AI 聊天機器人在護理教育中有挑戰與影響。雖然可幫助個人化學習，但也可能導致問題，如抄襲和降低批判性思考。教育工作者需提供清晰指導，強調批判思考。AI 聊天機器人可簡化行政工作，讓護士專注病人護理，並協助應對心理健康挑戰，減輕醫療人力不足。克服技術障礙，提升護理教育可及性，進而改善病人照護。 PubMed DOI

AI如ChatGPT可能改變護理教育，但需護理教育工作者整合並批判性思考。利用ChatGPT進行評估需接受培訓。合作建立反映AI在護理重要性的能力至關重要。護士應接受AI創新並做批判性評估，以迎接數位未來。 PubMed DOI

2022年問世一款熱門語言模型，讓人工智慧更普及。AI對醫療保健產生重大影響，護理領導者在推動AI改善病人護理扮演關鍵角色。AI可幫助彌補研究與實踐之間的差距，提升病人安全和護理水準。本文討論了AI在護理領導和醫療保健中的應用，以及臨床環境中所面臨的道德挑戰。 PubMed DOI

人工智慧技術正改變教育，強化教學、提升教材品質、重塑教學模式以滿足個人需求。在護理教育中，AI應用仍初階，但可預測學生表現、透過聊天機器人提供支持、以及利用AI創建模擬病例。實施AI面臨成本高、技術培訓、學術誠信和隱私問題。護理教育者與技術專家合作至關重要。 PubMed DOI

這篇論文討論了AI和ChatGPT等聊天機器人在護理教育上的應用，強調其個人化學習、模擬、可及性和效率的優勢。雖然這些技術能提升學習成效，但也需注意隱私和偏見等道德議題。論文提供了最佳實踐和使用建議，旨在推動AI在護理教育中的整合討論，並提出未來研究方向。 PubMed DOI

這項研究探討護理學生對於在學習中使用生成式人工智慧工具的看法。透過訪談，研究識別了教育影響、道德考量和科技整合等主題。研究結果突顯了將生成式人工智慧應用於護理教育和實踐中所帶來的好處和挑戰。 PubMed DOI

在護理教育和醫療保健中引入人工智慧技術，如ChatGPT，展現出提升各方面的潛力。研究團隊針對176位護理學生、護理人員及教育者發放問卷，評估他們對人工智慧影響的看法。結果顯示，人工智慧可改善護理品質、增強診斷過程及提高工作滿意度，但也引發對批判性思考機會減少及醫療人員互動減少的擔憂。總體而言，雖然人工智慧有潛力，但需解決其潛在缺點，以確保在醫療和教育中的平衡實施。 PubMed DOI

這篇手稿探討了一個創新的作業，讓護理實務博士（DNP）學生熟悉生成性文本人工智慧，特別是ChatGPT，並應用於護理資訊學。作業依據2021年AACN Essentials的能力標準設計，旨在負責任地整合人工智慧進護理教育。 雖然目前缺乏相關文獻，教職員仍設計了結構化作業，並指導學生使用這項技術。學生需利用ChatGPT開發實用工具，應用於護理實務中。回饋顯示，專注於簡單病人的學生較易成功，作者希望未來課程能持續使用此作業，增強學生對人工智慧在護理中的理解。 PubMed DOI

本研究透過文獻計量分析，探討人工智慧（AI）在護理教育中的應用熱點與趨勢。分析截至2023年10月的Web of Science文獻，發現過去三年內相關文章數量持續上升，主要貢獻者為美國、新加坡國立大學及大田純教授。研究識別出十個高頻關鍵詞，並將熱點分為三大領域：AI增強的模擬機器人、機器學習與數據挖掘，以及自然語言處理。未來研究將聚焦於擴展AI應用、評估教育成果及處理倫理問題，建議探索技術應用及跨學科合作，以促進AI在護理教育的發展。 PubMed DOI

這項研究探討了將人工智慧，特別是ChatGPT，融入護理教育的影響，重點在護理學生的倫理決策和臨床推理。研究於2023年9月進行，99名護理學生被分為兩組：一組使用ChatGPT，另一組則依賴傳統教科書。結果顯示，對照組在倫理標準和臨床推理上表現較佳。實驗組的反思文章指出AI輔助的可靠性較低，但時間效率有所提升。研究建議結合AI與傳統方法的混合教育，以增強護理學生的決策能力。 PubMed DOI