人工智慧正在改變亞洲的醫療保健，包括護理領域，提供了增進病患照護的機會。新加坡、南韓、日本和中國等國家正在使用人工智慧技術，如聊天機器人和數據挖掘。人工智慧也影響護理教育，提供個性化學習和模擬工具。在亞洲，平衡傳統護理價值觀與人工智慧創新，可以帶來充滿希望的醫療保健未來。 PubMed DOI

這項研究探討護理學生對於在學習中使用生成式人工智慧工具的看法。透過訪談，研究識別了教育影響、道德考量和科技整合等主題。研究結果突顯了將生成式人工智慧應用於護理教育和實踐中所帶來的好處和挑戰。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療保健，特別是重症醫療中，顯示出改善病人結果的潛力。本系統性回顧分析了1364篇文章，最終納入24項研究，涵蓋傳統模型、機器學習、深度學習及生成式AI等技術。研究結果顯示，AI能有效預測術後併發症、ICU入院等健康結果。雖然AI在護理領域展現潛力，但研究多樣性使得無法明確評估其有效性，未來需進一步探討AI對護理結果的影響。 PubMed DOI

本研究探討生成式人工智慧（GenAI）工具對護理教育的影響，特別是護理學生的使用情況與看法。透過對99名本科護理學生的線上調查，結果顯示92%的參與者使用GenAI獲取資訊和協助學術工作，並欣賞其快速提供簡化資訊的優點。然而，他們也擔心訂閱費用、過度依賴技術及資訊準確性等問題。參與者建議提供財務支持和早期指導，以更好地整合AI進護理教育。研究強調需對AI工具進行批判性評估，並建議教育者實施支持計畫，促進負責任的使用。 PubMed DOI

這項研究調查了南韓護理教育者對生成式人工智慧（AI）在護理教育中的看法與經驗，共有120位參與者。結果顯示，38.9%的人未接觸過生成式AI，32.5%偏好使用ChatGPT。對生成式AI的感知有用性平均評分為3.11，顯示出對提升學習資源和教育品質的正面看法，但實際使用評分僅為2.76，顯示使用程度中等。研究強調護理教育者對生成式AI的積極態度，並呼籲更廣泛應用以改善教學策略和學生成果。 PubMed DOI

這篇論文回顧了人工智慧（AI）在醫療保健和醫學教育的應用，特別是截至2024年6月6日發表的研究。重點在於AI如何生成醫學考題、創建臨床劇本、提升診斷技能、作為學習輔助工具，以及自動篩選住院醫師申請等。論文強調教育者和學生理解AI的優缺點非常重要，並呼籲進一步研究以發掘AI的潛力並填補知識空白。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI），特別是大型語言模型（LLMs），在生物醫學和健康領域的專業環境及教育中影響深遠。研究顯示，LLMs在醫學執照考試、臨床問題解答等方面表現不亞於人類。這篇評論強調了LLMs的成就，並探討了可能妨礙專業知識和技能發展的挑戰，提供最佳實踐建議以應對這些問題。儘管存在挑戰，學生和教職員理解並運用這項技術仍然至關重要。 PubMed DOI

AI正快速改變醫療和軍事領域，但軍醫教育還沒跟上腳步。教育者要學會安全、合乎倫理地用AI，並和學員一起設計AI課程。學員也要實際操作生成式AI工具，提升學習和未來醫療能力。和產業安全合作、運用雲端和區塊鏈等技術，對AI安全整合很重要。軍醫教育必須盡快納入AI內容，才能因應未來挑戰。 PubMed DOI

這項研究發現，護理學生雖然認同 AI 工具如 ChatGPT 有助學習，但也擔心會影響基本能力、學術誠信和專業形象。學生認為應強調實證、倫理和批判思考。研究建議學校應訂定政策、加強訓練並鼓勵討論，確保 AI 在護理教育中安全且合規使用，同時呼籲持續研究以降低風險、提升應用成效。 PubMed DOI

AI，像 ChatGPT，現在在醫師助理教育越來越普遍，能幫忙解答問題、整理重點，也支援個人化學習。不只提升行政效率，還能協助臨床決策。不過，使用上還是有倫理上的疑慮。整體來說，AI 對 PA 教育發展很有幫助。 PubMed DOI