何將這些模型整合進日常工作流程。 PubMed DOI

這項研究探討了使用 ChatGPT 3.5 進行放射腫瘤學文獻回顧的效果。研究針對七個腫瘤部位進行搜尋，生成了350篇文獻，但只有44篇是正確的，298篇是虛構的，8篇則無關。正確文獻的平均出版年份為2009年，影響因子為113.8，顯示出與虛構文獻的顯著差異。研究強調了AI在此領域的潛力與限制，並指出需對AI生成的結果進行驗證，並制定質量保證協議，以確保其臨床應用的可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了意大利年輕放射腫瘤科醫師對ChatGPT的認知與使用情況，並探討其對科學研究和臨床實踐的影響。調查於2024年3月進行，共76位年輕醫師參與，73位對ChatGPT有了解，71.1%曾使用過。結果顯示，40.8%認為AI能改變醫療，79.1%認為AI在文獻回顧和撰寫上特別有效，43.4%在日常實踐中使用ChatGPT，69.7%支持將其整合進臨床實踐，雖然53.9%對潛在負面影響有擔憂。整體來看，年輕ROs視ChatGPT為提升工作流程的有前景工具。 PubMed DOI

這項研究評估大型語言模型（LLMs）在根據病患醫療紀錄生成早期乳腺癌治療選項的準確性。使用2024年初的多學科團隊會議紀錄，測試了三個AI模型：Claude3-Opus、GPT4-Turbo和LLaMa3-70B。結果顯示，Claude3-Opus準確率86.6%，GPT4-Turbo為85.7%，LLaMa3-70B則為75.0%。兩者在輔助內分泌和靶向治療上表現良好，但在輔助放射治療上則有高估的情況。研究建議需進一步探討這些模型在臨床上的實際應用。 PubMed DOI